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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章简单总结Python中序列与字典的相同和不同之处由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
共同点: 1.它们都是python的核心类型，是python语言自身的一部分 。
核心类型与非核心类型 多数核心类型可通过特定语法来生成其对象，比如"dave"就是创建字符串类型的对象的表达式； 非核心类型需要内置函数来创建，比如文件类型需要调用内置函数open()来创建。 类也可以理解成自定义的非核心类型.
2.边界检查都不允许超越索引边界 。
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1
2
3
4
5
6
|
>>> a
=
'dave'
>>> a[
3
]
'e'
>>> a[
4
]
|
|
1
2
3
|
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: string index out of range
|
3.索引方法都使用[ ] 。
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
>>> a
=
'dave'
>>>
print
a[
0
]
d
>>> a
=
[
'd'
,
'a'
,
'v'
,
'e'
]
>>>
print
a[
0
]
d
>>> a
=
(
'd'
,
'a'
,
'v'
,
'e'
)
>>>
print
a[
0
]
d
|
4.大部分都支持迭代协议 。
不同点
1.有序性 字符串,列表,元组是序列,元组可理解成不可变的列表 字典是python中唯一的映射类型 序列有有序性,字典没有顺序 。
2.可变性 列表,字典具有可变性. 字符串,元组,数字具有不可变性,即复制后对应存储空间的内容不可变,除非这个对象被销毁. 例如
|
1
2
|
>>> s
=
'dave'
>>>
id
(s)
|
|
1
|
140105068006304
|
|
1
2
|
>>> s
=
'python'
+
s[
1
:]
>>> s
|
|
1
|
'pythonave'
|
|
1
|
>>>
id
(s)
|
|
1
|
140105067997536
|
第一行的s指向内存空间140105068006304,存储了字符串'dave' 第二行的s变成了'pythonave',但它只是重新指向了一个存储着'pythonave'字符串的内存地址.原来140105068006304的内存空间可能还是'dave'，也可能被系统清理销毁. 。
3.序列操作 序列(字符串,列表,元组)支持,映射(字典)不支持 注意:序列操作生成的类型不变 。
|
1
2
|
>>> seq
=
'dave'
>>>
print
seq[
1
:]
|
|
1
|
ave
|
|
1
2
|
>>> seq
=
[
'd'
,
'a'
,
'v'
,
'e'
]
>>>
print
seq[
1
:]
|
|
1
|
['a', 'v', 'e']
|
|
1
2
|
>>> seq
=
(
'd'
,
'a'
,
'v'
,
'e'
)
>>>
print
seq[
1
:]
|
|
1
|
('a', 'v', 'e')
|
4.列表解析表达式 。
表达式中支持序列(字符串,列表,元组),也支持映射(字典) 和序列操作不同的是,列表解析表达式生成的只能是一个列表. 。
|
1
2
|
>>>
str
=
[ a
*
2
for
a
in
'dave'
]
>>>
print
str
|
|
1
|
['dd', 'aa', 'vv', 'ee']
|
|
1
2
3
4
|
>>> L1
=
[
1
,
2
,
3
]
>>> L2
=
[
4
,
5
,
6
]
>>> L3
=
[(a
+
b)
for
(a,b)
in
zip
(L1,L2)]
>>>
print
L3
|
|
1
|
[5, 7, 9]
|
|
1
2
3
|
>>> tup
=
(
1
,
2
,
3
)
>>> tups
=
[ a
*
2
for
a
in
tup]
>>>
print
tups
|
|
1
|
[2, 4, 6]
|
|
1
2
3
|
>>> dic
=
{
'a'
:
'dave'
,
'b'
:
'emily'
}
>>> dics
=
[ i
*
2
for
i
in
dic.items()]
>>>
print
dics
|
|
1
|
[('a', 'dave', 'a', 'dave'), ('b', 'emily', 'b', 'emily')]
|
字典的items(),keys(),values()方法都是返回的列表,这里的for i in a写for i ina.keys(),效果等同.
|
1
2
3
|
>>> dic
=
{
'a'
:
'dave'
,
'b'
:
'emily'
}
>>> dicts
=
[ i
*
2
for
i
in
dic]
>>>
print
dicts
|
|
1
|
['aa', 'bb']
|
5.嵌套 。
除了字符串外,列表,元组,字典可以相互多层嵌套 嵌套与可变性是不冲突的。 tup = (4, 5, a)中所记忆,录入的b是个变量指针,或者叫内存地址,是个数字.
|
1
2
3
|
>>> a
=
[
1
,
2
,
3
]
>>> tup
=
(
4
,
5
,a)
>>>
print
tup[
2
]
|
|
1
|
[1, 2, 3]
|
|
1
2
|
>>> a[
0
]
=
'x'
>>>
print
tup[
2
]
|
|
1
|
['x', 2, 3]
|
a指向一个列表,列表具有可变性,所以b[0]='x'的操作后,对元组的索引可以看到变化 。
|
1
2
3
|
>>> a
=
'123'
>>> tup
=
(
4
,
5
,a)
>>>
print
tup[
2
]
|
|
1
|
123
|
|
1
2
|
>>> a
=
'xxx'
>>>
print
tup[
2
]
|
|
1
|
123
|
a指向一个字符串，字符串具有不可变性,所以a = 'xxx'的操作后,a这个指针本身就改变了,重新指向另一段内存空间,而tup元组中记忆的内存地址所指空间并没有变,还是字符串'123' 。
上面2段,元组tup始终保持不可变性,要变化也是其元素作为指针所指向内存的变化. 。
最后此篇关于简单总结Python中序列与字典的相同和不同之处的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于简单总结Python中序列与字典的相同和不同之处的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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