Python cookbook(数据结构与算法)通过公共键对字典列表排序算法示例-6ren

Python cookbook(数据结构与算法)通过公共键对字典列表排序算法示例

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09

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这篇CFSDN的博客文章Python cookbook(数据结构与算法)通过公共键对字典列表排序算法示例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

本文实例讲述了Python通过公共键对字典列表排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下:

问题：想根据一个或多个字典中的值来对列表排序。

解决方案：利用operator模块中的itemgetter()函数对这类结构进行排序是非常简单的.

 
    ? 
   
 
     
       
       
         # Sort a list of a dicts on a common key 
        
 
         rows  
         = 
         [ 
        
 
            
         { 
         'fname' 
         :  
         'Brian' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Jones' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1003 
         }, 
        
 
            
         { 
         'fname' 
         :  
         'David' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Beazley' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1002 
         }, 
        
 
            
         { 
         'fname' 
         :  
         'John' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Cleese' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1001 
         }, 
        
 
            
         { 
         'fname' 
         :  
         'Big' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Jones' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1004 
         } 
        
 
         ] 
        
 
         from 
         operator  
         import 
         itemgetter 
        
 
         rows_by_fname  
         = 
         sorted 
         (rows, key 
         = 
         itemgetter( 
         'fname' 
         )) 
        
 
         rows_by_uid  
         = 
         sorted 
         (rows, key 
         = 
         itemgetter( 
         'uid' 
         )) 
        
 
         from 
         pprint  
         import 
         pprint 
        
 
         print 
         ( 
         "Sorted by fname:" 
         ) 
        
 
         pprint(rows_by_fname)  
         #pprint模块的pprint()提供了打印出任何python数据结构类和方法。 
        
 
         print 
         ( 
         "Sorted by uid:" 
         ) 
        
 
         pprint(rows_by_uid) 
        
 
         rows_by_lfname  
         = 
         sorted 
         (rows, key 
         = 
         itemgetter( 
         'lname' 
         , 
         'fname' 
         )) 
        
 
         print 
         ( 
         "Sorted by lname,fname:" 
         ) 
        
 
         pprint(rows_by_lfname) 
        
 
     
 
   

 
    ? 
   
 
     
       
       
         >>>  
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         RESTART  
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
         = 
        
 
         >>> 
        
 
         Sorted 
         by fname: 
        
 
         [{ 
         'fname' 
         :  
         'Big' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Jones' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1004 
         }, 
        
 
           
         { 
         'fname' 
         :  
         'Brian' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Jones' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1003 
         }, 
        
 
           
         { 
         'fname' 
         :  
         'David' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Beazley' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1002 
         }, 
        
 
           
         { 
         'fname' 
         :  
         'John' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Cleese' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1001 
         }] 
        
 
         Sorted 
         by uid: 
        
 
         [{ 
         'fname' 
         :  
         'John' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Cleese' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1001 
         }, 
        
 
           
         { 
         'fname' 
         :  
         'David' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Beazley' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1002 
         }, 
        
 
           
         { 
         'fname' 
         :  
         'Brian' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Jones' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1003 
         }, 
        
 
           
         { 
         'fname' 
         :  
         'Big' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Jones' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1004 
         }] 
        
 
         Sorted 
         by lname,fname: 
        
 
         [{ 
         'fname' 
         :  
         'David' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Beazley' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1002 
         }, 
        
 
           
         { 
         'fname' 
         :  
         'John' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Cleese' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1001 
         }, 
        
 
           
         { 
         'fname' 
         :  
         'Big' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Jones' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1004 
         }, 
        
 
           
         { 
         'fname' 
         :  
         'Brian' 
         ,  
         'lname' 
         :  
         'Jones' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1003 
         }] 
        
 
         >>> 
        
 
     
 
   

补充说明:

有时候会利用lambda表达式来取代itemgetter()的功能：但是利用itemgetter()会运行的更快一些，所以考虑性能的话，应该使用itemgetter().

 
    ? 
   
 
     
       
       
         rows_by_fname  
         = 
         sorted 
         (rows, key 
         = 
         lambda 
         r:r[ 
         'fname' 
         ]) 
        
 
         rows_by_uid  
         = 
         sorted 
         (rows, key 
         = 
         lambda 
         r:r[ 
         'uid' 
         ]) 
        
 
     
 
   

最后，本节展示的技术同样适用于min()和max()这样的函数:

 
    ? 
   
 
     
       
       
         >>>  
         min 
         (rows, key 
         = 
         itemgetter( 
         'uid' 
         )) 
        
 
         { 
         'lname' 
         :  
         'Cleese' 
         ,  
         'fname' 
         :  
         'John' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1001 
         } 
        
 
         >>>  
         max 
         (rows, key 
         = 
         itemgetter( 
         'uid' 
         )) 
        
 
         { 
         'lname' 
         :  
         'Jones' 
         ,  
         'fname' 
         :  
         'Big' 
         ,  
         'uid' 
         :  
         1004 
         } 
        
 
         >>> itemgetter( 
         'uid' 
         ) 
        
 
         <operator.itemgetter  
         object 
         at  
         0x023532F0 
         > 
        
 
         >>> 
        
 
     
 
   

（代码摘自《Python Cookbook》）。

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助.

原文链接：http://www.cnblogs.com/apple2016/p/5747116.html 。

最后此篇关于Python cookbook(数据结构与算法)通过公共键对字典列表排序算法示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python cookbook(数据结构与算法)通过公共键对字典列表排序算法示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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Python cookbook(数据结构与算法)通过公共键对字典列表排序算法示例