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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章DataFrame中去除指定列为空的行方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
一次，笔者在处理数据时想去除DataFrame中指定列的值为空的这一行，采用了如下做法，但是怎么都没有成功:
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# encoding: utf-8
import pandas as pd
import math
import numpy as np
data = pd.read_csv('mydata.csv')
print len(data)
for i in range(len(data)):
if (data['导演'][i] == ‘'):
data = data.drop(i)
data.to_csv('data.csv')
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然后发现，要去除DataFrame中指定列的值为空的这一行,可以在循环中使用numpy或者math中的isnan()判断方法:
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# encoding: utf-8
import pandas as pd
import math
import numpy as np
data = pd.read_csv('mydata.csv')
print len(data)
for i in range(len(data)):
if np.isnan(data['导演'][i]):
data = data.drop(i)
data.to_csv('data.csv')
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以上这篇DataFrame中去除指定列为空的行方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/yuanxiang01/article/details/79261053 。
最后此篇关于DataFrame中去除指定列为空的行方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于DataFrame中去除指定列为空的行方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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假设我有 3 个 DataFrame。其中一个 DataFrame 的列名不在其他两个中。 using DataFrames df1 = DataFrame([['a', 'b', 'c'], [1,
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