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Python生成器generator用法示例

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09 24 4
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这篇CFSDN的博客文章Python生成器generator用法示例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

本文实例分析了Python生成器generator用法。分享给大家供大家参考，具体如下:

生成器generator本质是一个函数，它记住上一次在函数体中的位置，在生成器函数下一次调用，会自动找到该位置，局部变量都保持不变 。

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l = [x * 2 for x in range ( 10 )] # 列表生成式
g = (x * 2 for x in range ( 10 ))
print (l,g) # l打印的是一个列表，g则是一个generator的内存地址

一次性打印获取generator的所有元素

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for index in g:
   print (index)

逐步获取generator的元素

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print (g.__next__())   # 0
print (g.__next__())   # 2
print (g.__next__())   # 4
print (g.__next__())   # 6
print (g.__next__())   # 8

yield关键字 。

通常我们做一个打印0-50的数时，会定义一个函数，只要调用这个函数，它就会自定打印0-50的数 。

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def fib(num):
   n = 0
   while n < num:
     print (n)
     n + = 1
fib( 50 )

其实我们只需要改动那么一丢丢，就可以将上面那个函数改变成一个generator 。

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def fib(num):
   n = 0
   while n < num:
     yield n   # 在使用yield关键字时，需在前面先定义一个变量n
     n + = 1
g = fib( 50 )   # 此时的g是一个generator

generator原理:通过某一种特定的算法，在一个特定的条件下，不断向下推算，得出后续的元素。因为generator不必创建list，所以可以大大的节约内存空间。举个栗子

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def fib():
   print ( "step 1" )
   yield 1
   print ( "step 2" )
   yield 2
   print ( "step 3" )
   yield 3
g = fib()
g.__next__()  # 结果：step 1
g.__next__()  # 结果：step 2
g.__next__()  # 结果：step 3

根据结果可以看出，每次执行next()，都会打印一句，而遇到yield就直接跳出，并记录位置，再次执行next()时，会从记录的那个位置开始往下执行，再次遇到yield时跳出.

此时我们不经会想，如果我们不断的调用next(),该如何判断是否已经完毕，如果越界了，是否会报错?

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# -* coding:utf-8 -*-
#! python3
'''
Created on 2018年8月10日
 
@author: Administrator
'''
def fib(num):
   n = 0
   while n < num :
     yield n
     n + = 1
g = fib( 10 )
while True :
   print (g.__next__())

执行结果

Python生成器generator用法示例

可以看出当遍历完毕之后，如果在此调用next()将会报错，我们是无法获取到遍历的下标的，那么我们该如何规避这个错误呢？对next()抛异常处理 。

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def fib(num):
   n = 0
   while n < num :
     yield n
     n + = 1
g = fib( 10 )
while True :
   try :
     print (g.__next__())
   except StopIteration:
     print ( "已经完毕" )
     break

此时将不再报错，当越界的时候，系统会自动捕捉该异常，并且打印你想要输出的信息 。

send方法 。

在单线程下实现一个简单的并行效果 。

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# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
'''
Created on 2018年8月10日
 
@author: Administrator
'''
import time
def startEat(name):
   print ( "%s准备开始吃包子了" % name)
   while True :
     b = yield
     print ( "%s被%s吃了" % (b,name))
def startMake():
   laowang = startEat( "laowang" )
   laowang.__next__()
   for index in range ( 10 ):
     time.sleep( 1 )
     print ( "已经做好了包子%d号" % index)
     laowang.send( "包子%d号" % index)
startMake()

执行结果

Python生成器generator用法示例

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助.

原文链接：https://blog.csdn.net/y472360651/article/details/73089305 。

最后此篇关于Python生成器generator用法示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python生成器generator用法示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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