如何利用长尾关键词？利用长尾理论突破流量瓶颈的经验技巧

• 预测性自动完成背后的算法/理论？

  简单的单词自动完成功能仅显示与已输入字符相匹配的单词列表。但是我想根据单词出现的概率对自动完成列表中的单词进行排序，这取决于之前输入的单词，依赖于文本语料库的统计模型。为此我需要什么算法和数据结构？你

• 网站推广的5种基本方式(理论)

  今天再来说下网站推广的五种基本方式。可能今天的文章比较宏观，按民间的说法就是比较“虚”，所以不愿看此类文章的同志请慎重。个人认为，要想把推广工作做好，不能只懂得务实，以为成天闷头干活就成了;一定要对

• SAST-数据流分析方法-理论

  引言 众所周知，数据流分析是实现污点分析的一种常用技术 数据流分析分为过程内的数据流分析与过程间的数据流分析。前者是对一个方法体内的数据流分析，主要是基于CFG分析，不涉及方法调用；后者是基于不同

• 理论+实践，带你了解分布式训练

  本文分享自华为云社区《大模型LLM之分布式训练》，作者： 码上开花_Lancer。 随着语言模型参数量和所需训练数据量的急速增长，单个机器上有限的资源已无法满足大语言模型训练的要求。需要设计分布式训

• 理论+实践，带你掌握动态规划法

  本文分享自华为云社区《五大基础算法--动态规划法》，作者： 大金（内蒙的）。 一、基本概念 动态规划法，和分治法极其相似。区别就是，在求解子问题时，会保存该子问题的解，后面的子问题求解时，可以直接拿来

• 理论+案例，带你掌握Angular依赖注入模式的应用

  **摘要：**介绍了Angular中依赖注入是如何查找依赖，如何配置提供商，如何用限定和过滤作用的装饰器拿到想要的实例，进一步通过N个案例分析如何结合依赖注入的知识点来解决开发编程中会遇到的问题。 本

• c# - 不满足前提条件时跳过事实/理论

  使用 xUnit 2.4.1，我正在寻找一种方法让它在动态跳过集成测试时执行我的扭曲命令。 我知道 xUnit 不是为集成测试而设计的，但我无意将 xUnit 用于某些测试，不是-xUnit 用于其他

• compression - 理论:使某些文件变小但不变大的压缩算法？

  我遇到了这个问题； “无损压缩算法声称可以保证使某些文件变小而没有文件变大。 这是; a) Impossible b) Possible but may run for an indeterminat

• c - 结构指针算子猜想(理论)

  指向结构的指针如此频繁，以至于有一个特殊的运算符：->。以下表达式是等效的： (*x).y x->y 将这个运算符简单地定义为这样的预处理器宏是否公平： #define (x)-> (*(x).)

• math - 理论:采样定理和奈奎斯特频率

  关闭。这个问题是off-topic .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗？ Update the question所以它是 on-topic对于堆栈溢出。 11 年前关闭。 Improve this

• jquery-in-footer代码优化(理论)

  我正在使用各种 jquery 插件，包括延迟加载、scrollTo、图像效果以及从阅读本网站上的人们的帖子中收集的各种片段。现在，所有这些效果都从页脚处发出，并且出现了滞后现象。效果就像是，犹豫，或神

• css - 理论 - 浏览器如何触发调整大小？

  我已经搜索了 1 个小时来了解(并获得可行的来源)调整大小在 CSS(媒体)中发生时如何触发以及由哪个组件触发。 我想要的是它在浏览器中的工作方式，调整窗口大小时它的作用。不是代码。 这样做的目的是创

• c++ - 理论 - 如何判断元素是否重叠？

  我有一个问题，我不想实现。我只是想在我的推理中得到一点帮助。 我想确定两个对象是否重叠(它们的 x 和 y 坐标，以及它们的高度和宽度都存储在一个 vector 中)，然后，如果重叠，则将它们从当前

• c - 反转字符串(理论)

  我的问题实际上与代码无关，我知道如何反转字符串。 这是一个非常常见的面试问题，所以我想澄清一下我认为正确的解决方案是什么。 所以前提开始了，你在字符串的末尾有一个计数器，然后在开头有一个。然后交换它们

• java - GPS位置抖动去除算法/理论

  我正在尝试在 Android 上编写一个 GPS 跟踪(类似于慢跑应用程序)，但 GPS 位置抖动问题使它变得丑陋。当精度为 FINE 且精度在 5 米以内时，位置每秒抖动 1-n 米。您如何从合法运

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  这个问题在这里已经有了答案: Why does adding 0.1 multiple times remain lossless? (3 个答案) 关闭 8 年前。 以下表达式返回 false(例

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  NLP问答任务 相似度和规则匹配，都是早期的方法，现在主流的方法，都是基于生成的方法 结构化数据问答，有两种形式，一种是知识图谱形式、一种是关系型数据库形式。 主要应用在企业中，减少销售的

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  什么是任务型对话: 任务型：用于帮助用户完成某领域的特定任务，例如订餐、查天气、订票等 闲聊型：也称作开放域对话系统，目标是让用户持续的参与到交互过程，提供情感陪伴 问答

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