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这篇CFSDN的博客文章Python实例一个类背后发生了什么由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
首先来看一个例子,正常情况下我们定义并且实例一个类如下 。
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class
Foo(
object
):
def
__init__(
self
):
pass
obj
=
Foo()
# obj是通过Foo类实例化的对象
|
上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象.
print type(obj) # 输出: Foo 表示,obj 对象由Foo类创建 print type(Foo) # 输出:type表示,Foo类对象由 type 类创建 如果按照一切事物都是对象的理论:对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建.
1、两个基本的类 这里和有必要提到一下在Python中有两个最基本的对象,<type ‘object'> 和 <type ‘type'>,这两个对象是所有对象的起源.
1、<type ‘type'>的类型是<type ‘type'>(它本身),<type ‘type'>的父类是<type ‘object'> 2、<type ‘object'>的类型是<type ‘type'>,<type ‘object'>没有父类 在Python对象系统中,<type ‘object'>和<type ‘type'>的关系就像鸡和蛋的关系,不能说谁先于(创建)谁,两者是相互依赖的,共同构成了Python对象系统的基础.有点难理解,不过没有关系,知道有种这么两个东西就好了,比较我们也不是设计Python的人,没有必要搞的那么清楚. 。
2、类的创建 主要有两种方式,不过本质上都是一样的,都是通过type类来实例一个用户类 。
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/
/
普通方式
class
Foo(
object
):
def
func(
self
):
print
'hello wupeiqi'
/
/
特殊方式(
type
类的构造函数)
def
func(
self
):
print
'hello wupeiqi'
Foo
=
type
(
'Foo'
,(
object
,), {
'func'
: func})
#type第一个参数:类名
#type第三个参数:类的成员
|
由上面可以看出来 , Foo类是由type类实例而来,那么具体的创建的过程是怎么样的呢,接着往下面看
来了解几个概念 new 和 __init()和__metaclass__
3、阐述运行过程 。
1、mytype产生一个叫做Foo的实例,主要的原理就是设置了,__metaclass__=MyTypoe,这样就指定mytype类来实例foo类,如果Python没有找到__metaclass__,它会继续在(父类)中寻找 __metaclass__属性,并尝试做和前面同样的操作。如果Python在任何父类中都找不到__metaclass__,它就会在模块层次中去寻找__metaclass__,并尝试做同样的操作。如果还是找不到__metaclass__,Python就会用内置的type来创建这个类对象。 2、mytype类中的__new__方法返回了一个对象,所有的Python实例都是这句代码创建的type.__new__(cls,name,bases,attrs) 3、mytype的__init__()函数初始化Foo类,在这里我们可以和在__new__()函数一样设置Foo类的attr属性,比如类中的方法,字段属性等 4、和Foo类的创建过程一样,studen类继承了Foo类,所以重复123步骤,得到一个studen类 5、当用户使用Foo()或者studen()来实例类时,会默认调用类中的_new_()方法,要是之类里面没有这个方法就到父类里面寻找__new__(),我们可以充分利用这个new函数,比如来实现Python中的单例模式,或者对类成员进行批量的修改等等. 6、产生了一个实例后马上执行__init__()函数,进行初始化实例, 7、由上面的运行结果可以看出,其中Foo和studen类的类型是<class '__main__.MyType'>,这也证明了Foo类和studen类都是由MyType实例而来…而第三个例子,可以看出Foo2类的类型是<type 'type'>,这个并不例外,Foo2继承了object类,(这个,还是跳过吧,前面已经讲过type和object相爱相杀的关系了) 总结 首先,你知道了类其实是能够创建出类实例的对象。好吧,事实上,类本身也是实例,当然,它们是元类的实例。Python中的一切都是对象,它们要么是类的实例,要么是元类的实例,除了type。type实际上是它自己的元类,在纯Python环境中这可不是你能够做到的,这是通过在实现层面耍一些小手段做到的。其次,元类是很复杂的。对于非常简单的类,你可能不希望通过使用元类来对类做修改。你可以通过其他两种技术来修改类:
1、Monkey patching 2、class decora 。
以上就是本文的详细内容,希望对大家的学习有所帮助.
最后此篇关于Python实例一个类背后发生了什么的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python实例一个类背后发生了什么的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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