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python批量读取txt文件为DataFrame的方法

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09

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我们有时候会批量处理同一个文件夹下的文件，并且希望读取到一个文件里面便于我们计算操作。比方我有下图一系列的txt文件，我该如何把它们写入一个txt文件中并且读取为dataframe格式呢?

python批量读取txt文件为DataFrame的方法

首先我们要用到glob模块，这个python内置的模块可以说是非常的好用.

 
    ? 
   
         glob.glob( 
         '*.txt' 
         )

得到如下结果:

python批量读取txt文件为DataFrame的方法

all.txt是我最后得到的结果文件。可以见返回的是一个包含txt文件名称的列表，当然如果你的文件夹下面只有txt文件，那么你用os.listdir()可以得到一个一样的列表。

然后读取的时候只要注意txt文件的编码格式（可以用notepad++打开记事本查看）和间隔符的形式就好了，完整的代码如下:

 
    ? 
   
         import 
         os 
        
         import 
         pandas 
        
         import 
         codecs 
        
         import 
         glob 
        
         import 
         pandas as pd 
        
         os.getcwd() 
        
         os.chdir( 
         'd:\aaaasxq\python study\data preprocessing' 
         ) 
        
         def 
         txtcombine()： 
        
         files  
         = 
         glob.glob( 
         '*.txt' 
         ) 
        
         all 
         = 
         codecs. 
         open 
         ( 
         'all.txt' 
         , 
         'a' 
         ) 
        
         for 
         filename  
         in 
         flist:  
        
         print 
         (filename)  
        
         fopen 
         = 
         codecs. 
         open 
         (filename, 
         'r' 
         ,encoding 
         = 
         'utf-8' 
         )  
        
         lines 
         = 
         []  
        
         lines 
         = 
         fopen.readlines()  
        
         fopen.close()  
        
         i 
         = 
         0 
        
         for 
         line  
         in 
         lines:  
        
         for 
         x  
         in 
         line:  
        
         all 
         .write(x) 
        
         #读取为dataframe格式 
        
         all1  
         = 
         pd.read_csv( 
         'all.txt' 
         ,sep 
         = 
         ' ' 
         ,encoding 
         = 
         'gb2312' 
         ) 
        
         #保存为csv格式 
        
         all1.to_csv( 
         'all.csv' 
         ,encoding 
         = 
         'gb2312' 
         ) 
        
         if 
         __name__  
         = 
         = 
         '__main__' 
         :  
        
         txtcombine()

以上这篇python批量读取txt文件为dataframe的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37324740/article/details/78040749 。

最后此篇关于python批量读取txt文件为DataFrame的方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python批量读取txt文件为DataFrame的方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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