edu.illinois.cs.cogcomp.sl.util.WeightVector.get()方法的使用及代码示例

转载 作者：知者 更新时间：2024-03-25 05:09:05 26 4

float priorScore = wv.get(numOfEmissionFeatures * numOflabels + j);
float zeroOrderScore =  wv.get(sen.tokens[0] + j*numOfEmissionFeatures) +
    ((gold !=null && j != goldLabeledSeq.tags[0])?1:0);
dpTable[0][j] = priorScore + zeroOrderScore; 	 
  float zeroOrderScore = wv.get(sen.tokens[i] + j*numOfEmissionFeatures)
      + ((gold!=null && j != goldLabeledSeq.tags[i])?1:0);
    float candidateScore = dpTable[(i-1)%2][k] +  wv.get(offset + (k * numOflabels + j));
    if (candidateScore > bestScore) {
      bestScore = candidateScore;

float priorScore = wv.get(numOfEmissionFeatures * numOflabels + j);
float zeroOrderScore = wv.dotProduct(seq.baseFeatures[0], j*numOfEmissionFeatures)+
    ((gold !=null && j != goldLabeledSeq.tags[0])?1:0);
    float candidateScore = dpTable[(i-1)%2][k] +  wv.get(offset + (k * numOflabels + j));
    if (candidateScore > bestScore) {
      bestScore = candidateScore;

float priorScore = wv.get(numOfEmissionFeatures * numOflabels + j);
float zeroOrderScore =
    wv.dotProduct(seq.baseFeatures[0], j * numOfEmissionFeatures)
  for (int k = 0; k < numOflabels; k++) {
    float candidateScore =
        dpTable[(i - 1) % 2][k] + wv.get(offset + (k * numOflabels + j));
    if (candidateScore > bestScore) {
      bestScore = candidateScore;

float priorScore = wv.get(numOfEmissionFeatures * numOflabels + j);
float zeroOrderScore =
    wv.dotProduct(seq.baseFeatures[0], j * numOfEmissionFeatures)
  for (int k = 0; k < numOflabels; k++) {
    float candidateScore =
        dpTable[(i - 1) % 2][k] + wv.get(offset + (k * numOflabels + j));
    if (candidateScore > bestScore) {
      bestScore = candidateScore;

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