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浅谈利用numpy对矩阵进行归一化处理的方法

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-27 22:32:09 29 4
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本文不讲归一化原理,只介绍实现(事实上看了代码就会懂原理),代码如下:

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def Normalize(data):
  m = np.mean(data)
  mx = max (data)
  mn = min (data)
  return [( float (i) - m) / (mx - mn) for i in data]

代码只有5行并不复杂,但是需要注意的一点是一定要将计算的均值以及矩阵的最大、最小值存为变量放到循环里,如果直接在循环里计算对应的值会造成归一化特别慢,笔者之前有过深切的酸爽体验…. 。

以上这篇浅谈利用numpy对矩阵进行归一化处理的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_36982160/article/details/79460990 。

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