- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Hadoop上Data Locality的详解由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
Hadoop上Data Locality的详解 。
Hadoop上的Data Locality是指数据与Mapper任务运行时数据的距离接近程度(Data Locality in Hadoop refers to the“proximity” of the data with respect to the Mapper tasks working on the data.) 。
1. why data locality is imporant?
当数据集存储在HDFS中时,它被划分为块并存储在Hadoop集群中的DataNode上。当在数据集执行MapReduce作业时,各个Mappers将处理这些块(输进行入分片处理)。如果Mapper不能从它执行的节点上获取数据,数据需要通过网络从具有这些数据的DataNode拷贝到执行Mapper任务的节点上(the data needs to be copied over the network from the DataNode which has the data to the DataNode which is executing the Mapper task)。假设一个MapReduce作业具有超过1000个Mapper,在同一时间每一个Mapper都试着去从集群上另一个DataNode节点上拷贝数据,这将导致严重的网络阻塞,因为所有的Mapper都尝试在同一时间拷贝数据(这不是一种理想的方法)。因此,将计算任务移动到更接近数据的节点上是一种更有效与廉价的方法,相比于将数据移动到更接近计算任务的节点上(it is always effective and cheap to move the computation closer to the data than to move the data closer to the computation).
2. How is data proximity defined?
当JobTracker(MRv1)或ApplicationMaster(MRv2)接收到运行作业的请求时,它查看集群中的哪些节点有足够的资源来执行该作业的Mappers和Reducers。同时需要根据Mapper运行数据所处位置来考虑决定每个Mapper执行的节点(serious consideration is made to decide on which nodes the individual Mappers will be executed based on where the data for the Mapper is located).
3. Data Local 。
当数据所处的节点与Mapper执行的节点是同一节点,我们称之为Data Local。在这种情况下,数据的接近度更接近计算( In this case the proximity of the data is closer to the computation.)。JobTracker(MRv1)或ApplicationMaster(MRv2)首选具有Mapper所需要数据的节点来执行Mapper.
4. Rack Local 。
虽然Data Local是理想的选择,但由于受限于集群上的资源,并不总是在与数据同一节点上执行Mapper(Although Data Local is the ideal choice, it is not always possible to execute the Mapper on the same node as the data due to resource constraints on a busy cluster)。在这种情况下,优选地选择在那些与数据节点在同一机架上的不同节点上运行Mapper( In such instances it is preferred to run the Mapper on a different node but on the same rack as the node which has the data.)。在这种情况下,数据将在节点之间进行移动,从具有数据的节点移动到在同一机架上执行Mapper的节点,这种情况我们称之为Rack Local.
5. Different Rack 。
在繁忙的群集中,有时Rack Local也不可能。在这种情况下,选择不同机架上的节点来执行Mapper,并且将数据从具有数据的节点复制到在不同机架上执行Mapper的节点。这是最不可取的情况.
如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持! 。
原文链接:http://blog.csdn.net/zhyooo123/article/details/77868170 。
最后此篇关于Hadoop上Data Locality的详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Hadoop上Data Locality的详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
全称“Java Virtual Machine statistics monitoring tool”(statistics 统计;monitoring 监控;tool 工具) 用于监控虚拟机的各种运
主要是讲下Mongodb的索引的查看、创建、删除、类型说明,还有就是Explain执行计划的解释说明。 可以转载,但请注明出处。  
1>单线程或者单进程 相当于短链接,当accept之后,就开始数据的接收和数据的发送,不接受新的连接,即一个server,一个client 不存在并发。 2>循环服务器和并发服务器
详解 linux中的关机和重启命令 一 shutdown命令 shutdown [选项] 时间 选项: ?
首先,将json串转为一个JObject对象: ? 1
matplotlib官网 matplotlib库默认英文字体 添加黑体(‘SimHei')为绘图字体 代码: plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'
在并发编程中,synchronized关键字是常出现的角色。之前我们都称呼synchronized关键字为重量锁,但是在jdk1.6中对synchronized进行了优化,引入了偏向锁、轻量锁。本篇
一般我们的项目中会使用1到2个数据库连接配置,同程艺龙的数据库连接配置被收拢到统一的配置中心,由DBA统一配置和维护,业务方通过某个字符串配置拿到的是Connection对象。  
实例如下: ? 1
1. MemoryCahe NetCore中的缓存和System.Runtime.Caching很相似,但是在功能上做了增强,缓存的key支持object类型;提供了泛型支持;可以读缓存和单个缓存
argument是javascript中函数的一个特殊参数,例如下文,利用argument访问函数参数,判断函数是否执行 复制代码 代码如下: <script
一不小心装了一个Redis服务,开了一个全网的默认端口,一开始以为这台服务器没有公网ip,结果发现之后悔之莫及啊 某天发现cpu load高的出奇,发现一个minerd进程 占了大量cpu,googl
今天写这个是为了 提醒自己 编程过程 不仅要有逻辑 思想 还有要规范 代码 这样可读性 1、PHP 编程规范与编码习惯最主要的有以下几点: 1 文件说明 2 funct
摘要:虚拟机安装时一般都采用最小化安装,默认没有lspci工具。一台测试虚拟网卡性能的虚拟机,需要lspci工具来查看网卡的类型。本文描述了在一个虚拟机中安装lspci工具的具体步骤。 由于要测试
1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统
目录 算术运算符 基本四则运算符 增量赋值运算符 自增/自减运算符 关系运算符 逻
如下所示: ? 1
MapperScannerConfigurer之sqlSessionFactory注入方式讲解 首先,Mybatis中的有一段配置非常方便,省去我们去写DaoImpl(Dao层实现类)的时间,这个
Linux的网络虚拟化是LXC项目中的一个子项目,LXC包括文件系统虚拟化,进程空间虚拟化,用户虚拟化,网络虚拟化,等等,这里使用LXC的网络虚拟化来模拟多个网络环境。 本文从基本的网络设备讲
? 1
我是一名优秀的程序员,十分优秀!