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这篇CFSDN的博客文章Python用于学习重要算法的模块pygorithm实例浅析由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
本文实例讲述了Python用于学习重要算法的模块pygorithm。分享给大家供大家参考，具体如下:
这是一个能够随时学习重要算法的Python模块，纯粹是为了教学使用.
特点 。
安装 。
|
1
|
pip3 install pygorithm
|
*如果你使用的是Python 2.7，请使用pip来安装。如果存在用户权限的限制，你可能需要使用pip install --user pygorithm这个命令来安装.
|
1
|
python setup.py install
|
快速入门 。
|
1
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4
|
from
pygorithm.sorting
import
bubble_sort
myList
=
[
12
,
4
,
3
,
5
,
13
,
1
,
17
,
19
,
15
]
sortedList
=
bubble_sort.sort(myList)
print
(sortedList)
|
运行结果:
[1, 3, 4, 5, 12, 13, 15, 17, 19] 。
|
1
2
3
|
from
pygorithm.sorting
import
bubble_sort
code
=
bubble_sort.get_code()
print
(code)
|
运行结果:
def sort(_list): """ Bubble Sorting algorithm 。
:param _list: list of values to sort :return: sorted values """ for i in range(len(_list)): for j in range(len(_list) - 1, i, -1): if _list[j] < _list[j - 1]: _list[j], _list[j - 1] = _list[j - 1], _list[j] return _list 。
|
1
2
3
|
from
pygorithm.sorting
import
bubble_sort
time_complexity
=
bubble_sort.time_complexities()
print
(time_complexity)
|
运行结果:
Best Case: O(n), Average Case: O(n ^ 2), Worst Case: O(n ^ 2). 。
For Improved Bubble Sort: Best Case: O(n); Average Case: O(n * (n - 1) / 4); Worst Case: O(n ^ 2) 。
|
1
2
3
|
>>>
from
pygorithm.sorting
import
modules
>>> modules()
[
'bubble_sort'
,
'bucket_sort'
,
'counting_sort'
,
'heap_sort'
,
'insertion_sort'
,
'merge_sort'
,
'quick_sort'
,
'selection_sort'
,
'shell_sort'
]
|
测试 。
执行以下命令来运行所有的测试用例:
|
1
|
python3
-
m unittest
|
这将运行tests/目录下的文件中定义的所有测试用例 。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助.
原文链接：https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/77039956 。
最后此篇关于Python用于学习重要算法的模块pygorithm实例浅析的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python用于学习重要算法的模块pygorithm实例浅析的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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