个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
27
4
CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章将字典转换为DataFrame并进行频次统计的方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
首先将一个字典转化为DataFrame，然后以DataFrame中的列进行频次统计.
代码如下:
|
1
2
3
4
5
6
|
import pandas as pd
a={'one':['A','A','B','C','C','A','B','B','A','A'],
'tao':['B','B','C','C','A','A','C','B','C','A'],
'three':['C','B','A','A','B','B','B','A','C','D']}
b=pd.DataFrame(a)
b.describe()
|
b是转换后DataFrame，显示如表格:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
one tao three
0 A B C
1 A B B
2 B C A
3 C C A
4 C A B
5 A A B
6 B C B
7 B B A
8 A C C
9 A A D
|
频次统计如表格:
|
1
2
3
4
5
|
one tao three
count 10 10 10
unique 3 3 4
top A C B
freq 5 4 4
|
其中count是总共变量数量，unique是每列有几个变量，top是频次最高的那个变量，freq是频次最高变量出现的频次.
以上这篇将字典转换为DataFrame并进行频次统计的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40198632/article/details/78517503 。
最后此篇关于将字典转换为DataFrame并进行频次统计的方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于将字典转换为DataFrame并进行频次统计的方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
27
4
0
我是一名优秀的程序员,十分优秀！