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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章numpy.linspace 生成等差数组的方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
如下所示:
|
1
|
numpy.linspace(start, stop, num
=
50
, endpoint
=
true, retstep
=
false, dtype
=
none)
|
start：起始值 stop：结束值 。
num：生成的个数 。
endpoint true:包含 false：不包含 默认true 。
restep：显示相邻两数之差 默认不显示 。
dtype: 输出类型 默认不显示 。
同时，arange 是通过设置样本之间的差值来生成数组的.
|
1
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3
4
5
6
7
8
|
import
numpy as np
x1
=
np.linspace(
2.0
,
3.0
, num
=
5
)
print
x1
x2
=
np.linspace(
2.0
,
3.0
, num
=
5
, endpoint
=
false)
print
x2
x3
=
np.linspace(
2.0
,
3.0
, num
=
5
, retstep
=
true)
print
x3
|
结果:
|
1
2
3
|
[
2.
2.25
2.5
2.75
3.
]
[
2.
2.2
2.4
2.6
2.8
]
(array([
2.
,
2.25
,
2.5
,
2.75
,
3.
]),
0.25
)
|
图示:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
n
=
8
y
=
np.zeros(n)
x1
=
np.linspace(
0
,
10
, n, endpoint
=
true)
x2
=
np.linspace(
0
,
10
, n, endpoint
=
false)
plt.plot(x1, y,
"o"
)
plt.plot(x2, y
+
0.5
,
'o'
)
plt.ylim([
-
0.5
,
1
])
plt.show()
|
以上这篇numpy.linspace 生成等差数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/WalkingAlien/article/details/70990977 。
最后此篇关于numpy.linspace 生成等差数组的方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于numpy.linspace 生成等差数组的方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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