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MySQL多表查询详解下

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 25 4
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这篇CFSDN的博客文章MySQL多表查询详解下由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

　　好好吃饭，好好休息，听着很简单，实际落实缺失不那么容易.

继续回顾mysql的多表查询之1999语法 。

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#二，sql1999语法
语法:
  select 查询列表
  from 表1 别名 【连接类型】
  join 表2 别名
  on 链接条件
  【 where 筛选条件】
  【 group by 分组】
  【 having 筛选条件】
  【 order by 排序列表 asc | desc 】
 
分类(连接类型):
  内连接(★): inner
  外联结
  左外(★): left 【 outer 】
  右外(★): right 【 outer 】
  全外: full 【 outer 】
  交叉连接: cross

=============================================================================== 。

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1、内连接
语法:
  select 查询列表
  from 表1 别名
  inner join 表2 别名
  on 连接条件
  【 where 筛选条件】
  【 group by 分组】
  【 having 筛选分组】
  【 order by 排序列表 asc | desc 】
 
分类:
  等值
  非等值
  自连接
  特点:
  ①添加排序,分组,筛选
  ② inner 可以省略
  ③筛选条件放在 where 后面,连接条件放在 on 后面,提高分离性,便于阅
  读。
  ④ inner join 连接和sql1992语法中的等值连接效果是一样的,都是查
  询交集部分。
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#1.等值连接
#案例1.查询员工名,部门名。交换连接条件不影响结果。
select last_name as 员工名,department_name as 部门名
from employees e
inner join departments d
on e.department_id=d.department_id;
select last_name as 员工名,department_name as 部门名
from employees d
inner join departments e
on e.department_id=d.department_id;

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#案例2.查询名字中包含e的员工和工种名(筛选)
select last_name as 员工名,job_title as 工种名
from employees e
inner join jobs j
on e.job_id=j.job_id
where e.last_name like '%e%' ;

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#案例3.查询部门个数>3的城市名和部门个数。(分组+筛选)
分步:先把每个城市的部门个数查出来，在筛选满足条件的。
select city as 城市, count (*) as 个数
from locations l
inner join departments d
on l.location_id=d.location_id
group by city
having count (*) > 3;

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#案例4.查询哪个部门员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序排序。
分步:
1.查询每个部门的员工个数,
2.在上面的结果上筛选出员工数大于3的记录，
3.把员工数排序
select count (*) as 员工个数,d.department_name as 部门名
from employees e
inner join departments d
on e.department_id=d.department_id
group by d.department_name
having count (*) > 3
order by 员工个数 desc ;

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#案例5.查询员工名,部门名,工种名,并按部门名降序。三表连接注意条件。
select last_name as 员工名,department_name as 部门名,
job_title as 工种名
from employees e
inner join departments d
on e.department_id=d.department_id
inner join jobs j
on e.job_id=j.job_id
order by d.department_name desc ;

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#2.非等值连接。范围(间接)
#案例1.查询员工的工资级别。
select salary as 月薪,grade_level as 工资等级
from employees e
inner join job_grades g
on e.salary between g.lowest_sal and g.highest_sal;

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#案例2.查询每个工资的级别的个数>20,并且按降序排列。
select j.grade_level as 等级, count (*) 个数
from employees e
inner join job_grades j
on e.salary between j.lowest_sal and j.highest_sal
group by j.grade_level
having count (*) > 20
order by 个数 desc ;

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#3.自连接
#案例1.查询员工的名字，上级的名字。
select e.last_name as 员工名,m.last_name as 上级名
from employees e
inner join employees m
on e.manager_id=m.employee_id;

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#案例2.查询员工的名字，上级的名字,名字中包含字符k。
select e.last_name as 员工名,m.last_name as 上级名
from employees e
inner join employees m
on e.manager_id=m.employee_id
where e.last_name like '%k%' ;

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#二,外连接
 
应用场景:用于查询一个表中有,另一个表没有的记录。
特点:
1.外连接的查询结果为主表中的所有记录
如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值
如果从表中没有和它匹配的，则显示 null
外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
2.左外连接, left join 左边的是主表
右外连接, right join 右边的是主表
3.左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果。
4.全外连接=内连接的结果+表1中有但表2中没有的+表2中有但表一没有的(mysql不支持)
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引入:
select * from beauty;
select * from boys;

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#引入:查询男朋友不在男神表的女神名
select b. name ,bo.*
from beauty b
left outer join boys bo
on b.boyfriend_id=bo.id;

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#左外连接
select b. name ,bo.*
from beauty b
left outer join boys bo
on b.boyfriend_id=bo.id
where bo.id is null ;
#选从表中的主键列
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#右外连接，得到同样的结果。
select b. name ,bo.*
from boys bo
right outer join beauty b
on b.boyfriend_id=bo.id
where bo.id is null ;

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#把beauty表中的id为10行的boyfriend_id从4改到6.才能查询出如下结果。
select b.*,bo.*
from boys bo
left outer join beauty b
on b.boyfriend_id=bo.id
where b.id is null ;

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#案例1.哪个部门没有员工。
#左外写法
select d.*,e.employee_id
from departments d
left outer join employees e
on d.department_id=e.department_id
where e.department_id is null ;
==============================
#右外写法
select d.*,e.employee_id
from employees e
right outer join departments d
on d.department_id=e.department_id
where e.employee_id is null ;

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#全外连接查出的结果有三部分组成(举例，mysql不支持)语法结构演示
  先把两张表的交集查出来，在把缺失的填充查出来，在把其他无关联的查出来
  语法结构示例
select b.*,bo.*
from beauty b
full outer join boys bo
on b.boyfriend_id=bo.id
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#交叉连接，使用1999的语法标准实现的
笛卡尔乘积
select b.*,bo.*
from beauty b
cross join boys bo;

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#sql1992语法 与 sql 1999语法 相比
功能:sql1999支持的较多
可读性:sql1999实现连接条件和筛选条件的分离，可读性提高

总结

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select <select_list>
from a
inner join b
on a. key =b. key ;

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select <select_list>
from a
left join b
on a. key =b. key ;

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select <select_list>
from a
right join b
on a. key =b. key ;

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select <select_list>
from a
left join b
on a. key =b. key
where b. key is null ;

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select <select_list>
from a
right join b
on a. key =b. key
where a. key is null ;

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select <select_list>
from a
full join b
on a. key =b. key ;

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select <select_list>
from a
full join b
on a. key =b. key
where a. key is null
or b. key is null ;

　　简单的多表查询已结束，相信看到这里的基本对简单多表连接应该手到擒来，至于看不懂的emmm... 。

用我们杨老师的话就是，自己去写个二三十遍就有感觉了。o(^▽^)o.

高考结束，大学生活的开始，世界是属于你们的倒计时开启了...不管你们选择什么专业，只要是你自己选择的，一定要相信自己会在这个专业留下一笔.....

到此这篇关于mysql多表查询详解下的文章就介绍到这了,更多相关mysql多表查询内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。

原文链接：https://www.cnblogs.com/jxearlier/p/13376452.html 。

最后此篇关于MySQL多表查询详解下的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL多表查询详解下的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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