Python matplotlib模块及柱状图用法解析-6ren

Python matplotlib模块及柱状图用法解析

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

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代码如下。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         import 
         matplotlib.pyplot as plt 
        
 
         import 
         numpy as np 
        
 
           
        
 
         def 
         test4(): 
        
 
            
         names  
         = 
         [ 
         '电影1' 
         ,  
         '电影2' 
         ,  
         '电影3' 
         ] 
        
 
            
         real_num1  
         = 
         [ 
         7548 
         ,  
         4013 
         ,  
         1673 
         ] 
        
 
            
         real_num2  
         = 
         [ 
         5453 
         ,  
         1840 
         ,  
         1080 
         ] 
        
 
            
         real_num3  
         = 
         [ 
         4348 
         ,  
         2345 
         ,  
         1890 
         ] 
        
 
            
         x  
         = 
         np.arange( 
         len 
         (names)) 
        
 
            
         # 绘制柱形图 
        
 
            
         width  
         = 
         0.3 
        
 
            
         plt.bar(x, real_num1, alpha 
         = 
         0.5 
         , width 
         = 
         width, label 
         = 
         names[ 
         0 
         ]) 
        
 
            
         plt.bar([i 
         + 
         width  
         for 
         i  
         in 
         x], real_num2, alpha 
         = 
         0.5 
         , width 
         = 
         width, label 
         = 
         names[ 
         1 
         ]) 
        
 
            
         plt.bar([i 
         + 
         2 
         * 
         width  
         for 
         i  
         in 
         x], real_num3, alpha 
         = 
         0.5 
         , width 
         = 
         width, label 
         = 
         names[ 
         2 
         ]) 
        
 
            
         # 正常显示中文 
        
 
            
         plt.rcParams[ 
         "font.sans-serif" 
         ]  
         = 
         [ 
         "SimHei" 
         ] 
        
 
            
         # 设置x坐标轴的值 
        
 
            
         x_label  
         = 
         [ 
         "第{}天" 
         . 
         format 
         (i 
         + 
         1 
         )  
         for 
         i  
         in 
         x] 
        
 
            
         # 让x坐标轴显示在中间 
        
 
            
         plt.xticks([i 
         + 
         width  
         for 
         i  
         in 
         x], x_label) 
        
 
            
         # 添加ylabel 
        
 
            
         plt.ylabel( 
         "票房数" 
         ) 
        
 
            
         # 添加图例 
        
 
            
         plt.legend() 
        
 
            
         # 添加标题 
        
 
            
         plt.title( 
         "3天3部电影票房数" 
         ) 
        
 
            
         plt.show() 
        
 
           
        
 
         test4() 
        
 
     
 
   

结果显示

Python matplotlib模块及柱状图用法解析

代码如下。

 
    ? 
   
         from 
         mpl_toolkits.mplot3d  
         import 
         Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np 
        
         def 
         test5(): 
        
         # ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') #绘面 
        
         # 绘制3D曲面图 
        
         fig  
         = 
         plt.figure() 
        
         ax  
         = 
         Axes3D(fig) 
        
         # -4 到4 [-4, 4)，步长为0.25 
        
         X  
         = 
         np.arange( 
         - 
         4 
         ,  
         4 
         ,  
         0.25 
         ) 
        
         Y  
         = 
         np.arange( 
         - 
         4 
         ,  
         4 
         ,  
         0.25 
         ) 
        
         # meshgrid方法，你只需要构造一个表示x轴上的坐标的向量和一个表示y轴上的坐标的向量;然后作为参数给到meshgrid(),该函数就会返回相应维度的两个矩阵; 
        
         X, Y  
         = 
         np.meshgrid(X, Y) 
        
         R  
         = 
         np.sqrt(X 
         * 
         * 
         2 
         + 
         Y  
         * 
         * 
         2 
         ) 
        
         Z  
         = 
         np.sin(R) 
        
         ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride 
         = 
         1 
         , cstride 
         = 
         1 
         , cmap 
         = 
         "rainbow" 
         ) 
        
         plt.show()

结果如下

Python matplotlib模块及柱状图用法解析

代码如下。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         import 
         matplotlib.pyplot as plt 
        
 
         import 
         numpy as np 
        
 
         def 
         test6(): 
        
 
            
         # 绘制三维散点图 
        
 
            
         # ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r') #绘点 
        
 
            
         data  
         = 
         np.random.randint( 
         0 
         ,  
         255 
         , size 
         = 
         [ 
         40 
         ,  
         40 
         ,  
         40 
         ]) 
        
 
            
         x, y, z  
         = 
         data[ 
         0 
         ], data[ 
         1 
         ], data[ 
         2 
         ] 
        
 
            
         # 创建一个三维的绘图工程 
        
 
            
         ax  
         = 
         plt.subplot( 
         111 
         , projection 
         = 
         "3d" 
         ) 
        
 
            
         # 将数据点分成三部分画，在颜色上有区分度 
        
 
            
         ax.scatter(x[: 
         10 
         ], y[: 
         10 
         ], z[: 
         10 
         ], c 
         = 
         'y' 
         )  
         # 绘制数据点 
        
 
            
         ax.scatter(x[ 
         10 
         : 
         20 
         ], y[ 
         10 
         : 
         20 
         ], z[ 
         10 
         : 
         20 
         ], c 
         = 
         'r' 
         ) 
        
 
            
         ax.scatter(x[ 
         30 
         : 
         40 
         ], y[ 
         30 
         : 
         40 
         ], z[ 
         30 
         : 
         40 
         ], c 
         = 
         'g' 
         ) 
        
 
            
         # 坐标轴 
        
 
            
         ax.set_zlabel( 
         "Z" 
         ) 
        
 
            
         ax.set_ylabel( 
         "Y" 
         ) 
        
 
            
         ax.set_xlabel( 
         "X" 
         ) 
        
 
            
         plt.show() 
        
 
     
 
   

效果如下

Python matplotlib模块及柱状图用法解析

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://www.cnblogs.com/zhouzetian/p/12698465.html 。

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