Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能示例-6ren

Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能示例

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09

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这篇CFSDN的博客文章Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能示例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

本文实例讲述了Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能。分享给大家供大家参考，具体如下:

之前搞这个搞了一段时间，后面遇到了点小麻烦，导致识别率太低了，最多也就百分之20的样子。心灰意冷，弃了一段时间。上次在论坛看到一篇大牛的关于PIL对图片各种处理各种算法的博突然又想起了这个，又随便搞了下，大大提高了识别率啊。先给代码:

原图:

Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能示例

 
    ? 
   
         im  
         = 
         Image. 
         open 
         ( 
         "C:\Users\Administrator\Desktop\python\\3.png" 
         ) 
        
         #调色 
        
         enhancer  
         = 
         ImageEnhance.Contrast(im) 
        
         im  
         = 
         enhancer.enhance( 
         2 
         ) 
        
         #把图片调成只有黑白两个颜色，处理后每个像素色用8位表示 
        
         im  
         = 
         im.convert( 
         '1' 
         ) 
        
         im.show()  
         #测试查看

经过上面处理后:

Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能示例

现在到了关键的一步，这图上好多好多小黑点，要一个一个全部去除我估计我代码写到吐血都写不出来。但是要去除一部分还是可以的.

 
    ? 
   
 
     
       
       
         xsize, ysize  
         = 
         im.size  
         #长、宽 
        
 
         #对照片里的所有像素点：如果像素色不是白色并且右边的一个像素点像素色是白色（RGB（255，255,255））或者像素色不是白色并且下方的一个像素点是白色的，统一变成白色 
        
 
         for 
         i  
         in 
         range 
         (ysize 
         - 
         1 
         ): 
        
 
            
         for 
         j  
         in 
         range 
         (xsize 
         - 
         1 
         ): 
        
 
              
         if 
         (im.getpixel((j, i)) ! 
         = 
         255 
         &im.getpixel((j 
         + 
         1 
         ,i)) 
         = 
         = 
         255 
         ): 
        
 
                
         im.putpixel((j,i), 
         255 
         ); 
        
 
              
         if 
         (im.getpixel((j,i)) ! 
         = 
         255 
         &im.getpixel((j,i 
         + 
         1 
         )) 
         = 
         = 
         255 
         ): 
        
 
                
         im.putpixel((j, i),  
         255 
         ); 
        
 
         im.show();  
         #再看看效果 
        
 
     
 
   

处理完之后:

Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能示例

之前那些黑色的小点点已经去的差不多了，但是这样也是有代价的啊- - 把图片里面的字的一些像素色也去掉了一些，现在拿这张图片去用tesseract识别的话其实对于tesseract来说跟之前那张没有去小黑点的图片识别难度差不了多少，然后后面又想了个办法补救了一下:

 
    ? 
   
 
     
       
       
         #把上面我们变成白色的小黑点给他补一点回来- - 
        
 
         for 
         i  
         in 
         range 
         (ysize  
         - 
         1 
         ): 
        
 
            
         for 
         j  
         in 
         range 
         (xsize  
         - 
         1 
         ): 
        
 
              
         if 
         (im.getpixel((j, i))! 
         = 
         255 
         &im.getpixel((j 
         + 
         1 
         ,i)) ! 
         = 
         255 
         ): 
        
 
                
         im.putpixel((j, i),  
         0 
         ); 
        
 
              
         if 
         (im.getpixel((j, i))! 
         = 
         255 
         &im.getpixel((j,i 
         + 
         1 
         )) ! 
         = 
         255 
         ): 
        
 
                
         im.putpixel((j, i),  
         0 
         ); 
        
 
         im.show();  
         #再看看效果 
        
 
     
 
   

处理完之后:

Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能示例

比上面的图清晰了蛮多。这个时候再去对照下刚开始的那种图的话，对识别程序来说清楚了不止是一点点啊.

不过尽管如此，识别率还是不怎么样，我估计也就百分之50左右的识别率，还是太低了，可能是因为我去掉了一些关键的像素点的色，因为我也不知道tesseract具体的对比库是怎么样的，所以估计我又要弃了。有想过再继续对图片切割旋转，甚至还想过找人工智能的朋友给我拿去训练训练，不过那样还是偏离我本意了，而且我也不是很喜欢搞学术的东西。不管怎么样我这个感觉还是有点用的，说不定拿去做一下切割识别率大大提高也是有可能的.

最后如果有大牛偶然看到我这篇博的话还望不吝赐教.

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助.

原文链接：https://blog.csdn.net/ztzy520/article/details/54576705 。

最后此篇关于Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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