个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
25
4
CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章15行Python代码带你轻松理解令牌桶算法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
在网络中传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送，令牌桶算法就实现了这个功能， 可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送.
什么是令牌 。
从名字上看令牌桶，大概就是一个装有令牌的桶吧，那么什么是令牌呢?
紫薇格格拿的令箭，可以发号施令，令行禁止。在计算机的世界中，令牌也有令行禁止的意思，有令牌，则相当于得到了进行操作的授权，没有令牌，就什么都不能做.
用令牌实现限速器 。
我们用1块令牌来代表发送1字节数据的资格，假设我们源源不断的发放令牌给程序，程序就有资格源源不断的发送数据，当我们不发放令牌给程序，程序就相当于被限流，无法发送数据了。接下来我们说说限速器，所谓限速器，就是让程序在单位时间内，最多只能发送一定大小的数据。假设在1秒发放10块令牌，那么程序发送数据的速度就会被限制在10bytes/s。如果1秒内有大于10bytes的数据需要发送，就会因为没有令牌而被丢弃.
改进限速器——加个桶 。
我们实现的限速器，速度是恒定的，但是在实际的应用中，往往会有突发的传输需求（需要更快速的发送，但是不会持续太久，也不会引起网络拥塞），这种数据碰上我们的限速器，就因为拿不到令牌而无法发送.
对限速器进行一下改动，依然1秒产生10块令牌，但是我们把产生出来的令牌先放到一个桶里，当程序需要发送的时候，从桶里取令牌，不需要的时候，令牌就会在桶里沉淀下来，假设桶里沉淀了10块令牌，程序最多就可以在1秒内发送20bytes的数据，满足了突发数据传输的要求，并且由于桶里的令牌被用完，下一秒最多依然只能发10bytes的数据，不会因为持续发送大量数据，对网络造成压力.
15行Python代码实践令牌桶 。
令牌桶需要以一定的速度生成令牌放入桶中，当程序要发送数据时，再从桶中取出令牌。这里似乎有点问题，如果我们使用一个死循环，来不停地发放令牌，程序就被阻塞住了，有没有更好的办法?
我们可以在取令牌的时候，用现在的时间减去上次取令牌的时间，乘以令牌的发放速度，计算出桶里可以取的令牌数量（当然不能超过桶的大小），从而避免循环发放的逻辑.
接下来看代码:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
import
time
class
TokenBucket(
object
):
# rate是令牌发放速度，capacity是桶的大小
def
__init__(
self
, rate, capacity):
self
._rate
=
rate
self
._capacity
=
capacity
self
._current_amount
=
0
self
._last_consume_time
=
int
(time.time())
# token_amount是发送数据需要的令牌数
def
consume(
self
, token_amount):
increment
=
(
int
(time.time())
-
self
._last_consume_time)
*
self
._rate
# 计算从上次发送到这次发送，新发放的令牌数量
self
._current_amount
=
min
(
increment
+
self
._current_amount,
self
._capacity)
# 令牌数量不能超过桶的容量
if
token_amount >
self
._current_amount:
# 如果没有足够的令牌，则不能发送数据
return
False
self
._last_consume_time
=
int
(time.time())
self
._current_amount
-
=
token_amount
return
True
|
总结 。
以上所述是小编给大家介绍的15行Python代码带你轻松理解令牌桶算法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我网站的支持！ 。
原文链接：https://juejin.im/post/5ab10045518825557005db65 。
最后此篇关于15行Python代码带你轻松理解令牌桶算法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于15行Python代码带你轻松理解令牌桶算法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
25
4
0
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库，但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表，这些数字逻辑上以 3 为一组，其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1])，例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话，但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么？ 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中，我调用另一个脚本，但我希望它们继续并行，而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令，该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本，然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中，并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹，使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表，对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中，并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较，如下所示， #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块，该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号？” python 检查模块提供了定位行号的选项，但是， def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7，并且由于我的 $PATH 变量，这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而，virtualenv 默认使用 Python 2.6，除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行，长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符)，我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表，方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python，我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具，这样过程对我来说并没有简化，而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源，但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀！