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使用实现pandas读取csv文件指定的前几行

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-28 22:32:09 25 4
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这篇CFSDN的博客文章使用实现pandas读取csv文件指定的前几行由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

用于存储数据的csv文件有时候数据量是十分庞大的,然而我们有时候并不需要全部的数据,我们需要的可能仅仅是前面的几行.

这样就可以通过pandas中read_csv中指定行数读取的功能实现.

例如有data.csv文件,文件的内容如下:

?
1
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3
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14
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18
19
20
21
22
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv
,name_01,coment_01,,,,
2,name_02,coment_02,,,,
3,name_03,coment_03,,,,
4,name_04,coment_04,,,,
5,name_05,coment_05,,,,
6,name_06,coment_06,,,,
7,name_07,coment_07,,,,
8,name_08,coment_08,,,,
9,name_09,coment_09,,,,
10,name_10,coment_10,,,,
11,name_11,coment_11,,,,
12,name_12,coment_12,,,,
13,name_13,coment_13,,,,
14,name_14,coment_14,,,,
15,name_15,coment_15,,,,
16,name_16,coment_16,,,,
17,name_17,coment_17,,,,
18,name_18,coment_18,,,,
19,name_19,coment_19,,,,
20,name_20,coment_20,,,,
21,name_21,coment_21,,,,

如果我们需要的数据仅仅是前5行,那么读取方式可以通过nrows的方式进行指定。编写代码如下:

?
1
2
3
4
5
6
7
1 #!/usr/bin/python
2
3 import pandasas pd
4
5 data = pd.read_csv('data.csv',nrows =5)
6 print(data)
7

代码的运行结果如下:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ python row_test.py
  Unnamed: 0 name_01 coment_01 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 \
0   2 name_02 coment_02   NaN   NaN   NaN
1   3 name_03 coment_03   NaN   NaN   NaN
2   4 name_04 coment_04   NaN   NaN   NaN
3   5 name_05 coment_05   NaN   NaN   NaN
4   6 name_06 coment_06   NaN   NaN   NaN
  Unnamed: 6
0   NaN
1   NaN
2   NaN
3   NaN
4   NaN
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$

从上面的结果中可以看出,通过指定读取行数实现了预期的功能.

以上这篇就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.

原文链接:https://blog.csdn.net/grey_csdn/article/details/70185697 。

最后此篇关于使用实现pandas读取csv文件指定的前几行的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于使用实现pandas读取csv文件指定的前几行的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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