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这篇CFSDN的博客文章用JavaScript实现队列由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
作为一个优秀的程序猿需要具有知识的广度。首先是要了解你选择的编程语言.
然而在熟悉了编程语言之后,你还必须了解如何根据任务轻松且有效地操纵数据。这就是数据结构的用武之地.
在本文中,我将描述队列数据这个结构:它都有哪些操作以及在 JavaScript 中怎样实现.
。
如果你喜欢四处旅行,肯定在火车站经历过检票这道手续。如果有很多人要坐火车,那么很自然地会形成一个队列。刚进入车站的人加入队列。另一边刚刚通过检票的人从队列中走出。这就是队列的一个例子,与队列数据结构的操作方式相同.
队列是一种遵循先入先出(FIFO)规则的数据结构。第一个进入队列中的项目(输入)是第一个出队(输出)的.
队列有2个指针:队首和队尾。最先进入队列进行排队的项目位于队首,而最后进入队列的项目位于队尾.
回顾车站的例子,第一个检票的是在队列的队首。刚进入队列的人在队尾.
队列数据结构 。
从更高的层面来看,队列是一种允许你按照先后顺序处理项目的数据结构.
。
队列支持 2 个主要操作:入队(enqueue)和出队(dequeue),另外还有 peek 和 length 操作.
2.1 入队操作 。
入队操作在队列的尾部插入项目,使其成为队列的队尾.
入队操作 。
上图中的入队操作在队尾插入了 8,之后 8 成为队列的队尾.
2.2 出队操作 。
出队操作取出队列中第一个项目,此时队列中的下一个项目成为队首.
出队操作 。
在上图中,出队操作返回项目7并从队列中删除。出队之后之后,项目 2 成为新的队首.
2.3 Peek 操作 。
Peek 操作读取队首的项目,但是不改变队列.
Peek 操作 。
上图中 7 是队首。peek 操作只需返回队首 7 但是不修改队列.
2.4 length 。
length 操作返回队列中包含项目的数量.
Length 操作 。
上图中的队列有 4 项:4、6、2 和。7。结果队列长度为 4.
2.5 队列操作的时间复杂度 。
关于队列所有操作的重点:enqueue,dequeue,peek 和 length 必须以常数时间复杂度 O(1) 执行.
常数时间复杂度 O(1) 意味着无论队列大小如何(不管是有 10 个还是 100 万个项目),这些操作都必须在相对一致的时间内执行.
。
来看一下怎样在保证所有操作必须以常数时间复杂度O(1) 要求实现队列这种数据结构.
const queue = new Queue() 是创建队列的实例.
queue.enqueue(7) 方法将 7 存入队列中.
queue.dequeue() 从队列中取出一个头部项目,而 queue.peek() 只读队首项.
最后的 Queue.Length 显示队列中还有多少个项目.
关于实现:在 Queue 类中,普通对象 this.Items 将队列的项目通过数值索引保持。队首项的索引由 Where.HeadInex 跟踪,队尾项由 this.tailIndex 跟踪.
队列方法的复杂度 。
在 Queue 的 queue()、 dequeue()、 peek() 和 length() 方法中存在:
这些方法的时间复杂度是恒定的时间 O(1).
。
队列是一种遵循先入先出(FIFO)规则的的数据结构.
队列有 2 个主要操作:入队和出队。另外,队列可以有辅助操作,例如 peek 和 length.
所有队列操作都必须以常数时间 O(1) 执行.
挑战一下:改进 dequeue() 和 peek() 方法,当在空队列上执行时会抛出错误.
原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NzIzMDY0NA==&mid=2247500396&idx=1&sn=0e7dd721cca71caf3e94083e950b532b&chksm=eb6be737dc1c6e21466da237d8cf3af235a323f5d987a16370edb48266aa7865954f0e1741ad&mpshare=1&s 。
最后此篇关于用JavaScript实现队列的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于用JavaScript实现队列的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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