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这篇CFSDN的博客文章Python使用gRPC传输协议教程由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
gRPC 简介:
gRPC 是一款高性能、开源的 RPC 框架,产自 Google,基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发,支持多种语言(Golang、Python、Java等),本篇只介绍 Python 的 gRPC 使用。因为 gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务,同时客户端可以充分利用 HTTP2 stream 的特性,从而有助于节省带宽、降低 TCP 的连接次数、节省CPU的使用等.
安装:
gRPC 的安装:
$ pip install grpcio 。
安装 ProtoBuf 相关的 python 依赖库:
$ pip install protobuf 。
安装 python grpc 的 protobuf 编译工具:
$ pip install grpcio-tools 。
GRPC使用案例 。
下看一下项目目录结构 。
grpc是一套传输协议,我们需要在底层实现这套传输协议.当然这些工作都已经被做完了,所以我们只要学会使用一个具有grpc传输协议的服务器和在客户端上调用grpc传输协议传输数据就可以了. 。
grpc传输协议传输的数据类型为protobuf数据.所以grpc都是和protobuf一块使用. 。
(1)新建data.proto文件,定义传输的数据格式和grpc服务要实现的函数 。
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|
syntax
=
"proto3"
;
package example;
service FormatData {
/
/
定义服务,用在rpc传输中
rpc DoFormat(actionrequest) returns (actionresponse){}
}
message actionrequest {
string text
=
1
;
}
message actionresponse{
string text
=
1
;
}
|
(2)生成proto数据的python调用格式和grpc服务接口 。
在proto文件目录下 调用下列命令 。
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|
$ python
-
m grpc_tools.protoc
-
I.
-
-
python_out
=
.
-
-
grpc_python_out
=
. .
/
data.proto
|
会生成:data_pb2.py 与 data_pb2_grpc.py, 其中data_pb2.py是数据格式调用的文件,data_pb2_grpc.py是grpc传输协议接口调用的文件. 。
(3)创建实现了grpc传输协议的服务器端 。
在服务器端代码中需要实现proto文件中编写的服务接口,并重写处理函数,将重写后的服务类实例化以后添加到grpc服务器中,这样创建的grpc服务器就可以实现自定义的proto传输服务了. 。
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|
# 实现了 server 端用于接收客户端发送的数据,并对数据进行大写处理后返回给客户端
# ! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import
grpc
import
time
from
concurrent
import
futures
from
example
import
data_pb2, data_pb2_grpc
_ONE_DAY_IN_SECONDS
=
60
*
60
*
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_HOST
=
'localhost'
_PORT
=
'8080'
# 实现一个派生类,重写rpc中的接口函数.自动生成的grpc文件中比proto中的服务名称多了一个Servicer
class
FormatData(data_pb2_grpc.FormatDataServicer):
# 重写接口函数.输入和输出都是proto中定义的Data类型
def
DoFormat(
self
, request, context):
str
=
request.text
return
data_pb2.actionresponse(text
=
str
.upper())
# 返回一个类实例
def
serve():
# 定义服务器并设置最大连接数,corcurrent.futures是一个并发库,类似于线程池的概念
grpcServer
=
grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers
=
4
))
# 创建一个服务器
data_pb2_grpc.add_FormatDataServicer_to_server(FormatData(), grpcServer)
# 在服务器中添加派生的接口服务(自己实现了处理函数)
grpcServer.add_insecure_port(_HOST
+
':'
+
_PORT)
# 添加监听端口
grpcServer.start()
# 启动服务器
try
:
while
True
:
time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
except
KeyboardInterrupt:
grpcServer.stop(
0
)
# 关闭服务器
if
__name__
=
=
'__main__'
:
serve()
|
(4)创建实现能识别proto数据类和实现grpc传输协议. 。
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# 实现了客户端用于发送数据并打印接收到 server 端处理后的数据
# ! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import
grpc
from
example
import
data_pb2, data_pb2_grpc
_HOST
=
'localhost'
_PORT
=
'8080'
def
run():
conn
=
grpc.insecure_channel(_HOST
+
':'
+
_PORT)
# 监听频道
print
(conn)
client
=
data_pb2_grpc.FormatDataStub(channel
=
conn)
# 客户端使用Stub类发送请求,参数为频道,为了绑定链接
print
(client)
response
=
client.DoFormat(data_pb2.actionrequest(text
=
'hello,world!'
))
# 返回的结果就是proto中定义的类
print
(
"received: "
+
response.text)
if
__name__
=
=
'__main__'
:
run()
|
客户端链接的主机号和端口号,必须是服务器创建的主机号和端口号. 。
总结 。
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接 。
原文链接:https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/81033368 。
最后此篇关于Python使用gRPC传输协议教程的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python使用gRPC传输协议教程的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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