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深入理解python中sort()与sorted()的区别

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09 27 4
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这篇CFSDN的博客文章深入理解python中sort()与sorted()的区别由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列 。

一，最简单的排序 。

1.使用sort排序 。

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my_list = [ 3 , 5 , 1 , 4 , 2 ]
my_list.sort()
print (my_list)
#输出： [1, 2, 3, 4, 5]

使用sort()方法对list排序会修改list本身,不会返回新list. 。

sort()不能对dict字典进行排序 。

2.使用sorted()排序 。

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my_list = [ 3 , 5 , 1 , 4 , 2 ]
result = sorted (my_list)
print (result)
#输出： [1, 2, 3, 4, 5]
 
my_dict = { "a" : "1" , "c" : "3" , "b" : "2" }
result = sorted (my_dict)
print (result)
#输出: ['a', 'b', 'c']

sorted()会生成一个新的列表或字典对象,对dict排序默认会按照dict的key值进行排序，最后返回的结果是一个对key值排序好的list 。

二，key参数 。

从python2.4开始，list.sort()和sorted()函数增加了key参数来指定一个函数，此函数将在每个元素比较前被调用 。

key参数的值为一个函数，此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较。这个技术是快速的因为key指定的函数将准确地对每个元素调用.

1.对复杂的元组排序 。

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student_tuples = [
     ( 'john' , 'A' , 15 ),
     ( 'jane' , 'B' , 12 ),
     ( 'dave' , 'B' , 10 ),
]
result = sorted (student_tuples, key = lambda student: student[ 2 ])
print (result)
#输出 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

以上可以看出排序是按照10， 12， 15值进行排序的，因为函数lambda student:student[2]返回的值分别是10， 12， 15.

所以就用函数返回的值进行比较；key=15 ，key=12，key=10根据这些返回值进行比较； 。

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lambda student:student[ 2 ] 等价于
def f(student):
   return student[ 2 ]

2.根据字典的value排序 。

默认sorted是对dict的key排序的，如果要根据dict的value排序就需要指定key参数了 。

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my_dict = { "a" : "2" , "c" : "5" , "b" : "1" }
result = sorted (my_dict)
print (result)
#默认对dict排序，不指定key参数,会默认对dict的key值进行比较排序
#result输出: ['a', 'b', 'c']
result2 = sorted (my_dict, key = lambda x:my_dict[x])
print (result2)
#指定key参数，根据dict的value排序
#result2输出:['b', 'a', 'c']

扩展用法:

1.Key Function:

从Python2.4开始，list.sort() 和 sorted() 都增加了一个 ‘key' 参数用来在进行比较之前指定每个列表元素上要调用的函数.

例如:

区分大小写的字符串比较排序:

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>>> sorted ( "This is a test string from Andrew" .split(), key = str .lower)
[ 'a' , 'Andrew' , 'from' , 'is' , 'string' , 'test' , 'This' ]

key应该是一个函数，其接收一个参数，并且返回一个用于排序依据的key。其执行效率很高，因为对于输入记录key function能够准确的被调用.

对于复杂的对象，使用对象的下标作为key.

例如:

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>>> student_tuples = [
...   ( 'john' , 'A' , 15 ),
...   ( 'jane' , 'B' , 12 ),
...   ( 'dave' , 'B' , 10 ),
... ]
>>> sorted (student_tuples, key = lambda student: student[ 2 ])  # sort by age
[( 'dave' , 'B' , 10 ), ( 'jane' , 'B' , 12 ), ( 'john' , 'A' , 15 )]

使用对象的属性进行操作:

例如:

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>>> class Student:
...   def __init__( self , name, grade, age):
...     self .name = name
...     self .grade = grade
...     self .age = age
...   def __repr__( self ):
...     return repr (( self .name, self .grade, self .age))
>>>
>>> student_objects = [
...   Student( 'john' , 'A' , 15 ),
...   Student( 'jane' , 'B' , 12 ),
...   Student( 'dave' , 'B' , 10 ),
... ]
>>> sorted (student_objects, key = lambda student: student.age)  # sort by age
[( 'dave' , 'B' , 10 ), ( 'jane' , 'B' , 12 ), ( 'john' , 'A' , 15 )]

总结 。

以上所述是小编给大家介绍的python中sort()与sorted()的区别，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我网站的支持！ 。

原文链接：https://www.cnblogs.com/skaarl/p/9497130.html 。

最后此篇关于深入理解python中sort()与sorted()的区别的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于深入理解python中sort()与sorted()的区别的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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