MySQL 8.0统计信息不准确的原因-6ren

MySQL 8.0统计信息不准确的原因

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09

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前言。

不管是Oracle还是MySQL，新版本推出的新特性，一方面给产品带来功能、性能、用户体验等方面的提升，另一方面也可能会带来一些问题，如代码bug、客户使用方法不正确引发问题等等.

案例分享。

MySQL 5.7下的场景。

（1）首先，创建两张表，并插入数据。

 
    ? 
   
         mysql>  
         select 
         version(); 
        
         + 
         ------------+ 
        
         | version() | 
        
         + 
         ------------+ 
        
         | 5.7.30-log | 
        
         + 
         ------------+ 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec) 
        
         mysql> show  
         create 
         table 
         test\G 
        
         *************************** 1. row *************************** 
        
         Table 
         : test 
        
         Create 
         Table 
         :  
         CREATE 
         TABLE 
         `test` ( 
        
         `id`  
         int 
         (10) unsigned  
         NOT 
         NULL 
         AUTO_INCREMENT, 
        
         `k`  
         int 
         (10) unsigned  
         NOT 
         NULL 
         DEFAULT 
         '0' 
         , 
        
         `c`  
         char 
         (120)  
         NOT 
         NULL 
         DEFAULT 
         '' 
         , 
        
         `pad`  
         char 
         (60)  
         NOT 
         NULL 
         DEFAULT 
         '' 
         , 
        
         PRIMARY 
         KEY 
         (`id`), 
        
         KEY 
         `k_1` (`k`) 
        
         ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=101  
         DEFAULT 
         CHARSET=utf8mb4 MAX_ROWS=1000000 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec) 
        
         mysql> show  
         create 
         table 
         sbtest1\G 
        
         *************************** 1. row *************************** 
        
         Table 
         : sbtest1 
        
         Create 
         Table 
         :  
         CREATE 
         TABLE 
         `sbtest1` ( 
        
         `id`  
         int 
         (10) unsigned  
         NOT 
         NULL 
         AUTO_INCREMENT, 
        
         `k`  
         int 
         (10) unsigned  
         NOT 
         NULL 
         DEFAULT 
         '0' 
         , 
        
         `c`  
         char 
         (120)  
         NOT 
         NULL 
         DEFAULT 
         '' 
         , 
        
         `pad`  
         char 
         (60)  
         NOT 
         NULL 
         DEFAULT 
         '' 
         , 
        
         PRIMARY 
         KEY 
         (`id`), 
        
         KEY 
         `k_1` (`k`) 
        
         ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001  
         DEFAULT 
         CHARSET=utf8mb4 MAX_ROWS=1000000 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec) 
        
         mysql>  
         select 
         count 
         (*)  
         from 
         test; 
        
         + 
         ----------+ 
        
         |  
         count 
         (*) | 
        
         + 
         ----------+ 
        
         |   100 | 
        
         + 
         ----------+ 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec) 
        
         mysql>  
         select 
         count 
         (*)  
         from 
         sbtest1; 
        
         + 
         ----------+ 
        
         |  
         count 
         (*) | 
        
         + 
         ----------+ 
        
         | 1000000 | 
        
         + 
         ----------+ 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.14 sec)

（2）查看两张表的统计信息，均比较准确。

 
    ? 
   
         mysql>  
         select 
         table_schema,table_name,table_rows  
         from 
         tables  
         where 
         table_name= 
         'test' 
         ; 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         | table_schema | table_name | table_rows | 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         | test     | test    |    100 | 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec) 
        
         mysql>  
         select 
         table_schema,table_name,table_rows  
         from 
         tables  
         where 
         table_name= 
         'sbtest1' 
         ; 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         | table_schema | table_name | table_rows | 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         | test     | sbtest1  |   947263 | 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec)

（3）我们持续往test表插入1000w条记录，并再次查看统计信息，还是相对准确的，因为在默认情况下，数据变化量超过10%，就会触发统计信息更新。

 
    ? 
   
         mysql>  
         select 
         count 
         (*)  
         from 
         test; 
        
         + 
         ----------+ 
        
         |  
         count 
         (*) | 
        
         + 
         ----------+ 
        
         | 10000100 | 
        
         + 
         ----------+ 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (1.50 sec) 
        
         mysql>  
         select 
         table_schema,table_name,table_rows  
         from 
         tables  
         where 
         table_name= 
         'test' 
         ; 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         | table_schema | table_name | table_rows | 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         | test     | test    |  9749036 | 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec)

MySQL 8.0下的场景。

（1）接下来我们看看8.0下的情况吧，同样地，我们创建两张表，并插入相同记录。

 
    ? 
   
         mysql>  
         select 
         version(); 
        
         + 
         -----------+ 
        
         | version() | 
        
         + 
         -----------+ 
        
         | 8.0.20  | 
        
         + 
         -----------+ 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec) 
        
         mysql> show  
         create 
         table 
         test\G 
        
         *************************** 1. row *************************** 
        
         Table 
         : test 
        
         Create 
         Table 
         :  
         CREATE 
         TABLE 
         `test` ( 
        
         `id`  
         int 
         unsigned  
         NOT 
         NULL 
         AUTO_INCREMENT, 
        
         `k`  
         int 
         unsigned  
         NOT 
         NULL 
         DEFAULT 
         '0' 
         , 
        
         `c`  
         char 
         (120)  
         NOT 
         NULL 
         DEFAULT 
         '' 
         , 
        
         `pad`  
         char 
         (60)  
         NOT 
         NULL 
         DEFAULT 
         '' 
         , 
        
         PRIMARY 
         KEY 
         (`id`), 
        
         KEY 
         `k_1` (`k`) 
        
         ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=101  
         DEFAULT 
         CHARSET=utf8mb4  
         COLLATE 
         =utf8mb4_0900_ai_ci MAX_ROWS=1000000 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec) 
        
         mysql> show  
         create 
         table 
         sbtest1\G 
        
         *************************** 1. row *************************** 
        
         Table 
         : sbtest1 
        
         Create 
         Table 
         :  
         CREATE 
         TABLE 
         `sbtest1` ( 
        
         `id`  
         int 
         unsigned  
         NOT 
         NULL 
         AUTO_INCREMENT, 
        
         `k`  
         int 
         unsigned  
         NOT 
         NULL 
         DEFAULT 
         '0' 
         , 
        
         `c`  
         char 
         (120)  
         NOT 
         NULL 
         DEFAULT 
         '' 
         , 
        
         `pad`  
         char 
         (60)  
         NOT 
         NULL 
         DEFAULT 
         '' 
         , 
        
         PRIMARY 
         KEY 
         (`id`), 
        
         KEY 
         `k_1` (`k`) 
        
         ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001  
         DEFAULT 
         CHARSET=utf8mb4  
         COLLATE 
         =utf8mb4_0900_ai_ci MAX_ROWS=1000000 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec) 
        
         mysql>  
         select 
         count 
         (*)  
         from 
         test; 
        
         + 
         ----------+ 
        
         |  
         count 
         (*) | 
        
         + 
         ----------+ 
        
         |   100 | 
        
         + 
         ----------+ 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec) 
        
         mysql>  
         select 
         count 
         (*)  
         from 
         sbtest1; 
        
         + 
         ----------+ 
        
         |  
         count 
         (*) | 
        
         + 
         ----------+ 
        
         | 1000000 | 
        
         + 
         ----------+ 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.02 sec)

（2）查看两张表的统计信息，均比较准确。

 
    ? 
   
         mysql>  
         select 
         table_schema,table_name,table_rows  
         from 
         tables  
         where 
         table_name= 
         'test' 
         ; 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | TABLE_ROWS | 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         | test     | test    |    100 | 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec) 
        
         mysql>  
         select 
         table_schema,table_name,table_rows  
         from 
         tables  
         where 
         table_name= 
         'sbtest1' 
         ; 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | TABLE_ROWS | 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         | test     | sbtest1  |   947468 | 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.01 sec)

（3）同样地，我们持续往test表插入1000w条记录，并再次查看统计信息，发现table_rows显示还是100条，出现了较大偏差。

 
    ? 
   
         mysql>  
         select 
         count 
         (*)  
         from 
         test; 
        
         + 
         ----------+ 
        
         |  
         count 
         (*) | 
        
         + 
         ----------+ 
        
         | 10000100 | 
        
         + 
         ----------+ 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.33 sec) 
        
         mysql>  
         select 
         table_schema,table_name,table_rows  
         from 
         tables  
         where 
         table_name= 
         'test' 
         ; 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | TABLE_ROWS | 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         | test     | test    |    100 | 
        
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec)

原因剖析。

那么导致统计信息不准确的原因是什么呢？其实是MySQL 8.0为了提高information_schema的查询效率，将视图tables和statistics里面的统计信息缓存起来，缓存过期时间由参数information_schema_stats_expiry决定，默认为86400s；如果想获取最新的统计信息，可以通过如下两种方式:

（1）analyze table进行表分析。

（2）设置information_schema_stats_expiry=0 。

继续探索。

那么统计信息不准确，会带来哪些影响呢？是否会影响执行计划呢？接下来我们再次进行测试。

测试1：表test记录数100，表sbtest1记录数100w 。

执行如下SQL，查看执行计划，走的是NLJ，小表test作为驱动表(全表扫描)，大表sbtest1作为被驱动表(主键关联)，执行效率很快。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         mysql>  
         select 
         count 
         (*)  
         from 
         test; 
        
 
         + 
         ----------+ 
        
 
         |  
         count 
         (*) | 
        
 
         + 
         ----------+ 
        
 
         |   100 | 
        
 
         + 
         ----------+ 
        
 
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec) 
        

            
        
 
         mysql>  
         select 
         count 
         (*)  
         from 
         sbtest1; 
        
 
         + 
         ----------+ 
        
 
         |  
         count 
         (*) | 
        
 
         + 
         ----------+ 
        
 
         | 1000000 | 
        
 
         + 
         ----------+ 
        
 
         1 row  
         in 
         set 
         (0.02 sec) 
        

            
        
 
         mysql>  
         select 
         table_schema,table_name,table_rows  
         from 
         tables  
         where 
         table_name= 
         'test' 
         ; 
        
 
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
 
         | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | TABLE_ROWS | 
        
 
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
 
         | test     | test    |    100 | 
        
 
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
 
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec) 
        

            
        
 
         mysql>  
         select 
         table_schema,table_name,table_rows  
         from 
         tables  
         where 
         table_name= 
         'sbtest1' 
         ; 
        
 
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
 
         | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | TABLE_ROWS | 
        
 
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
 
         | test     | sbtest1  |   947468 | 
        
 
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
 
         1 row  
         in 
         set 
         (0.01 sec) 
        

            
        
 
         mysql>  
         select 
         t.*  
         from 
         test t  
         inner 
         join 
         sbtest1 t1  
         on 
         t.id=t1.id  
         where 
         t.c= 
         '08566691963-88624912351-16662227201-46648573979-64646226163-77505759394-75470094713-41097360717-15161106334-50535565977' 
         and 
         t1.c= 
         '08566691963-88624912351-16662227201-46648573979-64646226163-77505759394-75470094713-41097360717-15161106334-50535565977' 
         ; 
        
 
         + 
         ----+--------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------+ 
        
 
         | id | k   | c                                                            | pad                             | 
        
 
         + 
         ----+--------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------+ 
        
 
         | 1 | 501885 | 08566691963-88624912351-16662227201-46648573979-64646226163-77505759394-75470094713-41097360717-15161106334-50535565977 | 63188288836-92351140030-06390587585-66802097351-49282961843 | 
        
 
         + 
         ----+--------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------+ 
        
 
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec) 
        

            
        
 
         mysql> explain  
         select 
         t.*  
         from 
         test t  
         inner 
         join 
         sbtest1 t1  
         on 
         t.id=t1.id  
         where 
         t.c= 
         '08566691963-88624912351-16662227201-46648573979-64646226163-77505759394-75470094713-41097360717-15161106334-50535565977' 
         and 
         t1.c='08566691963-88624912351-16662227201-4664 
        
 
         + 
         ----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+ 
        
 
         | id | select_type |  
         table 
         | partitions | type  | possible_keys |  
         key   
         | key_len | ref    |  
         rows 
         | filtered | Extra    | 
        
 
         + 
         ----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+ 
        
 
         | 1 | SIMPLE   | t   |  
         NULL    
         |  
         ALL  
         |  
         PRIMARY    
         |  
         NULL  
         |  
         NULL  
         |  
         NULL   
         | 100 |  10.00 | Using  
         where 
         | 
        
 
         | 1 | SIMPLE   | t1  |  
         NULL    
         | eq_ref |  
         PRIMARY    
         |  
         PRIMARY 
         | 4    | test.t.id |  1 |  10.00 | Using  
         where 
         | 
        
 
         + 
         ----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------+------+----------+-------------+ 
        
 
         2  
         rows 
         in 
         set 
         , 1 warning (0.00 sec) 
        
 
     
 
   

测试2：表test记录数1000w左右，表sbtest1记录数100w 。

再次执行SQL，查看执行计划，走的也是NLJ，相对小表sbtest1作为驱动表，大表test作为被驱动表，也是正确的执行计划。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         mysql>  
         select 
         count 
         (*)  
         from 
         test; 
        
 
         + 
         ----------+ 
        
 
         |  
         count 
         (*) | 
        
 
         + 
         ----------+ 
        
 
         | 10000100 | 
        
 
         + 
         ----------+ 
        
 
         1 row  
         in 
         set 
         (0.33 sec) 
        

            
        
 
         mysql>  
         select 
         count 
         (*)  
         from 
         sbtest1; 
        
 
         + 
         ----------+ 
        
 
         |  
         count 
         (*) | 
        
 
         + 
         ----------+ 
        
 
         | 1000000 | 
        
 
         + 
         ----------+ 
        
 
         1 row  
         in 
         set 
         (0.02 sec) 
        

            
        
 
         mysql>  
         select 
         table_schema,table_name,table_rows  
         from 
         tables  
         where 
         table_name= 
         'test' 
         ; 
        
 
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
 
         | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | TABLE_ROWS | 
        
 
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
 
         | test     | test    |    100 | 
        
 
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
 
         1 row  
         in 
         set 
         (0.00 sec) 
        

            
        
 
         mysql>  
         select 
         table_schema,table_name,table_rows  
         from 
         tables  
         where 
         table_name= 
         'sbtest1' 
         ; 
        
 
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
 
         | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | TABLE_ROWS | 
        
 
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
 
         | test     | sbtest1  |   947468 | 
        
 
         + 
         --------------+------------+------------+ 
        
 
         1 row  
         in 
         set 
         (0.01 sec) 
        

            
        
 
         mysql>  
         select 
         t.*  
         from 
         test t  
         inner 
         join 
         sbtest1 t1  
         on 
         t.id=t1.id  
         where 
         t.c= 
         '08566691963-88624912351-16662227201-46648573979-64646226163-77505759394-75470094713-41097360717-15161106334-50535565977' 
         and 
         t1.c= 
         '08566691963-88624912351-16662227201-46648573979-64646226163-77505759394-75470094713-41097360717-15161106334-50535565977' 
         ; 
        
 
         + 
         ----+--------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------+ 
        
 
         | id | k   | c                                                            | pad                             | 
        
 
         + 
         ----+--------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------+ 
        
 
         | 1 | 501885 | 08566691963-88624912351-16662227201-46648573979-64646226163-77505759394-75470094713-41097360717-15161106334-50535565977 | 63188288836-92351140030-06390587585-66802097351-49282961843 | 
        
 
         + 
         ----+--------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------+ 
        
 
         1 row  
         in 
         set 
         (0.37 sec) 
        

            
        
 
         mysql> explain  
         select 
         t.*  
         from 
         test t  
         inner 
         join 
         sbtest1 t1  
         on 
         t.id=t1.id  
         where 
         t.c= 
         '08566691963-88624912351-16662227201-46648573979-64646226163-77505759394-75470094713-41097360717-15161106334-50535565977' 
         and 
         t1.c= 
         '08566691963-88624912351-16662227201-46648573979-64646226163-77505759394-75470094713-41097360717-15161106334-50535565977' 
         ; 
        
 
         + 
         ----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+------------+--------+----------+-------------+ 
        
 
         | id | select_type |  
         table 
         | partitions | type  | possible_keys |  
         key   
         | key_len | ref    |  
         rows  
         | filtered | Extra    | 
        
 
         + 
         ----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+------------+--------+----------+-------------+ 
        
 
         | 1 | SIMPLE   | t1  |  
         NULL    
         |  
         ALL  
         |  
         PRIMARY    
         |  
         NULL  
         |  
         NULL  
         |  
         NULL    
         | 947468 |  10.00 | Using  
         where 
         | 
        
 
         | 1 | SIMPLE   | t   |  
         NULL    
         | eq_ref |  
         PRIMARY    
         |  
         PRIMARY 
         | 4    | test.t1.id |   1 |  10.00 | Using  
         where 
         | 
        
 
         + 
         ----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+------------+--------+----------+-------------+ 
        
 
         2  
         rows 
         in 
         set 
         , 1 warning (0.01 sec) 
        
 
     
 
   

为什么优化器没有选择错误的执行计划呢？之前文章也提过，MySQL 8.0是将元数据信息存放在mysql库下的数据字典表里，information_schema库只是提供相对方便的视图供用户查询，所以优化器在选择执行计划时，会从数据字典表中获取统计信息，生成正确的执行计划.

总结。

MySQL 8.0为了提高information_schema的查询效率，会将视图tables和statistics里面的统计信息缓存起来，缓存过期时间由参数information_schema_stats_expiry决定(建议设置该参数值为0)；这可能会导致用户查询相应视图时，无法获取最新、准确的统计信息，但并不会影响执行计划的选择.

以上就是MySQL 8.0统计信息不准确的原因的详细内容，更多关于MySQL 8.0统计信息不准确的资料请关注我其它相关文章！。

原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1684247 。

最后此篇关于MySQL 8.0统计信息不准确的原因的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL 8.0统计信息不准确的原因的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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