Caffe均值文件mean.binaryproto转mean.npy的方法-6ren

Caffe均值文件mean.binaryproto转mean.npy的方法

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09

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mean.binaryproto转mean.npy 。

使用Caffe的C++接口进行操作时，需要的图像均值文件是pb格式，例如常见的均值文件名为mean.binaryproto；但在使用python接口进行操作时，需要的图像均值文件是numpy格式，例如mean.npy。所以在跨语言进行操作时，需要将mean.binaryproto转换成mean.npy，转换代码如下:

 
    ? 
   
         import 
         caffe 
        
         import 
         numpy as np 
        
         MEAN_PROTO_PATH  
         = 
         'mean.binaryproto'        
         # 待转换的pb格式图像均值文件路径 
        
         MEAN_NPY_PATH  
         = 
         'mean.npy'             
         # 转换后的numpy格式图像均值文件路径 
        
         blob  
         = 
         caffe.proto.caffe_pb2.BlobProto()       
         # 创建protobuf blob 
        
         data  
         = 
         open 
         (MEAN_PROTO_PATH,  
         'rb' 
         ).read()      
         # 读入mean.binaryproto文件内容 
        
         blob.ParseFromString(data)              
         # 解析文件内容到blob 
        
         array  
         = 
         np.array(caffe.io.blobproto_to_array(blob)) 
         # 将blob中的均值转换成numpy格式，array的shape （mean_number，channel, hight, width） 
        
         mean_npy  
         = 
         array[ 
         0 
         ]                 
         # 一个array中可以有多组均值存在，故需要通过下标选择其中一组均值 
        
         np.save(MEAN_NPY_PATH ,mean_npy)

已知图像均值，构造mean.npy 。

如果已知图像中每个通道的均值，例如3通道图像每个通道的均值分别为104，117，123，我们也可以通过其构造mean.npy。代码如下:

 
    ? 
   
         import 
         numpy as np 
        
         MEAN_NPY_PATH  
         = 
         'mean.npy' 
        
         mean  
         = 
         np.ones([ 
         3 
         , 
         256 
         ,  
         256 
         ], dtype 
         = 
         np. 
         float 
         ) 
        
         mean[ 
         0 
         ,:,:]  
         = 
         104 
        
         mean[ 
         1 
         ,:,:]  
         = 
         117 
        
         mean[ 
         2 
         ,:,:]  
         = 
         123 
        
         np.save(MEAN_NPY, mean)

载入mean.npy 。

上面我们用两种方式构造了均值文件mean.npy，在使用时载入mean.npy的代码如下:

 
    ? 
   
         import 
         numpy as np 
        
         mean_npy  
         = 
         np.load(MEAN_NPY_PATH) 
        
         mean  
         = 
         mean_npy.mean( 
         1 
         ).mean( 
         1 
         )

以上这篇Caffe均值文件mean.binaryproto转mean.npy的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://blog.csdn.net/hyman_yx/article/details/51732656 。

最后此篇关于Caffe均值文件mean.binaryproto转mean.npy的方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Caffe均值文件mean.binaryproto转mean.npy的方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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