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有一个业务是查询最新审核的5条数据
查看当时的监控情况 cpu 使用率是超过了100%,show processlist
看到很多类似的查询都是处于create sort index
的状态。
查看该表的结构
索引有一个audit_time
在左边的联合索引,没有关于status
的索引。
分析上面的sql执行的逻辑:
最后因为数据量很大,虽然只取5行,但是按照我们刚刚举的极端例子,实际查询了100万行数据,而且最后还在内存中进行了50万行数据库的内存排序。
所以是非常低效的。
画了一个示意图,说明第一步的查询过程,粉红色部分表示最后需要回表查询的数据行。
图中我按照索引存储规律来YY伪造填充了一些数据,如有不对请留言指出。希望通过这张图大家能够看到联合索引存储的方式和索引查询的方式
改进思路 1
范围查找向来不太好使用好索引的,如果我们增加一个audit_time
, status
的联合索引,会有哪些改进呢?
细节:因为audit_time
是一个范围查找,所以第二列的索引用不上了,只能用到audit_time
,所以key_len
是4。而下面思路2中,还是这两个字段key_len
则是5。
还是分析下在添加了该索引之后的执行过程:
audit_time
最大的一行的联合索引< audit_time
是一个范围查找,而第二列索引的值是分散的。所以需要依次往前查找,匹配出满足条件(status
='ONLINE')的索引行,直到取到第5行为止。
在上面的示意图中,粉红色标识满足第一列索引要求的行,依次向前查询,本个叶子节点上筛选到了3条记录,然后需要继续向左,到前一个叶子节点继续查询。直到找到5条满足记录的行,最后回表。
改进之处
因为在索引里面有status
的值,所以在筛选满足status
='ONLINE'行的时候,就不用回表查询了。在回表的时候只有5行数据的查询了,在iops
上会大大减少。
该索引的弊端
如果idx_audit_status
里扫描5行都是status
是ONLINE
,那么只需扫描5行;
如果idx_audit_status
里扫描前100万行中,只有4行status
是ONLINE
,则需要扫描100万零1行,才能得到需要的5行记录。索引需要扫描的行数不确定。
改进思路 2
这样不管是排序还是回表都毫无压力啦。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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