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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章浅谈python中字典append 到list 后值的改变问题由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
看一个例子 。
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d={'test':1}
d_test=d
d_test['test']=2
print d
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如果你在命令行实践的话，会发现你改动的是d_test ,但是d 也跟着改变了.
通常这和我们期待的不一样.
Why？
因为字典d 是一个object ,而d_test=d并没有真正的将该字典在内存中再次创建。只是指向了相同的object。这也是python 提高性能，优化内存的考虑.
实际场景 。
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d={"name":""}
l=[]
for i in xrange(5):
d["name"]=i
l.append(d)
print l
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loop 后可能跟你想要的结果并不相同.
即使append到list 中，但是，list中存放的也是一个对象，或者说是字典的地址。而非内存中真正的存储空间.
使用 .copy()方法。可以创建一个新的独立的字典 。
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d={"name":""}
l=[]
for i in xrange(5):
test=d.copy()
test["name"]=i
l.append(test)
print l
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更新:
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a={'q':1,'w':[]}
b=a.copy()
b['q']=2
b['w'].append(123)
print a
print b
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这个时候发现a中'q'的值不会变化但是其列表中的值还是发生了改变 。
因为copy是浅层次copy 。
但是这里有个track 。
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a={'q':1,'w':[]}
b=a.copy()
b['q']=2
b['w']=[123]
print a
print b
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直接赋值的话，则不会改变a中的结构（多半是append这个方法的关系） 。
深层次的copy 。
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import copy
a={'q':1,'w':[]}
b=copy.deepcopy(a)
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以上这篇浅谈python中字典append 到list 后值的改变问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_21302587/article/details/72356431 。
最后此篇关于浅谈python中字典append 到list 后值的改变问题的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于浅谈python中字典append 到list 后值的改变问题的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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