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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Docker常用命令与小技巧汇总由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
安装脚本 。
Ubuntu / Centos 。
Debian的安装貌似有问题， 需要解决安装源的问题.
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curl -fsSL https:
//get
.docker.com -o get-docker.sh
sudo
sh get-docker.sh --mirror Aliyun / AzureChinaCloud
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如果在海外的AWS或者GCP等云服务器厂商， --mirror 自然不需要加上去了.
Centos在运行完成之后， 还需要手动的 sudo systemctl start docker.service 否则会提示docker没有启动之类的错误 。
日志相关 。
Grep String 。
正确的姿势： docker logs nginx 2>&1 | grep "127." 。
比如查看Jupyter Notebook的token: docker logs notebook 2>&1 | grep "token" 。
其他支持的参数 。
-f : 类似tail -f 命令 。
--since : 从某个时间戳开始，比如 2013-01-02T13:23:37 也支持相对时间，比如: 42m 。
--until : 与上类似， 不过是反过来.
-t, --timestamp : 显示时间戳 。
--tail N(default all) : 显示最后几行数据 。
Mount的技巧 比如Grafana 等，在docker image之中自带一些文件。如果直接mount对应的目录并且host目录为空， 那么docker内部的 。
目录就会被覆盖。如何处理这种情况呢?
简单粗暴的方法1：(思路only) 。
先运行一次， 然后使用 docker cp 命令将其复制出来 。
然后删除刚才的docker container， 将文件复制到对应的目录，再mount 。
更优雅一些的方法2
以启动 ClickHouse 为例 。
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# Step 1.1: 创建一个docker volume (目的： 把CH Server的配置暴露出来)
docker volume create --driver
local
\
--opt
type
=none \
--opt device=
/home/centos/workspace/clickhouse/configs
\
--opt o=bind \
ch-server-configs
# Step 1.2 : 创建volume , mount 数据库数据
docker volume create --driver
local
\
--opt
type
=none \
--opt device=
/home/centos/workspace/clickhouse/data
\
--opt o=bind \
ch-server-data
# Step 2 : 启动 （注意： 当存储数据较多的时候， 第二次启动，会花比较长的时间来初始化。 初始化结束之前尝试链接会失败。）
sudo
docker run -d --name mkt-ch-server \
-
v
ch-server-configs:
/etc/clickhouse-server
\
-
v
ch-server-data:
/var/lib/clickhouse
\
--restart always \
-p 9000:9000 -p 8123:8123 \
--
ulimit
nofile=262144:262144 yandex
/clickhouse-server
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这样docker镜像自带的配置文件就不会在第一次mount的时候被清空 。
定时任务 。
比如mysql需要定期导出数据备份。这个操作最好是利用宿主机的crond来完成 。
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0 1 * * * docker
exec
mysqldump xxxx
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常用Docker镜像及其安装命令 。
MySQL 。
安装 。
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docker run --name some-mysql --restart always\
-
v
/my/own/datadir
:
/var/lib/mysql
\
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
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Dump 数据 。
方式1： 已经在本地有mysql docker container 。
下面的命令是针对docker内部的mysql，也可以直接指定参数dump remote mysql 。
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docker
exec
some-mysql sh -c
'exec mysqldump --all-databases -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD"'
>
/path-to-data/all-databases
.sql
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方式2 ： 在本地还没有mysql docker container 。
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# 用完就删除，并在命令行提示输入密码
docker run -i --
rm
mysql:5.7 mysqldump --all-databases\
-h 172.17.0.1 -uroot -p |
gzip
-9 >
/home/centos/workspace/mysql-data/backup
.sql.gz
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编辑器原因， 上面 > 没有正确显示出来 。
Restore 数据 。
还是参考上面 Dump 的方式，只不过命令行工具改成了 mysql 。
Python Proxy 。
多多少少要搞一些爬虫吧。充分利用云服务器的IP用来做爬虫代理。目前发现最简单的爬虫代理搭建方法:
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docker run --name py-proxy -d --restart always -p 8899:8899 abhinavsingh
/proxy
.py
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注意:
Jupyter Notebook 。
用了一圈， 感觉还是 tensorflow 镜像自带的Notebook比较简单。 因为在mount host 目录的时候， 没有奇奇怪怪的权限问题。bash script 如下:
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sudo
docker run --name notebook -d --restart always \
-p 127.0.0.1:8888:8888 \
-
v
/path-to-workspace/notebooks
:
/tf
\
tensorflow
/tensorflow
:latest-py3-jupyter
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如果还需要链接Apache Spark等，参考如下Script 。
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sudo
docker run --name pyspark-notebook -d \
--net host --pid host -e TINI_SUBREAPER=
true
-p 8888:8888 \
-
v
/path-to-workspace/notebooks
:
/tf
\
tensorflow
/tensorflow
:latest-py3-jupyter
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Grafana 。
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ID=$(
id
-u)
docker run \
-d --restart always \
-p 3000:3000 \
--name=grafana \
--user $ID -
v
/path-to-data/grafana-data
:
/var/lib/grafana
\
-e
"GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel,grafana-simple-json-datasource"
\
-e
"GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=aaabbbccc"
\
grafana
/grafana
|
一些简单的解释:
总结 。
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我的支持.
原文链接：https://www.flyml.net/2019/10/07/docker-cmds/ 。
最后此篇关于Docker常用命令与小技巧汇总的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Docker常用命令与小技巧汇总的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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