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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章influx+grafana自定义python采集数据和一些坑的总结由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
先上网卡数据采集脚本，这个基本上是最大的坑，因为一些数据的类型不正确会导致no datapoint的错误，真是令人抓狂，注意其中几个key的值必须是int或者float类型，如果你不慎写成了string，那就麻烦了，其他的tag是string类型.
另外数据采集时间间隔一般就是10秒，这是潜规则，大家都懂.
有图有真相 。
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#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import
os
import
arrow
import
time
from
time
import
sleep
from
influxdb
import
InfluxDBClient
client
=
InfluxDBClient(
'localhost'
,
8086
,
'root'
, '
', '
telegraf')
while
True
:
if
int
(time.time())
%
10
=
=
0
:
cmd
=
'cat /proc/net/dev|grep "ens4"'
rawline
=
os.popen(cmd).read().strip()
rxbytes
=
int
(rawline.split()[
1
])
txbytes
=
int
(rawline.split()[
9
])
rxpks
=
int
(rawline.split()[
2
])
txpks
=
int
(rawline.split()[
10
])
now
=
str
(arrow.now()).split(
'.'
)[
0
]
+
'Z'
print
time.time(), rxbytes,txbytes,rxpks,txpks
json_body
=
[
{
"measurement"
:
"network"
,
"tags"
: {
"host"
:
"gc-u16"
,
"nio"
:
"ens4"
},
#"time": now,
"fields"
: {
"rxbytes"
: rxbytes,
"txbytes"
: txbytes,
"rxpks"
: rxpks,
"txpks"
: txpks
}
}
]
client.write_points(json_body)
sleep(
1
)
|
运行脚本，查看influxdb数据，至于后台+独立线程这些东西就见仁见智了 。
然后配置图形，这个就简单了，只要你数据没写错，基本上grafana都能采集到，这里忽略配置数据源创建dashboard和表格等乱七八糟的，直接上配置的sql图形，大致就是这样吧 。
总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接 。
原文链接：https://blog.csdn.net/Jailman/article/details/78913824 。
最后此篇关于influx+grafana自定义python采集数据和一些坑的总结的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于influx+grafana自定义python采集数据和一些坑的总结的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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