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这篇CFSDN的博客文章numpy的文件存储.npy .npz 文件详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
Numpy能够读写磁盘上的文本数据或二进制数据.
将数组以二进制格式保存到磁盘 。
np.load和np.save是读写磁盘数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中.
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import
numpy as np
a
=
np.arange(
5
)
np.save(
'test.npy'
,a)
|
这样在程序所在的文件夹就生成了一个test.npy文件 。
将test.npy文件中的文件读出来 。
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1
2
3
|
import
numpy as np
a
=
np.load(
'test.npy'
)
print
(a)
|
注：保存为Numpy专用的二进制格式后，就不能用notepad++等打开看了（乱码）。因此这种方式建议在不需要看保存文件内容的情况下使用.
np.savez 。
如果你想将多个数组保存到一个文件中的话，可以使用numpy.savez函数。savez函数的第一个参数是文件名，其后的参数都是需要保存的数组，也可以使用关键字参数为数组起一个名字，非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0, arr_1, ….
savez函数输出的是一个压缩文件(扩展名为npz)，其中每个文件都是一个save函数保存的npy文件，文件名对应于数组名。load函数自动识别npz文件，并且返回一个类似于字典的对象，可以通过数组名作为关键字获取数组的内容:
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5
|
import
numpy as np
a
=
np.arange(
3
)
b
=
np.arange(
4
)
c
=
np.arange(
5
)
np.savez(
'array_save.npz'
,a,b,c_array
=
c)
|
这样程序所在文件夹就生成了一个array_save.npz文件 。
把npz文件中的数据读出来 。
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5
|
import
numpy as np
A
=
np.load(
'array_save.npz'
)
print
(A[
'arr_0'
])
print
(A[
'arr_1'
])
print
(A[
'c_array'
])
|
以上这篇numpy的文件存储.npy .npz 文件详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37041325/article/details/78006203 。
最后此篇关于numpy的文件存储.npy .npz 文件详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于numpy的文件存储.npy .npz 文件详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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