SQL基础教程之行转列Pivot函数-6ren

SQL基础教程之行转列Pivot函数

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

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前言。

未来的一个月时间中，会总结一系列SQL知识点，一次只总结一个知识点，尽量说明白，下面来说说SQL 中常用Pivot 函数（这里是用的数据库是SQLSERVER，与其他数据库是类似的，大家放心看就好）。

让我们先从一个虚构的场景中来着手吧。

万国来朝，很多供应商每天都汇报各自的收入情况。先来创建一个DailyIncome 表。

 
    ? 
   
         create 
         table 
         DailyIncome(VendorId nvarchar(10), IncomeDay nvarchar(10), IncomeAmount  
         int 
         ) 
        
         --VendorId 供应商ID, 
        
         --IncomeDay 收入时间 
        
         --IncomeAmount 收入金额

紧接着来插入数据看看。

(留意看下，有的供应商某天中会有多次收入，应该是分批进账的) 。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'SPIKE' 
         ,  
         'FRI' 
         , 100) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'SPIKE' 
         ,  
         'MON' 
         , 300) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'FREDS' 
         ,  
         'SUN' 
         , 400) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'SPIKE' 
         ,  
         'WED' 
         , 500) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'SPIKE' 
         ,  
         'TUE' 
         , 200) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'JOHNS' 
         ,  
         'WED' 
         , 900) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'SPIKE' 
         ,  
         'FRI' 
         , 100) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'JOHNS' 
         ,  
         'MON' 
         , 300) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'SPIKE' 
         ,  
         'SUN' 
         , 400) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'JOHNS' 
         ,  
         'FRI' 
         , 300) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'FREDS' 
         ,  
         'TUE' 
         , 500) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'FREDS' 
         ,  
         'TUE' 
         , 200) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'SPIKE' 
         ,  
         'MON' 
         , 900) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'FREDS' 
         ,  
         'FRI' 
         , 900) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'FREDS' 
         ,  
         'MON' 
         , 500) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'JOHNS' 
         ,  
         'SUN' 
         , 600) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'SPIKE' 
         ,  
         'FRI' 
         , 300) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'SPIKE' 
         ,  
         'WED' 
         , 500) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'SPIKE' 
         ,  
         'FRI' 
         , 300) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'JOHNS' 
         ,  
         'THU' 
         , 800) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'JOHNS' 
         ,  
         'SAT' 
         , 800) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'SPIKE' 
         ,  
         'TUE' 
         , 100) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'SPIKE' 
         ,  
         'THU' 
         , 300) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'FREDS' 
         ,  
         'WED' 
         , 500) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'SPIKE' 
         ,  
         'SAT' 
         , 100) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'FREDS' 
         ,  
         'SAT' 
         , 500) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'FREDS' 
         ,  
         'THU' 
         , 800) 
        
 
         insert 
         into 
         DailyIncome  
         values 
         ( 
         'JOHNS' 
         ,  
         'TUE' 
         , 600) 
        
 
     
 
   

让我们先来看看前十行数据:

 
    ? 
   
         select 
         top 
         10 *  
         from 
         DailyIncome

如图所示:

SQL基础教程之行转列Pivot函数

DailyIncome 。

虽然数据是能够完全给展示了，但好像一眼望去不能得到对我们用处更大的信息，比如说我们想得到每个供应商的每天的总收入，这时我们应该做一些数据形式的转变了，平常的所用的是这样的.

 
    ? 
   
 
     
       
       
         select 
         VendorId , 
        
 
         sum 
         ( 
         case 
         when 
         IncomeDay= 
         'MoN' 
         then 
         IncomeAmount  
         else 
         0  
         end 
         ) MON, 
        
 
         sum 
         ( 
         case 
         when 
         IncomeDay= 
         'TUE' 
         then 
         IncomeAmount  
         else 
         0  
         end 
         ) TUE, 
        
 
         sum 
         ( 
         case 
         when 
         IncomeDay= 
         'WED' 
         then 
         IncomeAmount  
         else 
         0  
         end 
         ) WED, 
        
 
         sum 
         ( 
         case 
         when 
         IncomeDay= 
         'THU' 
         then 
         IncomeAmount  
         else 
         0  
         end 
         ) THU, 
        
 
         sum 
         ( 
         case 
         when 
         IncomeDay= 
         'FRI' 
         then 
         IncomeAmount  
         else 
         0  
         end 
         ) FRI, 
        
 
         sum 
         ( 
         case 
         when 
         IncomeDay= 
         'SAT' 
         then 
         IncomeAmount  
         else 
         0  
         end 
         ) SAT, 
        
 
         sum 
         ( 
         case 
         when 
         IncomeDay= 
         'SUN' 
         then 
         IncomeAmount  
         else 
         0  
         end 
         ) SUN 
        
 
         from 
         DailyIncome  
         group 
         by 
         VendorId 
        
 
     
 
   

得到如下的结果:

SQL基础教程之行转列Pivot函数

case when结果。

如果大家仔细看结果的话，会有这样的发现，这是把VendorID进行了分组，并且对于每组中IncomeDay这一列中的值都变成了新的列名字，然后对IncomeAmount进行求和操作.

这样写可能是有些麻烦，别着急，我们用Pivot函数进行行转列试下.

 
    ? 
   
         select 
         *  
         from 
         DailyIncome  
         ----第一步 
        
         pivot  
        
         ( 
        
         sum 
         (IncomeAmount)  
         ----第三步 
        
         for 
         IncomeDay  
         in 
         ([MON],[TUE],[WED],[THU],[FRI],[SAT],[SUN])  
         ---第二步 
        
         )  
         as 
         AvgIncomePerDay

来解释下，要想用好Pivot函数，应该理解代码注释中的这几步.

第一步：肯定是要明白数据源了，这里是DailyIncome 。

第二步：要明白要想让哪一列的值做新的列名字。

第三步：要明白对于这新的列要求那些值呢?

下面有个练习题目,做之前不要看答案啊。

问：对于SPIKE这家供应商来说，每天最大的入账金额.

 
    ? 
   
         select 
         *  
         from 
         DailyIncome 
        
         pivot ( 
         max 
         (IncomeAmount)  
         for 
         IncomeDay  
         in 
         ([MON],[TUE],[WED],[THU],[FRI],[SAT],[SUN]))  
         as 
         MaxIncomePerDay 
        
         where 
         VendorId  
         in 
         ( 
         'SPIKE' 
         )

参考链接如下:

1.Pivot tables in SQL Server. A simple sample 。

2.行转列：SQL SERVER PIVOT与用法解释。

总结。

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我的支持.

原文链接：https://www.jianshu.com/p/8f929264995e 。

最后此篇关于SQL基础教程之行转列Pivot函数的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于SQL基础教程之行转列Pivot函数的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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