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docker 搭建hadoop以及hbase集群详解

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 32 4
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这篇CFSDN的博客文章docker 搭建hadoop以及hbase集群详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

要用docker搭建集群，首先需要构造集群所需的docker镜像。构建镜像的一种方式是，利用一个已有的镜像比如简单的linux系统，运行一个容器，在容器中手动的安装集群所需要的软件并进行配置，然后commit容器到新的镜像。另一种方式是，使用Dockerfile来自动化的构造镜像.

下面采用第二种. 。

1. 创建带ssh服务的ubuntu14.04系统镜像 。

使用ubuntu14系统来安装hadoop和hbase，由于hadoop集群机器之间通过ssh通信，所以需要在ubuntu14系统中安装ssh服务.

编写Dockerfile如下

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# version : debugman007/ssh:v1
 
# desc : ubuntu14.04 上安装的ssh
 
############################################
 
# 设置继承自ubuntu14.04官方镜像
 
FROM ubuntu:14.04
 
 
 
# 下面是一些创建者的基本信息
 
MAINTAINER debugman007 (skc361@163.com)
 
 
 
RUN rm -vf /var/lib/apt/lists/ *
 
RUN apt-get update
 
RUN apt-get install -y openssh-server openssh-client vim wget curl sudo
 
 
 
#添加用户 test，设置密码为 test, 赋予sudo权限
 
RUN useradd -m test
 
RUN echo "test:test" | chpasswd
 
RUN cd /etc/sudoers .d && touch nopasswdsudo && echo "test ALL=(ALL) ALL" >> nopasswdsudo
 
#把test用户的shell改成bash，否则ssh登录ubuntu服务器，命令行不显示用户名和目录
 
RUN usermod -s /bin/bash test
 
 
 
RUN echo "root:root" | chpasswd
 
 
 
#配置ssh
 
RUN mkdir /var/run/sshd
 
 
 
RUN sed -i 's/PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
 
RUN sed 's@session\s*required\s*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam .d /sshd
 
ENV NOTVISIBLE "in users profile"
 
RUN echo "export VISIBLE=now" >> /etc/profile
 
 
 
EXPOSE 22
 
 
 
USER test
 
RUN ssh -keygen -t rsa -P '' -f ~/. ssh /id_rsa
 
RUN cat ~/. ssh /id_rsa .pub >> ~/. ssh /authorized_keys
 
 
 
USER root
 
RUN ssh -keygen -t rsa -P '' -f ~/. ssh /id_rsa
 
RUN cat ~/. ssh /id_rsa .pub >> ~/. ssh /authorized_keys

创建好的系统镜像位于：https://hub.docker.com/r/debugman007/ubt14-ssh/ 。

Dockerfile 位于：https://github.com/gtarcoder/dockerfiles/blob/master/ubt14-ssh/Dockerfile 。

2. 创建hadoop和hbase基本镜像 。

编写Dockerfile如下:

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# version : debugman007/ubt14-hadoop-hbase:v1
 
# desc : ubuntu上安装的ssh，java, hadoop
 
############################################
 
FROM debugman007 /ubt14-ssh :v1
 
 
 
# 下面是一些创建者的基本信息
 
MAINTAINER debugman007 (skc361@163.com)
 
 
 
#为hadoop集群提供dns服务
 
RUN sudo apt-get -y install dnsmasq
 
 
 
#安装和配置java环境
 
#RUN yum -y install java-1.7.0-openjdk*
 
ADD http: //mirrors .linuxeye.com /jdk/jdk-7u80-linux-x64 . tar .gz /usr/local/
 
RUN cd /usr/local && tar -zxvf jdk-7u80-linux-x64. tar .gz && rm -f jdk-7u80-linux-x64. tar .gz
 
 
 
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1 .7.0_80
 
ENV CLASSPATH ${JAVA_HOME} /lib/dt .jar:$JAVA_HOME /lib/tools .jar
 
ENV PATH $PATH:${JAVA_HOME} /bin
 
 
 
#安装和配置 hadoop
 
RUN groupadd hadoop
 
RUN useradd -m hadoop -g hadoop
 
RUN echo "hadoop:hadoop" | chpasswd
 
 
 
ADD http: //www-eu .apache.org /dist/hadoop/common/hadoop-2 .7.3 /hadoop-2 .7.3. tar .gz /usr/local/
 
RUN cd /usr/local && tar -zxvf hadoop-2.7.3. tar .gz && rm -f hadoop-2.7.3. tar .gz
 
RUN chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop-2 .7.3
 
RUN cd /usr/local && ln -s . /hadoop-2 .7.3 hadoop
 
 
 
ENV HADOOP_PREFIX /usr/local/hadoop
 
ENV HADOOP_HOME /usr/local/hadoop
 
ENV HADOOP_COMMON_HOME /usr/local/hadoop
 
ENV HADOOP_HDFS_HOME /usr/local/hadoop
 
ENV HADOOP_MAPRED_HOME /usr/local/hadoop
 
ENV HADOOP_YARN_HOME /usr/local/hadoop
 
ENV HADOOP_CONF_DIR /usr/local/hadoop/etc/hadoop
 
ENV PATH ${HADOOP_HOME} /bin :$PATH
 
 
 
ADD http: //www-eu .apache.org /dist/hbase/1 .2.4 /hbase-1 .2.4-bin. tar .gz /usr/local/
 
RUN cd /usr/local && tar -zxvf hbase-1.2.4-bin. tar .gz && rm -f hbase-1.2.4-bin. tar .gz
 
RUN chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hbase-1 .2.4
 
RUN cd /usr/local && ln -s . /hbase-1 .2.4 hbase
 
 
 
ENV HBASE_HOME /usr/local/hbase
 
ENV PATH ${HBASE_HOME} /bin :$PATH
 
 
 
 
 
RUN echo "hadoop ALL= NOPASSWD: ALL" >> /etc/sudoers
 
 
 
USER hadoop
 
RUN ssh -keygen -t rsa -P '' -f ~/. ssh /id_rsa
 
RUN cat ~/. ssh /id_rsa .pub >> ~/. ssh /authorized_keys

创建好的镜像位于：https://hub.docker.com/r/debugman007/ubt14-hadoop-hbase/ 。

Dockerfile 位于：https://github.com/gtarcoder/dockerfiles/blob/master/ubt14-hadoop-hbase/Dockerfile 。

3. 给hadoop，hbase镜像进行配置 。

Dockerfile 如下:

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# version : debugman007/ubt14-hadoop-hbase:master
 
# desc : ubuntu上安装的ssh，java, hadoop, hbase
 
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FROM debugman007 /ubt14-hadoop-hbase :base
 
 
 
# 下面是一些创建者的基本信息
 
MAINTAINER debugman007 (skc361@163.com)
 
 
 
ADD hadoop- env .sh $HADOOP_HOME /etc/hadoop/
 
ADD mapred- env .sh $HADOOP_HOME /etc/hadoop/
 
ADD yarn- env .sh $HADOOP_HOME /etc/hadoop/
 
ADD core-site.xml $HADOOP_HOME /etc/hadoop/
 
ADD hdfs-site.xml $HADOOP_HOME /etc/hadoop/
 
ADD mapred-site.xml $HADOOP_HOME /etc/hadoop/
 
ADD yarn-site.xml $HADOOP_HOME /etc/hadoop/
 
ADD slaves $HADOOP_HOME /etc/hadoop/
 
 
 
ADD hbase- env .sh $HBASE_HOME /conf/
 
ADD hbase-site.xml $HBASE_HOME /conf/
 
ADD regionservers $HBASE_HOME /conf/
 
 
 
USER hadoop
 
RUN sudo mkdir -p /opt/hadoop/data/zookeeper
 
RUN sudo chown -R hadoop:hadoop $HADOOP_HOME /etc/hadoop
 
RUN sudo chown -R hadoop:hadoop $HBASE_HOME /conf
 
RUN sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/hadoop
 
RUN sudo chown -R hadoop:hadoop /home/hadoop
 
 
 
COPY bootstrap.sh /home/hadoop/
 
RUN chmod 766 /home/hadoop/bootstrap .sh
 
 
 
ENTRYPOINT [ "/home/hadoop/bootstrap.sh" ]
 
CMD [ "/bin/bash" ]

除了Dockerfile文件，还需要hadoop和hbase的一些配置文件，包括 core-site.xml, hadoop-env.sh, hbase-env.sh, hbase-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-env.sh, regionservers, slaves, yarn-env.sh, yarn-site.xml等.

创建好的镜像位于：https://hub.docker.com/r/debugman007/ubt14-hadoop-hbase/ 。

Dockerfile以及配置文件位于：https://github.com/gtarcoder/dockerfiles/tree/master/ubt14-hadoop-hbase-v1 。

4. 启动 。

（1）启动一个容器作为hadoop master节点:

docker run -it --name hadoop-master -h hadoop-master -d -P -p 50070:50070 -p 8088:8088 debugman007/ubt14-hadoop-hbase:v1 。

（2）启动三个容器作为hadop slave节点 。

docker run -it --name hadoop-slave1 -h hadoop-slave1 debugman007/ubt14-hadoop-hbase:v1 。

三个容器名和容器内的主机名分别设为 hadoop-slave1, hadoop-slave2, hadoop-slave3. 。

（3）设置各个节点的/etc/hosts文件 。

编辑一个run_hosts.sh 脚本文件，用来设置各个节点的名称解析。假设hadoop-master容器内的IP地址为10.0.1.2， hadoop-slave1/2/3 的IP地址分别为10.0.1.3/4/5. 。

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#!/bin/bash
 
echo 10.0.1.2 hadoop-master >> /etc/hosts
 
echo 10.0.1.3 hadoop-slave1 >> /etc/hosts
 
echo 10.0.1.4 hadoop-slave2 >> /etc/hosts
 
echo 10.0.1.5 hadoop-slave3 >> /etc/hosts
 
 
 
echo 10.0.1.3 regionserver1 >> /etc/hosts #hbase的regionserver服务器
 
echo 10.0.1.4 regionserver2 >> /etc/hosts

在hadoop-master和hadoop-salve1/2/3容器中都执行该脚本.

（4）进入hadoop-master容器 。

docker exec -it hadoop-master bash 。

然后在容器内 /usr/local/hadoop/sbin 目录下执行

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hdfs namenode -format
./start-dfs.sh
./start-yarn.sh

启动hadoop服务.

在容器内执行 start-hbase.sh 启动hbase服务.

（5）在 hadoop-master 节点和hadoop-slave节点内查看服务是否正常启动 。

在各个节点容器内都执行 jps 查看，发现在mster节点中出现 。

Jps, ResourceManager, NameNode, SecondaryNamenode, HMaster等服务； 。

在slave节点中出现 Jps, DataNode, NodeManager, HRegionServer等服务.

出现以上服务，说明集群正常启动.

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.

原文链接：http://www.cnblogs.com/gtarcoder/p/6417446.html 。

最后此篇关于docker 搭建hadoop以及hbase集群详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于docker 搭建hadoop以及hbase集群详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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