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如下所示:
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# create a dataframe with an integer feature and a categorical string feature
demo_df = pd.DataFrame({'Integer Feature': [0, 1, 2, 1], 'Categorical Feature': ['socks', 'fox', 'socks', 'box']})
demo_df
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接下来用for遍历:
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for indexs in demo_df.index:
for i in range(len(demo_df.loc[indexs].values)):
if(demo_df.loc[indexs].values[i] =='fox'):
print(indexs,i)
print(demo_df.loc[indexs].values[i])
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或者用列表推导式:
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Categorical FeatureInteger Feature0socks01fox12socks23box1
[ (indexs,i) for indexs in demo_df.index for i in range(len(demo_df.loc[indexs].values)) if(demo_df.loc[indexs].values[i] =='fox')]
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原文链接:https://blog.csdn.net/qq_36330643/article/details/78685627 。
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我在尝试获取我想要的结果集时遇到了一些问题。基本上我有这两个表: phonemanager_defaults | id | tag | number | |--
我是一名优秀的程序员,十分优秀!