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Python实现的计算马氏距离算法示例

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-28 22:32:09 25 4
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这篇CFSDN的博客文章Python实现的计算马氏距离算法示例由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

本文实例讲述了Python实现的计算马氏距离算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

Python实现的计算马氏距离算法示例

我给写成函数调用了 。

python实现马氏距离源代码:

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# encoding: utf-8
from __future__ import division
import sys
reload (sys)
sys.setdefaultencoding( 'utf-8' )
import numpy as np
def mashi_distance(x,y):
   print x
   print y
   #马氏距离要求样本数要大于维数,否则无法求协方差矩阵
   #此处进行转置,表示10个样本,每个样本2维
   X = np.vstack([x,y])
   print X
   XT = X.T
   print XT
   #方法一:根据公式求解
   S = np.cov(X)  #两个维度之间协方差矩阵
   SI = np.linalg.inv(S) #协方差矩阵的逆矩阵
   #马氏距离计算两个样本之间的距离,此处共有4个样本,两两组合,共有6个距离。
   n = XT.shape[ 0 ]
   d1 = []
   for i in range ( 0 ,n):
     for j in range (i + 1 ,n):
       delta = XT[i] - XT[j]
       d = np.sqrt(np.dot(np.dot(delta,SI),delta.T))
       print d
       d1.append(d)
if __name__ = = '__main__' :
   # 第一列
   x = [ 3 , 5 , 2 , 8 ]
   # 第二列
   y = [ 4 , 6 , 2 , 4 ]
   mashi_distance(x,y)

运行结果:

Python实现的计算马氏距离算法示例

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助.

原文链接:https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/78846674 。

最后此篇关于Python实现的计算马氏距离算法示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python实现的计算马氏距离算法示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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