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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章用pandas按列合并两个文件的实例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
直接上图，图文并茂，相信你很快就知道要干什么.
a文件:
b文件:
可以发现，a文件中“汉字井号”这一列和b文件中“well”这一列的属性相同，以这一列为主键，把b文件中“time”这一列数据添加到a文件中，如果b文件缺少某些行，则空着，最后a文件的行数不变，效果如下:
代码如下:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
created on wed nov 29 16:02:05 2017
@author: wq
"""
import
pandas as pd
df1
=
pd.read_csv(u
'input.csv'
, encoding
=
'gbk'
)
df2
=
pd.read_csv(
'input1.csv'
, encoding
=
'gbk'
)
outfile
=
pd.merge(df1, df2, how
=
'left'
, left_on
=
u
'汉字井号'
,right_on
=
'well'
)
outfile.to_csv(
'outfile.csv'
, index
=
false, encoding
=
'gbk'
)
|
以上这篇用pandas按列合并两个文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/destiny_python/article/details/78666839 。
最后此篇关于用pandas按列合并两个文件的实例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于用pandas按列合并两个文件的实例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
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我试图根据另一列的长度对一列进行子串，但结果集是 NaN .我究竟做错了什么？ import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀！