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利用python将json数据转换为csv格式的方法

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 26 4
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这篇CFSDN的博客文章利用python将json数据转换为csv格式的方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

假设.json文件中存储的数据为:

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{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "经济型", "name": "北京荷塘山庄", "count": "278", "address": "北京市怀柔区黄花城村安四路", "price": "380"}
{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/19717653", "coordinates": [116.56881588256466, 40.43310967948417], "category": "经济型", "name": "慕田峪长城鱼师傅乡村酒店", "count": "89", "address": "北京市怀柔区渤海镇苇店村(慕田峪长城下3公里处，近怀黄路)", "price": "258"}
{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/58365289", "coordinates": [116.62874974822378, 40.45610264855833], "category": "经济型", "name": "北京蜜桃儿亲子客栈", "count": "119", "address": "北京市怀柔区神堂峪风景区下官地11号", "price": "549"}

现在需要将上面的这些数据存为csv格式，其中字典的keys为csv中的属性名称，字典的values为csv中属性对应的值.

如果只需要按照json的keys来生成csv，那么操作比较简单，直接按照下面的方法即可:

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#-*-coding:utf-8-*-
import csv
import json
import sys
import codecs
def trans(path):
  jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8')
  # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此处这样写会导致写出来的文件会有空行
  # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下
  csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下
  writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t')
  flag = True
  for line in jsonData:
   dic = json.loads(line[0:-1])
   if flag:
    # 获取属性列表
    keys = list(dic.keys())
    print (keys)
    writer.writerow(keys) # 将属性列表写入csv中
    flag = False
   else:
    # 读取json数据的每一行，将values数据一次一行的写入csv中
    writer.writerow(list(dic.values()))
  jsonData.close()
  csvfile.close()
if __name__ == '__main__':
  path=str(sys.argv[1]) # 获取path参数
  print (path)
  trans(path)

在python3下运行，命令行输入 。

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python C:\Users\MaMQ\Documents\jsonToCsv.py C:\Users\MaMQ\Documents\data\geoFood

其中第三个参数为需要转换的文件的路径和其名称，将其后缀删除。运行文件后即可得到转换后的csv文件.

如果需要对json文件中每个字典的key字段进行修改，比如需要将上面dict中的coordinate中的经纬度数据取出来存为x、y数据，则可以按照下面的方法（此方法还可以调整每个属性显示的顺序，效果更好一点）:

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import csv
import json
import sys
import codecs
def trans(path):
  jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8')
  # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此处这样写会导致写出来的文件会有空行
  # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下
  csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下
  writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t')
  keys=['id', 'name', 'category', 'price', 'count', 'type', 'address', 'link', 'x', 'y']
  writer.writerow(keys)
  i = 1
  for dic in jsonData:
   dic = json.loads(dic[0:-1])
   x = dic['coordinates'][0]
   y = dic['coordinates'][1]
   writer.writerow([str(i),dic['name'],dic['category'],dic['price'],dic['count'],dic['type'],dic['address'],dic['link'],x,y])
   i += 1
  jsonData.close()
  csvfile.close()
if __name__ == '__main__':
  path = str(sys.argv[1])
  print (path)
  trans(path)

运行方法同上.

json文件是我在大众点评抓取的数据，存储格式为utf-8。建议使用codecs包来读取json数据，可指定编码方式.

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jsonData = codecs.open(path + '.json', 'r', encoding='utf-8')

欢迎交流讨论.

以上这篇利用python将json数据转换为csv格式的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.

原文链接：http://blog.csdn.net/qq_23926575/article/details/72788485 。

最后此篇关于利用python将json数据转换为csv格式的方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于利用python将json数据转换为csv格式的方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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