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浅谈python之新式类

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09

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前言。

本文中代码运行的python版本一律采取2.7.13 。

科普

经典类:classic class 。

新式类:new-style class 。

python2.2 之前并没有新式类
python2.2-2.7 新式类与经典类并存, 默认使用经典类, 除非显式继承object
python3.X 中去除了经典类, 用户定义的所有类都隐式继承自object

如何使用新式类。

 
    ? 
   
         class 
         New( 
         object 
         ):  
         # 显式继承object类 
        
         pass 
        
         class 
         Old:  
        
         pass 
        
         class 
         Old2(): 
        
         pass

上述代码中的3种定义类的方法, 只有第一种方法定义的是新式类. 。

新式类VS经典类。

新式类与经典类最主要的区别在于继承顺序, 事实上, 对于用户定义的每一个类, python 都会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序, 而由于经典类与新式类采用的算法不一致, 相同的继承关系可能会出现不一样的MRO列表. 。

 
    ? 
   
         import 
         inspect 
        
         class 
         D: 
        
         pass 
        
         class 
         C(D): 
        
         pass 
        
         class 
         B(D): 
        
         pass 
        
         class 
         A(B, C): 
        
         pass 
        
         print 
         inspect.getmro(A) 
        
         # (<class __main__.A at 0x000000000322BB88>,  
        
         # <class __main__.B at 0x000000000322B9A8>,  
        
         # <class __main__.D at 0x000000000322BC48>,  
        
         # <class __main__.C at 0x000000000322B948>) 
        
         class 
         D( 
         object 
         ): 
        
         pass 
        
         class 
         C(D): 
        
         pass 
        
         class 
         B(D): 
        
         pass 
        
         class 
         A(B, C): 
        
         pass 
        
         print 
         inspect.getmro(A) 
        
         # (<class '__main__.A'>,  
        
         < 
         class 
         '__main__.B' 
         >,  
        
         < 
         class 
         '__main__.C' 
         >,  
        
         < 
         class 
         '__main__.D' 
         >,  
        
         < 
         type 
         'object' 
         >)

可以看到, 经典类的MRO顺序A-B-D-C 与新式类的MRO顺序 A-B-C-D-object 是存在差异的, 这可能会是我们日常会遇到的坑. 。

而除了继承顺序的差异, 新式类还添加了内置属性__slots__ 。

一般来说, 每个实例都有一个字典来管理实例的属性, 我们可以用__dict__ 来查看(__dict__并不保存类属性),它允许我们动态地修改实例的属性, 但是这也意味着每个实例都会有1个独立的字典需要我们去维护, 当我们需要创建大量的实例时, 这个操作是十分消耗内存的. 。

当我们在定义类时添加了__slots__属性后, 对象在实例化时就不会创建字典来管理实例属性, 而实例只能定义在__slots__里边已经设定好的属性名, 不允许动态添加其他未在__slots__里定义的属性。

 
    ? 
   
         class 
         Student( 
         object 
         ): 
        
         __slots__  
         = 
         ( 
         'id' 
         ,  
         'name' 
         ,  
         'gender' 
         ) 
        
         def 
         exam( 
         self 
         ): 
        
         pass 
        
         s1  
         = 
         Student() 
        
         '__dict__' 
         in 
         dir 
         (s1)  
         # False 
        
         s1. 
         id 
         = 
         10001 
        
         s1. 
         class 
         = 
         1 
        
         # AttributeError: 'Student' object has no attribute 'class' 
        
         def 
         func(): 
        
         pass 
        
         s1.exam  
         = 
         func  
        
         # AttributeError: 'Student' object attribute 'f' is read-only

使用__slots__ 后我们不再能够动态地修改实例的属性, 那么使用__slots__究竟有什么好处呢？

优点： 1.节省内存 2.提高属性访问速度。

缺点: 1.不能动态修改实例属性。

当然, 除了继承顺序和__slots__, 新式类添加了__getattribute__方法, 还修改了实例的类型。

 
    ? 
   
         class 
         New( 
         object 
         ): 
        
         pass 
        
         class 
         Old: 
        
         pass 
        
         new  
         = 
         New() 
        
         old  
         = 
         Old() 
        
         print 
         (new) 
        
         # <__main__.New object at 0x0000000003262208> 
        
         print 
         (old) 
        
         # <__main__.Old instance at 0x000000000321C6C8>

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://www.cnblogs.com/dears/p/9138264.html 。

最后此篇关于浅谈python之新式类的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于浅谈python之新式类的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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