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这篇CFSDN的博客文章MySQL数据库查询性能优化策略由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
优化查询 。
使用Explain语句分析查询语句 。
Explain 用来分析 SELECT 查询语句,开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句.
通过对查询语句的分析,可以了解查询语句的执行情况,找出查询语句执行的瓶颈,从而优化查询语句. 。
使用索引查询 。
MySql中提高性能的一个最有效的方式就是对数据表设计合理的索引. 。
索引提供了高效访问数据的方法,并且加快查询速度. 。
如果查询时没有使用索引,那么查询语句将扫描表中所有的记录.在数据量大的时候,这样查询速度会很慢. 。
使用索引进行查询,查询语句可以根据索引快速定位到待查询记录,从而减少查询记录数,达到提高查询速度的目的. 。
几种特殊情况(使用带索引的字段查询时,索引不起作用) 。
优化子查询 。
子查询虽然可以使查询语句更灵活,但执行效率不高.因为MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表. 。
可以使用连接查询代替子查询,连接查询不需要建立临时表,其速度比子查询要快. 。
优化数据访问 。
1.减少请求的数据量 。
2.减少服务器端扫描的行数 。
最有效的方法是: 使用索引来覆盖查询,
重构查询方式 。
1.切分大查询 。
一个大查询如果一次性执行的话,可能一次锁住很多数据,占满整个事务日志,耗尽系统资源,阻塞很多小的但重要的查询. 。
2.分解大连接查询 。
将一个大连接查询分解成对每一个表进行一次单表查询,然后在应用程序中进行关联. 。
这样做的好处有
优化数据库结构 。
1.将字段很多的表分解成多个表 。
对于字段较多的表,如果有些字段的使用频率很低,可将这些字段分离出来形成了新表. 。
当一个表的数据量很大时,会由于使用频率低的字段的存在而变慢. 。
2.增加中间表 。
对于经常需要联合查询的表,可以建立中间表以提高查询效率. 。
3.优化插入记录的速度 。
插入记录时,影响插入速度的主要是索引,唯一性校验,一次插入记录条数等.根据这些情况可以分别进行优化. 。
优化MySQL服务器 。
1.优化服务器硬件 。
针对性能瓶颈,提高硬件配置,可以提高数据库的查询和更新速度. 。
2.优化MySQL参数 。
优化MySQL参数可以提高资源利用率,从而提高服务器性能. 。
以上就是MySQL数据库查询性能优化策略的详细内容,更多关于MySQL查询性能优化的资料请关注我其它相关文章! 。
原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1648374 。
最后此篇关于MySQL数据库查询性能优化策略的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL数据库查询性能优化策略的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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