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这篇CFSDN的博客文章python+opencv识别图片中的圆形由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
本文实例为大家分享了python+opencv识别图片中足球的方法,供大家参考,具体内容如下 。
先补充下霍夫圆变换的几个参数知识:
源代码:
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28
|
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Sep 26 23:15:39 2017
@author: tina
"""
import
cv2
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
img
=
cv2.imread(
'C:\\Users\\tina\\Pictures\\ahh\\ball.jpg'
)
gray
=
cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
plt.subplot(
121
),plt.imshow(gray,
'gray'
)
plt.xticks([]),plt.yticks([])
circles1
=
cv2.HoughCircles(gray,cv2.HOUGH_GRADIENT,
1
,
600
,param1
=
100
,param2
=
30
,minRadius
=
80
,maxRadius
=
97
)
circles
=
circles1[
0
,:,:]
circles
=
np.uint16(np.around(circles))
for
i
in
circles[:]:
cv2.circle(img,(i[
0
],i[
1
]),i[
2
],(
255
,
0
,
0
),
5
)
cv2.circle(img,(i[
0
],i[
1
]),
2
,(
255
,
0
,
255
),
10
)
cv2.rectangle(img,(i[
0
]
-
i[
2
],i[
1
]
+
i[
2
]),(i[
0
]
+
i[
2
],i[
1
]
-
i[
2
]),(
255
,
255
,
0
),
5
)
print
(
"圆心坐标"
,i[
0
],i[
1
])
plt.subplot(
122
),plt.imshow(img)
plt.xticks([]),plt.yticks([])
|
原图:
识别后效果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://blog.csdn.net/Tina_Wei/article/details/78202694 。
最后此篇关于python+opencv识别图片中的圆形的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python+opencv识别图片中的圆形的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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