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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python实用技巧之列表、字典、集合中根据条件筛选数据详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
通用做法：迭代 。
以列表为例:
筛选出下列数字大于等于0的数 。
|
1
2
3
4
5
6
|
data
=
[
2
,
7
,
-
4
,
-
1
,
3
,
0
,
8
]
res
=
[]
for
i
in
data:
if
i >
=
0
:
res.append(i)
print
(res)
|
运行结果:
[2, 7, 3, 0, 8] 。
奇淫巧技——列表筛选 。
使用filter函数 。
随机生成一组正负数皆有的数，筛选出大于等于0的数 。
flilter（function or None, iterable） 。
|
1
2
3
4
5
6
|
from
random
import
randint
data
=
[randint(
-
10
,
10
)
for
_
in
range
(
10
)]
# filter 接收两个参数，第一个参数为过滤条件，第二个参数为过滤范围
f
=
filter
(
lambda
x: x>
=
0
, data)
for
j
in
f:
print
(j)
|
使用列表解析(列表推导式) 。
随机生成一组正负数皆有的数，筛选出大于等于0的数 。
|
1
2
3
4
|
from
random
import
randint
data
=
[randint(
-
10
,
10
)
for
_
in
range
(
10
)]
f
=
[i
for
i
in
data
if
i >
=
0
]
print
(f)
|
使用timeit测试两种方法的运行速度得到：使用列表解析的速度更快，但二者皆比通用做法迭代要快 。
奇淫巧技——字典筛选 。
假设有20个学生，学生分数在60-100之间，筛选出成绩在90分以上的学生 。
|
1
2
3
4
5
6
|
import
random
dict
=
{i: random.randint(
60
,
100
)
for
i
in
range
(
1
,
21
)}
# print(dict)
# 根据值过滤除分数高于90的人
res
=
{k: v
for
k, v
in
dict
.items()
if
v >
90
}
print
(res)
|
奇淫巧技——集合筛选 。
10个随机的正负数，筛选出可以和2整除的数字 。
|
1
2
3
4
5
6
|
import
random
data
=
set
(random.randint(
-
10
,
10
)
for
_
in
range
(
10
))
# print(data)
# 筛选集合中能被2整除的数
res
=
{i
for
i
in
data
if
i
%
2
=
=
0
}
print
(res)
|
总结 。
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对我的支持.
原文链接：http://www.limiao.tech/?p=117 。
最后此篇关于Python实用技巧之列表、字典、集合中根据条件筛选数据详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python实用技巧之列表、字典、集合中根据条件筛选数据详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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