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这篇CFSDN的博客文章干货技巧！不需要任何工具，10个案例让Python执行速度飞速提升由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
虽然有很多的第三方库可以帮助提升Python的运行速度，但是使用起来非常的麻烦。今天，小编想从程序编写的角度，来提升程序的运行速度.
1.巧妙的利用Python的数据类型 。
在Python程序中，对于list列表进行 for i in list1的操作时，其时间复杂度为O(n)，而对于set进行for i in set1的操作，时间复杂度为O(1)。所以在程序的执行时间上，就会出现非常大的差距.
2.利用迭代器来替代列表 。
利用迭代器来代替列表，已经逐渐的成为了Python编程者使用的一种方法，利用迭代器的操作，不仅可以节省时间，更重要的是可以节省大量的内存空间，上图中，利用列表的操作需要占用大约8M的内存，但是迭代器只需要88个字节.
3.利用局部变量代替全局变量 。
上图程序中，全局的变量z放入到函数myFunc中，局部变量的执行时间要小于全局变量，因此程序执行的时间也大大的缩短.
4.避免“点”操作 。
上图中可以看到，calculateSqrtWithDot函数和calculateSqrt函数唯一的区别在于是否通过点操作来调用sqrt函数。每当我们点操作来调用函数时，就会触发特定的方法，例如，__getattribute__() 和__getattr__()，这样的方法会调用字典操作，从而带来时间的消耗，因此在程序调用第三方库时候，可以尽量使用from xx import xx的方法来进行调用.
5.避免不必要的类抽象 。
在类中，尽量不要去使用装饰器，描述符等操作来包装程序，这会给程序的运行带来负担，所以如果没有必要的话，就不要去这样包装程序.
6.避免没有意义的数据拷贝 。
上图的程序中，list6是一次没有意义的数据拷贝，不仅造成了程序运行时间的损耗，而且造成了内存资源的浪费.
7.更改值时避免使用临时变量 。
上述的程序中，temp的临时变量是不需要的，使用临时变量temp造成了程序运行时间的增加.
8.字符串变量的操作 。
当字符串str1和str2操作使用“+”号操作时，Python解释器将申请内存空间，将数据str1和str2分别复制到新的内存空间中去，所以当进行N次的字符串”+“操作时，将会生成N-1个中间的结果，并且每个中间结果都会复制到新的内存空间中.
当使用join函数时，join函数将会一次性计算所需的所有内存空间，然后申请内存空间，并将所有的字符串元素复制到申请的内存中去.
9.巧用if判断 。
在运用if进行判断时，常用的有两种方式。 1 if ...and...。 2 if... or ...。为了节省程序的运算时间，当进行if x and y的判断时，x需要是False可能性比较高的判断条件。当进行 if x or y的判断时，x需要是True可能性比较高的判断条件.
10.利用for循环代替while循环 。
上图的程序中，可以看到，同样的功能利用for循环来替代while循环，for循环的速度要快于while循环.
总结 。
通过以上的10个小的案例，我们没有利用任何的第三方库或者是装饰器，单纯的从程序优化的角度来提升了Python程序的运行速度。大家可以借鉴上述的十个小的案例，在日常的程序编写过程中提升程序的运行速度.
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MDI5NzY2Mg==&mid=2247487337&idx=1&sn=f6d647dc2e802cf203e2372af8f88ec0&chksm=fcf0d338cb875a2e1c9fa920f39d26c86a0a0f6a3b6d6f092269af7f35b86ca881ea36a36d89&mpshare=1& 。
最后此篇关于干货技巧！不需要任何工具，10个案例让Python执行速度飞速提升的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于干货技巧！不需要任何工具，10个案例让Python执行速度飞速提升的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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