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Python 经典面试题 21 道【不可错过】

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09 25 4
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这篇CFSDN的博客文章Python 经典面试题 21 道【不可错过】由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

到底什么是Python？

•Python是一种解释性语言。Python代码在运行之前不需要编译。其它解释性语言还包括PHP和Ruby。 •Python是动态类型语言，指的是在声明变量时，不需要说明变量的类型。 •Python非常适合面向对象的编程(OOP)，因为它支持通过组合(composition)与继承(inheritance)的方式定义类(class)。 •Python中没有访问说明符(类似C++中的public和private)，这么设计的依据是“大家都是成年人了”.

对python的概念大家一定要搞清楚，这样才能轻松的应该python各种面试题，下面小编给大家带来了Python 经典面试题 21 道，感兴趣的朋友一起看看吧.

1、Python如何实现单例模式?

Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式:

1. 。

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class Singleton( type ):
def __init__( cls , name, bases, dict ):
super (Singleton, cls ).__init__(name, bases, dict )
cls .instance = None
def __call__( cls , * args, * * kw):
if cls .instance is None :
cls .instance = super (Singleton, cls ).__call__( * args, * * kw)
return cls .instance
class MyClass( object ):
__metaclass__ = Singleton
print MyClass()
print MyClass()
使用decorator来实现单例模式
def singleton( cls ):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[ cls ] = cls ()
return instances[ cls ]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
…

2：什么是lambda函数?

Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下：labmda 参数：表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数，包括可选参数，但是表达式只有一个:

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>>> g = lambda x, y: x * y
>>> g( 3 , 4 )
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>>> g = lambda x, y = 0 , z = 0 : x + y + z
>>> g( 1 )
1
>>> g( 3 , 4 , 7 )
14

也能够直接使用lambda函数，不把它赋值给变量:

>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6) 14 。

如果你的函数非常简单，只有一个表达式，不包含命令，可以考虑lambda函数。否则，你还是定义函数才对，毕竟函数没有这么多限制.

3：Python是如何进行类型转换的?

Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则，返回错误信息.

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>>> int (” 34 ″)
34
>>> int (” 1234ab ”) #不能转换成整数
ValueError: invalid literal for int (): 1234ab

函数int也能够把浮点数转换成整数，但浮点数的小数部分被截去.

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>>> int ( 34.1234 )
34
>>> int ( - 2.46 )
- 2

函数°oat将整数和字符串转换成浮点数:

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>>> float (” 12 ″)
12.0
>>> float (” 1.111111 ″)
1.111111

函数str将数字转换成字符:

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>>> str ( 98 )
‘ 98 ′
>>> str (” 76.765 ″)
‘ 76.765 ′

整数1和浮点数1.0在python中是不同的。虽然它们的值相等的，但却属于不同的类型。这两个数在计算机的存储形式也是不一样.

4：Python如何定义一个函数 。

函数的定义形式如下:

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def <name>(arg1, arg2,… argN):
<statements>

函数的名字也必须以字母开头，可以包括下划线“ ”,但不能把Python的关键字定义成函数的名字。函数内的语句数量是任意的，每个语句至少有一个空格的缩进，以表示此语句属于这个函数的。缩进结束的地方，函数自然结束。 下面定义了一个两个数相加的函数:

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>>> def add(p1, p2):
print p1, “ + ”, p2, “ = ”, p1 + p2
>>> add( 1 , 2 )
1 + 2 = 3

函数的目的是把一些复杂的操作隐藏，来简化程序的结构，使其容易阅读。函数在调用前，必须先定义。也可以在一个函数内部定义函数，内部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。程序调用函数时，转到函数内部执行函数内部的语句，函数执行完毕后，返回到它离开程序的地方，执行程序的下一条语句.

5：Python是如何进行内存管理的?

Python的内存管理是由Python得解释器负责的，开发人员可以从内存管理事务中解放出来，致力于应用程序的开发，这样就使得开发的程序错误更少，程序更健壮，开发周期更短 。

6：如何反序的迭代一个序列?

how do I iterate over a sequence in reverse order 。

如果是一个list, 最快的解决方案是:

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list .reverse()
try :
for x in list :
“do something with x”
finally :
list .reverse()

如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是:

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for i in range ( len (sequence) - 1 , - 1 , - 1 ):
x = sequence[i]
<do something with x>

7：Python里面如何实现tuple和list的转换?

函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变，排序也不变。 例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple('abc')返回('a'.'b','c').如果参数已经是一个tuple的话，函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象，所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。 函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变，排序也不变。 例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list('abc')返回['a', 'b', 'c']。如果参数是一个list, 她会像set[:]一样做一个拷贝 。

8：Python面试题：请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素 。

可以先把list重新排序，然后从list的最后开始扫描，代码如下:

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if List :
List .sort()
last = List [ - 1 ]
for i in range ( len ( List ) - 2 , - 1 , - 1 ):
if last = = List [i]: del List [i]
else : last = List [i]

9：Python文件操作的面试题 。

如何用Python删除一个文件？ 使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename); Python如何copy一个文件？ shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝 。

10：Python里面如何生成随机数?

标准库random实现了一个随机数生成器，实例代码如下:

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import random
random.random()

它会返回一个随机的0和1之间的浮点数 。

11：如何用Python来发送邮件?

可以使用smtplib标准库.

以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行.

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import sys, smtplib
fromaddr = raw_input (”From: “)
toaddrs = raw_input (”To: “).split( ',' )
print “Enter message, end with ^D:”
msg = ”
while 1 :
line = sys.stdin.readline()
if not line:
break
msg = msg + line
# 发送邮件部分
server = smtplib.SMTP( 'localhost' )
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
server.quit()

12：Python里面如何拷贝一个对象?

一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，几乎所有的对象都可以被拷贝 一些对象可以更容易的拷贝，Dictionaries有一个copy方法:

newdict = olddict.copy() 。

13：有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?

有，PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告 Pylint是另外一个工具可以进行coding standard检查.

14：如何在一个function里面设置一个全局的变量?

解决方法是在function的开始插入一个global声明:

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def f()
global x

15：用Python匹配HTML tag的时候，<.>和<.?>有什么区别?

当重复匹配一个正则表达式时候， 例如<.*>, 当程序执行匹配的时候，会返回最大的匹配值 例如:

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import re
s = ‘<html><head><title>Title< / title>'
print (re.match( '<.*>' , s).group())

会返回一个匹配而不是 而 。

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import re
s = ‘<html><head><title>Title< / title>'
print (re.match( '<.*?>' , s).group())

则会返回 <.>这种匹配称作贪心匹配 <.?>称作非贪心匹配 。

16：Python里面search()和match()的区别?

match（）函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配， search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none 例如:

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print (re.match( 'super' , 'superstition' ).span())

会返回(0, 5) 而 。

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print (re.match( 'super' , ‘insuperable'))

则返回None search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配 。

例如:

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print (re.search( 'super' , 'superstition' ).span())

返回(0, 5) 。

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print (re.search( 'super' , ‘insuperable').span())

返回(2, 7) 。

17：如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?

可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：sub(replacement, string[, count=0]) replacement是被替换成的文本 string是需要被替换的文本 count是一个可选参数，指最大被替换的数量 。

例子:

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import re
p = re. compile ( '(blue|white|red)' )
print (p.sub( 'colour' , 'blue socks and red shoes' ))
print (p.sub( 'colour' , 'blue socks and red shoes' , count = 1 ))

输出:

colour socks and colour shoes colour socks and red shoes 。

subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量 。

例如:

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import re
p = re. compile ( '(blue|white|red)' )
print (p.subn( 'colour' , 'blue socks and red shoes' ))
print (p.subn( 'colour' , 'blue socks and red shoes' , count = 1 ))

输出 。

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( 'colour socks and colour shoes' , 2 )
( 'colour socks and red shoes' , 1 )

18：介绍一下except的用法和作用?

Python的except用来捕获所有异常， 因为Python里面的每次错误都会抛出 一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误.

一下是使用except的一个例子:

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try :
foo = opne(” file ”) #open被错写为opne
except :
sys.exit(”could not open file !”)

因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的，然后被except捕获，所以debug程序的时候很容易不知道出了什么问题 下面这个例子更好点:

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try :
foo = opne(” file ”) # 这时候except只捕获IOError
except IOError:
sys.exit(”could not open file ”)

19：Python中pass语句的作用是什么?

pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作，比如:

while False: pass 。

pass通常用来创建一个最简单的类:

class MyEmptyClass: pass pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO，提醒实现相应的实现，比如:

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def initlog( * args):
pass #please implement this

20：介绍一下Python下range()函数的用法?

如果需要迭代一个数字序列的话，可以使用range()函数，range()函数可以生成等差级数。 如例:

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for i in range ( 5 )
print (i)

这段代码将输出0, 1, 2, 3, 4五个数字 。

range(10)会产生10个值， 也可以让range()从另外一个数字开始，或者定义一个不同的增量，甚至是负数增量 range(5, 10)从5到9的五个数字 range(0, 10, 3) 增量为三， 包括0,3,6,9四个数字 range(-10, -100, -30) 增量为-30， 包括-10, -40, -70 。

可以一起使用range()和len()来迭代一个索引序列 。

例如:

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a = [ 'Nina' , 'Jim' , 'Rainman' , 'Hello' ]
for i in range ( len (a)):
  print (i, a[i])

21：有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数， 。

无序；要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。 将两序列合并为一个序列，并排序，为序列Source 。

拿出最大元素Big，次大的元素Small 。

在余下的序列S[:-2]进行平分，得到序列max，min 。

将Small加到max序列，将Big加大min序列，重新计算新序列和，和大的为max，小的为min.

Python代码 。

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def mean( sorted_list ):
if not sorted_list:
return (([],[]))
big = sorted_list[ - 1 ]
small = sorted_list[ - 2 ]
big_list, small_list = mean(sorted_list[: - 2 ])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum = sum (big_list)
small_list_sum = sum (small_list)
if big_list_sum > small_list_sum:
return ( (big_list, small_list))
else :
return (( small_list, big_list))
tests = [ [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 700 , 800 ],
[ 10001 , 10000 , 100 , 90 , 50 , 1 ],
range ( 1 , 11 ),
[ 12312 , 12311 , 232 , 210 , 30 , 29 , 3 , 2 , 1 , 1 ]
]
for l in tests:
l.sort()
print
print “Source List : ”, l
l1,l2 = mean(l)
print “Result List : ”, l1, l2
print “Distance: ”, abs ( sum (l1) - sum (l2))
print ‘ - * ' * 40

输出结果 。

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Source List : [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 700 , 800 ]
Result List : [ 1 , 4 , 5 , 800 ] [ 2 , 3 , 6 , 700 ]
Distance:  99
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Source List : [ 1 , 50 , 90 , 100 , 10000 , 10001 ]
Result List : [ 50 , 90 , 10000 ] [ 1 , 100 , 10001 ]
Distance:  38
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Source List : [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 ]
Result List : [ 2 , 3 , 6 , 7 , 10 ] [ 1 , 4 , 5 , 8 , 9 ]
Distance:  1
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Source List : [ 1 , 1 , 2 , 3 , 29 , 30 , 210 , 232 , 12311 , 12312 ]
Result List : [ 1 , 3 , 29 , 232 , 12311 ] [ 1 , 2 , 30 , 210 , 12312 ]
Distance:  21
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总结 。

以上所述是小编给大家介绍的Python 经典面试题 21 道【不可错过】，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我网站的支持！ 。

最后此篇关于Python 经典面试题 21 道【不可错过】的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python 经典面试题 21 道【不可错过】的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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