- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Java基于堆结构实现优先队列功能示例由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
本文实例讲述了Java基于堆结构实现优先队列功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
|
package
Demo;
import
java.util.NoSuchElementException;
/*
* 小顶堆 java使用堆结构实现优先队列
*/
public
class
JPriorityQueue<E> {
@SuppressWarnings
(
"hiding"
)
class
QueueNode<E> {
int
capacity;
int
size;
E[] queue;
QueueNode(
int
capacity) {
this
.capacity = capacity;
}
}
QueueNode<E> node;
public
void
print()
{
E[] objs=
this
.node.queue;
for
(
int
i=
0
;i<
this
.node.size;i++)
{
System.out.print(objs[i]+
" "
);
}
System.out.println();
}
@SuppressWarnings
(
"unchecked"
)
public
JPriorityQueue(
int
capacity) {
node =
new
QueueNode<E>(capacity);
node.size =
0
;
node.queue = (E[])
new
Object[capacity +
1
];
}
public
void
add(E x) {
int
k = node.size;
while
(k >
0
) {
int
parent = (k -
1
) /
2
;
E data = node.queue[parent];
@SuppressWarnings
({
"unchecked"
,
"rawtypes"
})
Comparable<E> key = (Comparable) x;
if
(key.compareTo(data) >=
0
)
break
;
node.queue[k] = data;
k = parent;
}
node.queue[k] = x;
node.size++;
}
public
E remove() {
int
parent =
0
;
if
(node.size ==
0
) {
throw
new
NoSuchElementException(
"queue is null"
);
}
E min = node.queue[
0
];
// top
E last = node.queue[node.size -
1
];
// last
node.queue[
0
] = last;
// add the last to top
node.queue[node.size -
1
] =
null
;
node.size--;
@SuppressWarnings
(
"unchecked"
)
Comparable<?
super
E> complast = (Comparable<?
super
E>) last;
if
(node.size ==
2
&& complast.compareTo(node.queue[
1
]) >
0
) {
// 只剩下最后两个结点,进行比较
node.queue[
0
] = node.queue[
1
];
node.queue[
1
] = last;
}
if
(node.size >
2
) {
// 大于三个结点的,向下旋转
while
(parent < node.size /
2
) {
int
left =
2
* parent +
1
;
// left child
int
right = left +
1
;
// right child
E root = node.queue[parent];
@SuppressWarnings
(
"unchecked"
)
Comparable<?
super
E> comproot = (Comparable<?
super
E>) root;
if
(comproot.compareTo(node.queue[left]) <
0
&& comproot.compareTo(node.queue[right]) <
0
)
break
;
@SuppressWarnings
(
"unchecked"
)
Comparable<?
super
E> compleft = (Comparable<?
super
E>) node.queue[left];
if
(compleft.compareTo(node.queue[right]) <=
0
) {
node.queue[parent] = node.queue[left];
node.queue[left] = root;
parent = left;
}
else
{
node.queue[parent] = node.queue[right];
node.queue[right] = root;
parent = right;
}
if
(right *
2
>= node.size)
break
;
}
}
return
min;
}
public
static
void
main(String[] args) {
System.out.println(
"我测试结果:"
);
JPriorityQueue<String> queue =
new
JPriorityQueue<String>(
10
);
queue.add(
"Z"
);
queue.add(
"B"
);
queue.add(
"QZA"
);
queue.add(
"QBA"
);
queue.add(
"EAA"
);
queue.add(
"A"
);
queue.print();
// queue.remove();
// queue.remove();
// queue.remove();
// queue.remove();
// queue.remove();
System.out.println(queue.remove());
System.out.println(queue.remove());
System.out.println(queue.remove());
System.out.println(queue.remove());
System.out.println(queue.remove());
System.out.println(queue.remove());
}
}
|
运行结果:
希望本文所述对大家java程序设计有所帮助.
原文链接:http://blog.csdn.net/earbao/article/details/46275845 。
最后此篇关于Java基于堆结构实现优先队列功能示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Java基于堆结构实现优先队列功能示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
我遇到一种情况,我需要从某个主题读取(正在进行的)消息并将它们放入另一个 Queue 中。我怀疑我是否需要 jms Queue 或者我可以对内存中的 java Queue 感到满意。我将通过同一 jv
队列的定义 队列(Queue):先进先出的线性表 队列是仅在队尾进行插入和队头进行删除操作的线性表 队头(front):线性表的表头端,即可删除端 队尾(rear):线性表的表尾端,即可插入端 由于这
Redis专题-队列 首先,想一想 Redis 适合做消息队列吗? 1、消息队列的消息存取需求是什么?redis中的解决方案是什么? 无非就是下面这几点: 0、数据可以顺序读
0. 学习目标 栈和队列是在程序设计中常见的数据类型,从数据结构的角度来讲,栈和队列也是线性表,是操作受限的线性表,它们的基本操作是线性表操作的子集,但从数据类型的角度来讲,它们与线性表又有着巨大的不
我想在 redis + Flask 和 Python 中实现一个队列。我已经用 RQ 实现了这样的查询,如果你有 Flask 应用程序和任务在同一台服务器上工作,它就可以正常工作。我想知道是否有可能创
我正在使用 Laravel 5.1,我有一个大约需要 2 分钟来处理的任务,这个任务特别是生成报告...... 现在,很明显,我不能让用户在我接受用户输入的同一页面上等待 2 分钟,而是我应该在后台处
我正在使用 Azure 队列,并且有多个不同的进程从队列中读取数据。 我的系统的构建方式假设每条消息只读取一次。 这个Microsoft article声称 Azure 队列具有至少一次传送保证,这可
我正在创建一个Thread::Queue元素数组。 我这样做是这样的: for (my $i=0; $i new; } 但是,当我在每个队列中填充这样的元素时 $queues[$index]->enq
我试图了解如何将我的 Mercurial 补丁推送到远程存储库(例如 bitbucket.org),而不必先应用它们(实际上提交它们)。我的动机是在最终完成之前首先对我的工作进行远程备份,并且能够与其
我的本地计算机上有一个 Mercurial 队列补丁,我需要与同事共享该补丁,但我不想将其提交到上游存储库。有没有一种简单的方法可以打包该补丁并与他分享? 最佳答案 mq 将补丁作为不带扩展名的文
Java 中是否有任何类提供与 Queue 相同的功能,但有返回对象的选项,并且不要删除它,只需将其设置在集合末尾? 最佳答案 Queue不直接提供这样的方法。但是,您可以使用 poll 和 add
我在Windows上使用Tortoise svn客户端,我需要能够一次提交来自不同子文件夹的更改文件-一次提交。像在提交之前将文件添加到队列中之类的?我该怎么做? Windows上是否还有另一个svn
好吧,我正在尝试对我的 DSAQueue 类进行单元测试,它显示我的 isEmpty()、isFull() 和 dequeue() 方法失败。 以下是我的 DSAQueue 代码。我认为我的 Dequ
我想尽量减少对传入请求的数据库查询。它目前需要写入 6 个不同的表。在返回响应之前不需要完成处理。因此,我考虑了 laravel 队列,但我想知道我是否也可以摆脱写入队列/作业表所需的单独查询。我可以
我正在学习队列数据结构。我想用链表创建队列。我想编程输出:10 20程序输出:队列为空-1 队列为空-1 我哪里出错了? 代码如下: class Node { int x; Node next
“当工作人员有空时,他们会根据主题的优先级列表从等待请求池中进行选择。在时间 t 到达的所有请求都可以在时间 t 进行分配。如果两名工作人员同时有空,则安排优先权分配给最近的工作最早安排的人。如果仍然
我正在开发一个巨大的应用程序,它使用一些子菜单、模式窗口、提示等。 现在,我想知道在此类应用程序中处理 Esc 和单击外部事件的正确方法。 $(document).keyup(function(e)
所以 如果我有一个队列 a --> b --> NULL; 当我使用函数时 void duplicate(QueueNodePtr pHead, QueueNodePtr *pTail) 它会给 a
我正在尝试为键盘输入实现 FIFO 队列,但似乎无法让它工作。我可以让键盘输入显示在液晶显示屏上,但这就是我能做的。我认为代码应该读取键盘输入并将其插入队列,然后弹出键盘输入并将值读取到液晶屏幕上。有
我正在学习算法和 DS。如何在 JavaScript 中使用队列? 我知道你可以做这样的事情。 var stack = []; stack.push(2); // stack is now
我是一名优秀的程序员,十分优秀!