com.bigdata.rdf.internal.impl.literal.XSDNumericIV类的使用及代码示例-6ren

com.bigdata.rdf.internal.impl.literal.XSDNumericIV类的使用及代码示例

转载作者：知者更新时间：2024-03-18 20:20:40

本文整理了Java中com.bigdata.rdf.internal.impl.literal.XSDNumericIV类的一些代码示例，展示了XSDNumericIV类的具体用法。这些代码示例主要来源于Github/Stackoverflow/Maven等平台，是从一些精选项目中提取出来的代码，具有较强的参考意义，能在一定程度帮忙到你。XSDNumericIV类的具体详情如下：
包路径：com.bigdata.rdf.internal.impl.literal.XSDNumericIV
类名称：XSDNumericIV

XSDNumericIV介绍

[英]Implementation for inline xsd:byte, xsd:short, xsd:int, xsd:long, xsd:float, xsd:decimal.
[中]内联xsd:byte、xsd:short、xsd:int、xsd:long、xsd:float、xsd:decimal的实现。

代码示例

代码示例来源：origin: blazegraph/database

@Override
@SuppressWarnings("rawtypes")
public IV<?,?> serializeTime(final BigdataValueFactory vf, final Object time) {
  return new XSDNumericIV((Long)time);
}

代码示例来源：origin: blazegraph/database

public IV<V, Number> clone(final boolean clearCache) {
  final XSDNumericIV<V> tmp = new XSDNumericIV<V>(number, getDTE());
  if (!clearCache) {
    tmp.setValue(getValueCache());
    
  }
  
  return tmp;
}

代码示例来源：origin: blazegraph/database

public int hashCode() {
  
  switch (getDTE()) {
    case XSDByte:
      return (int) byteValue();
    case XSDShort:
      return (int) shortValue();
    case XSDInt:
      return intValue();
    case XSDLong:
      return (int) (longValue() ^ (longValue() >>> 32));
    case XSDFloat:
      return Float.floatToIntBits(floatValue());
    case XSDDouble:
      final long l = Double.doubleToLongBits(doubleValue());
      return (int) (l ^ (l >>> 32));
    default:
      throw new RuntimeException("unknown DTE");
  }
  
}

代码示例来源：origin: blazegraph/database

@Override
public boolean booleanValue() {
  
  switch (getDTE()) {
    case XSDByte:
      return byteValue() != 0;
    case XSDShort:
      return shortValue() != 0;
    case XSDInt:
      return intValue() != 0;
    case XSDLong:
      return longValue() != 0;
    default:
      return super.booleanValue();
  }
  
}

代码示例来源：origin: blazegraph/database

final IVariable y = Var.var("y");
final XSDNumericIV<BigdataLiteral> one = new XSDNumericIV<BigdataLiteral>(
    1);
one.setValue(f.createLiteral(1));
final XSDNumericIV<BigdataLiteral> two = new XSDNumericIV<BigdataLiteral>(
    2);
two.setValue(f.createLiteral(2));
final XSDNumericIV<BigdataLiteral> three = new XSDNumericIV<BigdataLiteral>(
    3);
three.setValue(f.createLiteral(3));
final XSDNumericIV<BigdataLiteral> four = new XSDNumericIV<BigdataLiteral>(
    4);
four.setValue(f.createLiteral(4));

代码示例来源：origin: blazegraph/database

@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
@Test    
public void testSuffixedIntegerURIHandler() {

  final String nameSpace = "http://blazegraph.com/";
  final String localName = "1234DB";
  final String fixture = "DB";
  final int intValue = 1234;
  
  InlineSuffixedIntegerURIHandler handler = new InlineSuffixedIntegerURIHandler(nameSpace, fixture);
  
  XSDNumericIV iv = (XSDNumericIV) handler.createInlineIV(localName);
  
  if(log.isDebugEnabled()) {
    log.debug(iv.getDTE().name());
  }
  
  assertTrue (intValue == iv.getInlineValue().intValue());
  
  assertTrue (localName.equals(handler.getLocalNameFromDelegate(iv)));
  
}

代码示例来源：origin: blazegraph/database

@SuppressWarnings("unchecked")
public V asValue(final LexiconRelation lex) {
  V v = getValueCache();
    switch(getDTE()) {
      case XSDByte:
        v = (V) lex.getValueFactory().createLiteral(byteValue());
        break;
      case XSDShort:
        v = (V) lex.getValueFactory().createLiteral(shortValue());
        break;
      case XSDInt:
        v = (V) lex.getValueFactory().createLiteral(intValue());
        break;
      case XSDLong:
        v = (V) lex.getValueFactory().createLiteral(longValue());
        break;
      case XSDFloat:
        v = (V) lex.getValueFactory().createLiteral(floatValue());
        break;
      case XSDDouble:
        v = (V) lex.getValueFactory().createLiteral(doubleValue());
        break;
      default:
    setValue(v);

代码示例来源：origin: blazegraph/database

@Override
public BigDecimal decimalValue() {
  
  switch (getDTE()) {
    case XSDByte:
    case XSDShort:
    case XSDInt:
    case XSDLong:
      return BigDecimal.valueOf(longValue());
    case XSDFloat:
    case XSDDouble:
      return BigDecimal.valueOf(doubleValue());
    default:
      throw new RuntimeException("unknown DTE");
  }
  
}

代码示例来源：origin: blazegraph/database

@Override
public boolean equals(final Object o) {
  
  if (o == this) 
    return true;
  
  if(o instanceof XSDNumericIV<?>) {
    
    final XSDNumericIV<?> n = (XSDNumericIV<?>) o;
    
    return this.getDTE() == n.getDTE() && this.number.equals(n.number);
    
  }
  
  return false;
  
}

代码示例来源：origin: com.blazegraph/bigdata-rdf-test

final IVariable y = Var.var("y");
final XSDNumericIV<BigdataLiteral> one = new XSDNumericIV<BigdataLiteral>(
    1);
one.setValue(f.createLiteral(1));
final XSDNumericIV<BigdataLiteral> two = new XSDNumericIV<BigdataLiteral>(
    2);
two.setValue(f.createLiteral(2));
final XSDNumericIV<BigdataLiteral> three = new XSDNumericIV<BigdataLiteral>(
    3);
three.setValue(f.createLiteral(3));
final XSDNumericIV<BigdataLiteral> four = new XSDNumericIV<BigdataLiteral>(
    4);
four.setValue(f.createLiteral(4));

代码示例来源：origin: blazegraph/database

@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
@Test    
public void testFixedWidthIntegerURIHandler() {

  final String nameSpace = "http://blazegraph.com/";
  final String localName = "001234";
  final int intValue = 1234;
  final int width = 6;
  
  InlineFixedWidthIntegerURIHandler handler = new InlineFixedWidthIntegerURIHandler(nameSpace, width);
  
  XSDNumericIV iv = (XSDNumericIV) handler.createInlineIV(localName);
  
  if(log.isDebugEnabled()) {
    log.debug(iv.getDTE().name());
  }
  
  assertTrue (intValue == iv.getInlineValue().intValue());
  
  assertTrue (localName.equals(handler.getLocalNameFromDelegate(iv)));
  
}

代码示例来源：origin: com.blazegraph/bigdata-core

@SuppressWarnings("unchecked")
public V asValue(final LexiconRelation lex) {
  V v = getValueCache();
    switch(getDTE()) {
      case XSDByte:
        v = (V) lex.getValueFactory().createLiteral(byteValue());
        break;
      case XSDShort:
        v = (V) lex.getValueFactory().createLiteral(shortValue());
        break;
      case XSDInt:
        v = (V) lex.getValueFactory().createLiteral(intValue());
        break;
      case XSDLong:
        v = (V) lex.getValueFactory().createLiteral(longValue());
        break;
      case XSDFloat:
        v = (V) lex.getValueFactory().createLiteral(floatValue());
        break;
      case XSDDouble:
        v = (V) lex.getValueFactory().createLiteral(doubleValue());
        break;
      default:
    setValue(v);

代码示例来源：origin: com.blazegraph/bigdata-core

@Override
public boolean booleanValue() {
  
  switch (getDTE()) {
    case XSDByte:
      return byteValue() != 0;
    case XSDShort:
      return shortValue() != 0;
    case XSDInt:
      return intValue() != 0;
    case XSDLong:
      return longValue() != 0;
    default:
      return super.booleanValue();
  }
  
}

代码示例来源：origin: com.blazegraph/bigdata-core

@Override
public BigDecimal decimalValue() {
  
  switch (getDTE()) {
    case XSDByte:
    case XSDShort:
    case XSDInt:
    case XSDLong:
      return BigDecimal.valueOf(longValue());
    case XSDFloat:
    case XSDDouble:
      return BigDecimal.valueOf(doubleValue());
    default:
      throw new RuntimeException("unknown DTE");
  }
  
}

代码示例来源：origin: com.blazegraph/bigdata-core

@Override
public boolean equals(final Object o) {
  
  if (o == this) 
    return true;
  
  if(o instanceof XSDNumericIV<?>) {
    
    final XSDNumericIV<?> n = (XSDNumericIV<?>) o;
    
    return this.getDTE() == n.getDTE() && this.number.equals(n.number);
    
  }
  
  return false;
  
}

代码示例来源：origin: blazegraph/database

final IVariable z = Var.var("z");
final XSDNumericIV<BigdataLiteral> one = new XSDNumericIV<BigdataLiteral>(
    1);
one.setValue(f.createLiteral(1));
final XSDNumericIV<BigdataLiteral> two = new XSDNumericIV<BigdataLiteral>(
    2);
two.setValue(f.createLiteral(2));
final XSDNumericIV<BigdataLiteral> three = new XSDNumericIV<BigdataLiteral>(
    3);
three.setValue(f.createLiteral(3));
final XSDNumericIV<BigdataLiteral> four = new XSDNumericIV<BigdataLiteral>(
    4);
four.setValue(f.createLiteral(4));
final XSDNumericIV<BigdataLiteral> five = new XSDNumericIV<BigdataLiteral>(
    5);
five.setValue(f.createLiteral(5));

代码示例来源：origin: com.blazegraph/bigdata-core

@Override
@SuppressWarnings("rawtypes")
public IV<?,?> serializeTime(final BigdataValueFactory vf, final Object time) {
  return new XSDNumericIV((Long)time);
}

代码示例来源：origin: blazegraph/database

@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
@Test    
public void testPrefixedIntegerURIHandler() {

  final String nameSpace = "http://blazegraph.com/";
  final String localName = "DB1234";
  final String fixture = "DB";
  final int intValue = 1234;
  
  InlinePrefixedIntegerURIHandler handler = new InlinePrefixedIntegerURIHandler(nameSpace, fixture);
  
  XSDNumericIV iv = (XSDNumericIV) handler.createInlineIV(localName);
  
  if(log.isDebugEnabled()) {
    log.debug(iv.getDTE().name());
  }
  
  assertTrue (intValue == iv.getInlineValue().intValue());
  
  assertTrue (localName.equals(handler.getLocalNameFromDelegate(iv)));
  
}

代码示例来源：origin: com.blazegraph/bigdata-core

public IV<V, Number> clone(final boolean clearCache) {
  final XSDNumericIV<V> tmp = new XSDNumericIV<V>(number, getDTE());
  if (!clearCache) {
    tmp.setValue(getValueCache());
    
  }
  
  return tmp;
}

代码示例来源：origin: com.blazegraph/bigdata-core

public int hashCode() {
  
  switch (getDTE()) {
    case XSDByte:
      return (int) byteValue();
    case XSDShort:
      return (int) shortValue();
    case XSDInt:
      return intValue();
    case XSDLong:
      return (int) (longValue() ^ (longValue() >>> 32));
    case XSDFloat:
      return Float.floatToIntBits(floatValue());
    case XSDDouble:
      final long l = Double.doubleToLongBits(doubleValue());
      return (int) (l ^ (l >>> 32));
    default:
      throw new RuntimeException("unknown DTE");
  }
  
}

bigdata - NiFi内存管理
我只是想了解我们应该如何规划 NiFi 实例的容量。我们有一个 NiFi 实例，它有大约 500 个流。因此，NiFi canvas 上启用的处理器总数约为 4000。我们同时运行 2-5 个流，不
bigdata - 数据湖和大数据是一样的吗？
我试图了解所有数据湖和大数据之间是否存在真正的区别，如果你检查这两个概念都像一个大存储库，它会保存信息直到有必要，那么，我们什么时候可以说我们正在使用大数据还是数据湖？提前致谢最佳答案我不能说我
bigdata - 通过高维标称属性预测数值属性
我在挖掘有关物流运输的大型(100K 条目)数据集时遇到困难。我有大约 10 个名义字符串属性(即城市/地区/国家名称、客户/船舶识别码等)。除此之外，我还有一个日期属性“出发”和一个比例缩放数字属性
bigdata - 有人能解释一下概率计数是如何工作的吗？
特别是围绕日志计数方法。最佳答案我将尝试阐明概率计数器的使用，但请注意，我不是这方面的专家。目的是仅使用很少的空间来存储计数器(例如使用 32 位整数)来计数非常非常大的数字。莫里斯提出了维持
bigdata - 我需要多少数据才能使用 Presto？
我需要多少数据才能使用 Presto？该网站声称它可以查询从千兆字节到 PB 级的数据大小。我了解它是如何用于查询非常大的数据集的，但是有人将它用于数百 GB 的数据吗？最佳答案目前，如果您已经有
bigdata - 哪个数据库用于按天比较数据类(class)？
我目前正在考虑一个小“大数据”项目，我想每 10 分钟记录一些利用率，并将它们写入数据库几个月或几年。然后我想分析数据，例如通过这些方式: 一天中的哪个时间最好(就低利用率而言)？正常工作日和周末
bigdata - 在Kafka-storm中未能将偏移数据写入Zookeeper
我当时正在设置一个 Storm 集群来计算实时趋势和其他统计信息，但是通过允许kafka-spout上次读取的偏移量(kafka-spout的源代码来自此)，我在向项目中引入“恢复”功能时遇到了一些问
bigdata - Bigtable 性能影响列族
我们目前正在调查使用多个列族对我们的 bigtable 查询性能的影响。我们发现将列拆分为多个列族并不会提高性能。有没有人有过类似的经历？关于我们的基准设置的更多细节。此时，我们生产表中的每一行都包
bigdata - 将数百万个文档写入 Riak
将大量文档添加到 riak 中的最佳方法是什么？假设有数百万条产品记录，这些记录经常更改(价格等)，并且我们希望非常频繁地更新所有这些记录。有没有比在 Riak 中一一替换 key 更好的方法？一次批
bigdata - Kusto 表可以有多个更新策略吗？
我有一个 Kusto 表，想要从两个 Azure Blob 位置提取数据。来自两个来源的数据都需要进行一些转换，因此我定义了两个更新策略。所以现在我有两个源表和一个目标表。第一个更新策略运行良好，然后
bigdata - Kusto 表可以有多个更新策略吗？
我有一个 Kusto 表，想要从两个 Azure Blob 位置提取数据。来自两个来源的数据都需要进行一些转换，因此我定义了两个更新策略。所以现在我有两个源表和一个目标表。第一个更新策略运行良好，然后
bigdata - Apache Flink是如何实现迭代的？
大数据的DAG(有向无环图)执行很常见。我想知道 Apache Flink 如何实现迭代，因为该图可能是循环的。最佳答案如果Flink执行迭代程序，数据流图不是DAG，而是允许循环。但是，这个循环
bigdata - Airflow 代码库的部署
我们正在简化 Airflow 代码库的构建/部署管道。有没有人有使用 CI/CD 工具为 Apache Airflow 构建和部署管道的经验？您如何在不同环境(如测试、暂存、生产等)中部署您的 A
hadoop - "Bigdata"有多大数据？
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visit the
bigdata - 如何确保特定列值在 Kusto 中有四个字符？
我将记录作为单个空格分隔的字符串。所以我正在解析它们并使用更新策略将它们摄取到目标表中。但是，我想检查一些条件，例如确保列值(字符串)的长度是否为 4，如果不是，则将其从摄取中删除。是否可以在 Kus
bigdata - 我们可以在 Kusto 中以年为单位设置表的保留期吗？
目前，我只能看到使用以天为单位指定的保留期的示例。我们可以在 Kusto 中以年为单位指定表的保留期吗？我的意思是下面的命令会将保留期设置为 10 年吗？.alter-merge table Tabl
bigdata - 在基于 Web 的应用程序中处理大量数据
为基于 Web 的应用程序存储大量数据的最佳方式是什么？每条记录只有 3 个字段，但每天大约有 1.44 亿条记录 - 存储一个月 - 总共 4,464,000,000 条记录。我们四舍五入到 50
hadoop - Hive(Bigdata)-分桶和索引的区别
Hive 中表的分桶和索引之间的主要区别是什么？最佳答案主要区别在于目标: 索引 The goal of Hive indexing is to improve the speed of quer
com.bigdata.service.geospatial.ZOrderRangeScanUtil类的使用及代码示例
本文整理了Java中com.bigdata.service.geospatial.ZOrderRangeScanUtil类的一些代码示例，展示了ZOrderRangeScanUtil类的具体用法。这些
bigdata - 如何在 apache ignite 中实现查询并行性？
我想知道查询并行性在 apache ignite 中是如何实现的。结果数字与没有并行性的结果完全不同。谢谢最佳答案在没有查询并行性的情况下，Ignite 在节点之间拆分查询执行:为每个节点映射请求

知者

个人简介

我是一名优秀的程序员,十分优秀！

作者热门文章

滴滴打车优惠券免费领取

全站热门文章

首页

博学

6Ren·AI

商城