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这篇CFSDN的博客文章单例模式及python实现方式详解由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
单例模式 。
单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保 某一个类只有一个实例存在 。当希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场.
比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例,这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪费内存资源,尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上,类似 AppConfig 这样的类,我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象 。
python实现单例模式 。
使用模块实现 。
Python 的模块就是天然的单例模式 ,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc 文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc 文件,而不会再次执行模块代码。因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了.
mysingleton.py 。
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class
Singleton:
def
foo(
self
):
print
(
'foo'
)
singleton
=
Singleton()
|
其他文件 。
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2
|
from
mysingleton
import
singleton
singleton.foo()
|
装饰器实现 。
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|
def
singleton(
cls
):
_instance
=
{}
def
wraper(
*
args,
*
*
kargs):
if
cls
not
in
_instance:
_instance[
cls
]
=
cls
(
*
args,
*
*
kargs)
return
_instance[
cls
]
return
wraper
@singleton
class
A(
object
):
def
__init__(
self
, x
=
0
):
self
.x
=
x
a1
=
A(
2
)
a2
=
A(
3
)
|
最终实例化出一个对象并且保存在_instance中,_instance的值也一定是 。
基于__new__方法实现 。
当我们实例化一个对象时,是 先执行了类的__new__方法 (我们没写时,默认调用object.__new__), 实例化对象 ;然后 再执行类的__init__方法 ,对这个对象进行初始化,所有我们可以基于这个,实现单例模式 。
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class
Singleton():
def
__new__(
cls
,
*
args,
*
*
kwargs):
if
not
hasattr
(
cls
,
'_instance'
):
cls
._instance
=
object
.__new__(
cls
)
return
cls
._instance
class
A(Singleton):
def
__init__(
self
,x):
self
.x
=
x
a
=
A(
'han'
)
b
=
A(
'tao'
)
print
(a.x)
print
(b.x)
|
为了保证线程安全需要在内部加入锁 。
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|
import
threading
class
Singleton():
lock
=
threading.Lock
def
__new__(
cls
,
*
args,
*
*
kwargs):
if
not
hasattr
(
cls
,
'_instance'
):
with
cls
.lock:
if
not
hasattr
(
cls
,
'_instance'
):
cls
._instance
=
object
.__new__(
cls
)
return
cls
._instance
class
A(Singleton):
def
__init__(
self
,x):
self
.x
=
x
a
=
A(
'han'
)
b
=
A(
'tao'
)
print
(a.x)
print
(b.x)
|
两大注意:
1. 除了模块单例外,其他几种模式的本质都是通过设置中间变量,来判断类是否已经被实例。中间变量的访问和更改存在线程安全的问题:在开启多线程模式的时候需要加锁处理.
2. __new__方法无法避免触发__init__(),初始的成员变量会进行覆盖。 其他方法不会.
PS:下面看下Python单例模式的4种实现方法 。
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#-*- encoding=utf-8 -*-
print
'----------------------方法1--------------------------'
#方法1,实现__new__方法
#并在将一个类的实例绑定到类变量_instance上,
#如果cls._instance为None说明该类还没有实例化过,实例化该类,并返回
#如果cls._instance不为None,直接返回cls._instance
class
Singleton(
object
):
def
__new__(
cls
,
*
args,
*
*
kw):
if
not
hasattr
(
cls
,
'_instance'
):
orig
=
super
(Singleton,
cls
)
cls
._instance
=
orig.__new__(
cls
,
*
args,
*
*
kw)
return
cls
._instance
class
MyClass(Singleton):
a
=
1
one
=
MyClass()
two
=
MyClass()
two.a
=
3
print
one.a
#3
#one和two完全相同,可以用id(), ==, is检测
print
id
(one)
#29097904
print
id
(two)
#29097904
print
one
=
=
two
#True
print
one
is
two
#True
print
'----------------------方法2--------------------------'
#方法2,共享属性;所谓单例就是所有引用(实例、对象)拥有相同的状态(属性)和行为(方法)
#同一个类的所有实例天然拥有相同的行为(方法),
#只需要保证同一个类的所有实例具有相同的状态(属性)即可
#所有实例共享属性的最简单最直接的方法就是__dict__属性指向(引用)同一个字典(dict)
#可参看:http://code.activestate.com/recipes/66531/
class
Borg(
object
):
_state
=
{}
def
__new__(
cls
,
*
args,
*
*
kw):
ob
=
super
(Borg,
cls
).__new__(
cls
,
*
args,
*
*
kw)
ob.__dict__
=
cls
._state
return
ob
class
MyClass2(Borg):
a
=
1
one
=
MyClass2()
two
=
MyClass2()
#one和two是两个不同的对象,id, ==, is对比结果可看出
two.a
=
3
print
one.a
#3
print
id
(one)
#28873680
print
id
(two)
#28873712
print
one
=
=
two
#False
print
one
is
two
#False
#但是one和two具有相同的(同一个__dict__属性),见:
print
id
(one.__dict__)
#30104000
print
id
(two.__dict__)
#30104000
print
'----------------------方法3--------------------------'
#方法3:本质上是方法1的升级(或者说高级)版
#使用__metaclass__(元类)的高级python用法
class
Singleton2(
type
):
def
__init__(
cls
, name, bases,
dict
):
super
(Singleton2,
cls
).__init__(name, bases,
dict
)
cls
._instance
=
None
def
__call__(
cls
,
*
args,
*
*
kw):
if
cls
._instance
is
None
:
cls
._instance
=
super
(Singleton2,
cls
).__call__(
*
args,
*
*
kw)
return
cls
._instance
class
MyClass3(
object
):
__metaclass__
=
Singleton2
one
=
MyClass3()
two
=
MyClass3()
two.a
=
3
print
one.a
#3
print
id
(one)
#31495472
print
id
(two)
#31495472
print
one
=
=
two
#True
print
one
is
two
#True
print
'----------------------方法4--------------------------'
#方法4:也是方法1的升级(高级)版本,
#使用装饰器(decorator),
#这是一种更pythonic,更elegant的方法,
#单例类本身根本不知道自己是单例的,因为他本身(自己的代码)并不是单例的
def
singleton(
cls
,
*
args,
*
*
kw):
instances
=
{}
def
_singleton():
if
cls
not
in
instances:
instances[
cls
]
=
cls
(
*
args,
*
*
kw)
return
instances[
cls
]
return
_singleton
@singleton
class
MyClass4(
object
):
a
=
1
def
__init__(
self
, x
=
0
):
self
.x
=
x
one
=
MyClass4()
two
=
MyClass4()
two.a
=
3
print
one.a
#3
print
id
(one)
#29660784
print
id
(two)
#29660784
print
one
=
=
two
#True
print
one
is
two
#True
one.x
=
1
print
one.x
#1
print
two.x
#1
|
总结 。
以上所述是小编给大家介绍的python实现单例模式方式详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我网站的支持! 。
原文链接:http://www.cnblogs.com/hantaozi430/p/8605275.html 。
最后此篇关于单例模式及python实现方式详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于单例模式及python实现方式详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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假设您有这样的文档: doc1: id:1 text: ... references: Journal1, 2013, pag 123 references: Journal2, 2014,
我有这个架构。它检查评论,目前工作正常。 var schema = { id: '', type: 'object', additionalProperties: false, pro
这可能很简单,但有人可以解释为什么以下模式匹配不明智吗?它说其他规则,例如1, 0, _ 永远不会匹配。 let matchTest(n : int) = let ran = new Rand
我有以下选择序列作为 XML 模式的一部分。理想情况下,我想要一个序列: 来自 my:namespace 的元素必须严格解析。 来自任何其他命名空间的元素,不包括 ##targetNamespace和
我希望编写一个 json 模式来涵盖这个(简化的)示例 { "errorMessage": "", "nbRunningQueries": 0, "isError": Fals
首先,我是 f# 的新手,所以也许答案很明显,但我没有看到。所以我有一些带有 id 和值的元组。我知道我正在寻找的 id,我想从我传入的三个元组中选择正确的元组。我打算用两个 match 语句来做到这
我是一名优秀的程序员,十分优秀!