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Python cookbook(数据结构与算法)筛选及提取序列中元素的方法

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 25 4
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这篇CFSDN的博客文章Python cookbook(数据结构与算法)筛选及提取序列中元素的方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

本文实例讲述了Python筛选及提取序列中元素的方法。分享给大家供大家参考，具体如下:

问题：提取出序列中的值或者根据某些标准对序列做删减 。

解决方案：列表推导式、生成器表达式、使用内建的filter()函数 。

1、列表推导式方法：存在一个潜在的缺点，如果输入数据非常大可能会产生一个庞大的结果，考虑到该问题，建议选择生成器表达式 。

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# Examples of different ways to filter data
mylist = [ 1 , 4 , - 5 , 10 , - 7 , 2 , 3 , - 1 ]
print ( 'mylist=' ,mylist)
# 使用列表推导式
pos = [n for n in mylist if n > 0 ]
print ( '正数为：' ,pos)
neg = [n for n in mylist if n < 0 ]
print ( '负数为：' ,neg)

运行结果:

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mylist = [ 1 , 4 , - 5 , 10 , - 7 , 2 , 3 , - 1 ]
正数为： [ 1 , 4 , 10 , 2 , 3 ]
负数为： [ - 5 , - 7 , - 1 ]

2、生成器表达式方法:

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mylist = [ 1 , 4 , - 5 , 10 , - 7 , 2 , 3 , - 1 ]
print ( 'mylist=' ,mylist)
# 使用生成器表达式
pos = (n for n in mylist if n > 0 )
print ( '生成器为' ,pos)
for x in pos:
  print (x)

运行结果:

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mylist = [ 1 , 4 , - 5 , 10 , - 7 , 2 , 3 , - 1 ]
生成器为 <generator object <genexpr> at 0x02421FD0 >
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3、如果筛选标准无法简单表示在列表推导式或者生成器表达式中，比如筛选过程涉及一些异常处理或者更复杂的细节，可以考虑将处理筛选逻辑的代码放到单独的函数中，然后使用内建的filter()函数处理.

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values = [ '1' , '2' , '-3' , '-' , 'N/A' , '4' , '5' , '%' ]
def is_int(val): #将处理筛选逻辑的代码放到单独的函数
  try :
   x = int (val)
   return True
  except ValueError:
   return False
ivals = list ( filter (is_int,values)) #使用filter(func,list)进行过滤
print (ivals)

运行结果:

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[ '1' , '2' , '-3' , '4' , '5' ]

filter(func,list)会创建一个迭代器，如果想要列表形式的结果，需使用list()将结果转为列表.

补充:

用新值替换掉不满足标准的值，而不是丢弃它们，可通过将筛选条件移到一个条件表达式中来轻松实现.

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# Negative values clipped to 0
neg_clip = [n if n > 0 else 0 for n in mylist]
print ( '负数替换为0，结果：' ,neg_clip)
# Positive values clipped to 0
pos_clip = [n if n < 0 else 0 for n in mylist]
print ( '正数替换为0，结果：' ,pos_clip)
'''

运行结果:

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mylist = [ 1 , 4 , - 5 , 10 , - 7 , 2 , 3 , - 1 ]
负数替换为 0 ，结果： [ 1 , 4 , 0 , 10 , 0 , 2 , 3 , 0 ]
正数替换为 0 ，结果： [ 0 , 0 , - 5 , 0 , - 7 , 0 , 0 , - 1 ]

值得推荐的工具itertools.compress()，它接受一个可迭代对象以及一个布尔选择器序列作为输入.

如果想把对一个序列的筛选结果施加到另一个相关的序列上时，就会非常有用.

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# 采用筛选工具itertools.compress()
addresses = [
  '5412 N CLARK' ,
  '5148 N CLARK' ,
  '5800 E 58TH' ,
  '2122 N CLARK' ,
  '5645 N RAVENSWOOD' ,
  '1060 W ADDISON' ,
  '4801 N BROADWAY' ,
  '1039 W GRANVILLE' ,
]
counts = [ 0 , 3 , 10 , 4 , 1 , 7 , 6 , 1 ]
from itertools import compress
more5 = [ n > 5 for n in counts ]
a = list (compress(addresses, more5))
print (a)

运行结果:

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[ '5800 E 58TH' , '1060 W ADDISON' , '4801 N BROADWAY' ]

这里的关键是首先创建一个布尔序列，用来表示哪个元素可满足我们的条件。然后compress()函数挑选出满足布尔值为True的相应元素.

同filter()函数一样，正常情况下compress()函数返回一个迭代器，若需要返回列表则需使用list()将结果转为列表.

（代码摘自《Python Cookbook》） 。

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助.

原文链接：http://www.cnblogs.com/apple2016/p/5747529.html 。

最后此篇关于Python cookbook(数据结构与算法)筛选及提取序列中元素的方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python cookbook(数据结构与算法)筛选及提取序列中元素的方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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