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这篇CFSDN的博客文章python中map的基本用法示例由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
map()函数 。
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射,是内置函数 。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表.
语法 。
1
|
map
(function, iterable, ...)
|
map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回.
1、当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元素上,并得到一个新的seq.
例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 。
如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数:
因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算:
1
2
3
|
def
f(x):
return
x
*
x
print
map
(f, [
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
,
8
,
9
])
|
输出结果:
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 。
注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list.
利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数.
由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型.
假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用map()函数,把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list:
输入:['adam', 'LISA', 'barT'] 。
输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 。
1
2
3
4
|
def
format_name(s):
s1
=
s[
0
:
1
].upper()
+
s[
1
:].lower();
return
s1;
print
map
(format_name, [
'adam'
,
'LISA'
,
'barT'
])
|
2、当seq多于一个时,map可以并行(注意是并行)地对每个seq执行如下图所示的过程:
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2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
l2
=
map
(
lambda
x,y:x
*
*
y,[
1
,
2
,
3
],[
1
,
2
,
3
])
for
i
in
l2:
print
(i)
l3
=
map
(
lambda
x,y:(x
*
*
y,x
+
y),[
1
,
2
,
3
],[
1
,
2
,
3
])
for
i
in
l3:
print
(i)
python3中可以处理类表长度不一致的情况,但无法处理类型不一致的情况,
l4
=
map
(
lambda
x,y:(x
*
*
y,x
+
y),[
1
,
2
,
3
],[
1
,
2
])
for
i
in
l4:
print
(i)
l4
=
map
(
lambda
x,y:(x
*
*
y,x
+
y),[
1
,
2
,
3
],[
1
,
2
,
'a'
])
for
i
in
l4:
print
(i)
|
特殊用法,做类型转换: 。
1
2
3
4
|
l
=
map
(
int
,
'1234'
)
for
i
in
l:
print
(
type
(i))
print
(i)
|
如果函数是 None,自动假定一个‘identity'函数,这时候就是模仿 zip()函数, 。
1
2
3
|
l
=
[
1
,
2
,
3
]
x
=
map
(
None
,l)
print
(x)
|
这时候 None 类型不是一个可以调用的对象。所以他没法返回值.
目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如:
1
2
|
>>>
print
map
(
None
, [
2
,
4
,
6
],[
3
,
2
,
1
])
[(
2
,
3
), (
4
,
2
), (
6
,
1
)]
|
但是在 python3中,返回是一个迭代器,所以它其实是不可调用的 。
总结 。
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我的支持.
原文链接:https://www.cnblogs.com/lincappu/p/8179475.html 。
最后此篇关于python中map的基本用法示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python中map的基本用法示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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