- 使用 Spring Initializr 创建 Spring Boot 应用程序
- 在Spring Boot中配置Cassandra
- 在 Spring Boot 上配置 Tomcat 连接池
- 将Camel消息路由到嵌入WildFly的Artemis上
本文整理了Java中us.ihmc.robotics.math.frames.YoFrameVector.length()
方法的一些代码示例,展示了YoFrameVector.length()
的具体用法。这些代码示例主要来源于Github
/Stackoverflow
/Maven
等平台,是从一些精选项目中提取出来的代码,具有较强的参考意义,能在一定程度帮忙到你。YoFrameVector.length()
方法的具体详情如下:
包路径:us.ihmc.robotics.math.frames.YoFrameVector
类名称:YoFrameVector
方法名:length
暂无
代码示例来源:origin: us.ihmc/CommonWalkingControlModules
private double getStepTimeGivenWaypointSpeed(double waypointSpeed, double[] arcLengths)
{
double initialSpeed = allVelocities[0].length();
double finalSpeed = allVelocities[5].length();
return 2 * arcLengths[0] / (initialSpeed + waypointSpeed) + (arcLengths[1] + arcLengths[2] + arcLengths[3]) / waypointSpeed
+ 2 * arcLengths[4] / (waypointSpeed + finalSpeed);
}
代码示例来源:origin: us.ihmc/IHMCRoboticsToolkit
private void computeProportionalTerm(FramePoint desiredPosition)
{
desiredPosition.changeFrame(bodyFrame);
positionError.set(desiredPosition);
// Limit the maximum position error considered for control action
double maximumError = gains.getMaximumProportionalError();
double errorMagnitude = positionError.length();
positionError.getFrameTuple(proportionalTerm);
if (errorMagnitude > maximumError)
{
proportionalTerm.scale(maximumError / errorMagnitude);
}
proportionalGainMatrix.transform(proportionalTerm.getVector());
}
代码示例来源:origin: us.ihmc/IHMCRoboticsToolkit
@Override
public void initialize()
{
currentTime.set(0.0);
initialAngularVelocityMagnitude.set(initialAngularVelocity.length());
finalAngularVelocityMagnitude.set(finalAngularVelocity.length());
maxAngularVelocityMagnitudeAtLimits.set(PI / trajectoryTime.getDoubleValue());
initialDriftSaturated.set(initialAngularVelocityMagnitude.getDoubleValue() > maxAngularVelocityMagnitudeAtLimits.getDoubleValue());
finalDriftSaturated.set(finalAngularVelocityMagnitude.getDoubleValue() > maxAngularVelocityMagnitudeAtLimits.getDoubleValue());
parameterPolynomial.setQuintic(0, trajectoryTime.getDoubleValue(), 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0);
if (initialOrientation.dot(finalOrientation) < 0.0)
finalOrientation.negate();
currentOrientation.set(initialOrientation);
currentAngularVelocity.set(initialAngularVelocity);
currentAngularAcceleration.setToZero();
}
代码示例来源:origin: us.ihmc/IHMCRoboticsToolkit
/**
* Computes the new derivative gains to use that reduces the amount of damping in the direction with the most position error.
* This prevents a high desired correcting velocity from being penalized when it deviates from the objective motion.
* @param positionError current position error being used by the feedback control
* @param derivativeGainsToPack derivative gain matrix to use with less damping in the main direction of motion
*/
public void compute(YoFrameVector positionError, Matrix3d derivativeGainsToPack)
{
this.positionError.setIncludingFrame(positionError.getFrameTuple());
if (positionError.length() > tangentialDampingGains.getParallelDampingDeadband())
{
bodyFrameTangentToControl.update();
double alpha = computeDampingReductionRatioParallelToMotion(positionError.length());
transformedGains.setToZero(bodyFrame);
transformedGains.set(derivativeGainsToPack);
transformedGains.changeFrame(bodyFrameTangentToControl);
transformedGains.setElement(0, 0, alpha * transformedGains.getElement(0, 0));
transformedGains.setElement(1, 0, alpha * transformedGains.getElement(1, 0));
transformedGains.setElement(2, 0, alpha * transformedGains.getElement(2, 0));
transformedGains.changeFrame(bodyFrame);
transformedGains.getMatrix(derivativeGainsToPack);
}
}
代码示例来源:origin: us.ihmc/IHMCSimulationToolkit
private void applyForce()
{
double length = pushDirection.length();
if (length > 1e-5)
{
pushForce.set(pushDirection);
pushForce.normalize();
pushForce.scale(pushForceMagnitude.getDoubleValue());
if(pushCondition == null)
{
pushTimeSwitch.set(yoTime.getDoubleValue());
}
}
else
{
pushForce.setToZero();
pushTimeSwitch.set(Double.NEGATIVE_INFINITY);
}
pushNumber.increment();
}
代码示例来源:origin: us.ihmc/IHMCRoboticsToolkit
private void computeIntegralTerm()
{
if (gains.getMaximumIntegralError() < 1e-5)
{
integralTerm.setToZero(bodyFrame);
return;
}
double errorIntegratedX = positionError.getX() * dt;
double errorIntegratedY = positionError.getY() * dt;
double errorIntegratedZ = positionError.getZ() * dt;
positionErrorCumulated.add(errorIntegratedX, errorIntegratedY, errorIntegratedZ);
double errorMagnitude = positionErrorCumulated.length();
if (errorMagnitude > gains.getMaximumIntegralError())
{
positionErrorCumulated.scale(gains.getMaximumIntegralError() / errorMagnitude);
}
positionErrorCumulated.getFrameTuple(integralTerm);
integralGainMatrix.transform(integralTerm.getVector());
}
代码示例来源:origin: us.ihmc/IHMCRoboticsToolkit
private void computeIntegralTerm()
{
if (gains.getMaximumIntegralError() < 1e-5)
{
integralTerm.setToZero(bodyFrame);
return;
}
double integratedErrorAngle = errorAngleAxis.getAngle() * dt;
double errorIntegratedX = errorAngleAxis.getX() * integratedErrorAngle;
double errorIntegratedY = errorAngleAxis.getY() * integratedErrorAngle;
double errorIntegratedZ = errorAngleAxis.getZ() * integratedErrorAngle;
rotationErrorCumulated.add(errorIntegratedX, errorIntegratedY, errorIntegratedZ);
double errorMagnitude = rotationErrorCumulated.length();
if (errorMagnitude > gains.getMaximumIntegralError())
{
rotationErrorCumulated.scale(gains.getMaximumIntegralError() / errorMagnitude);
}
rotationErrorCumulated.getFrameTuple(integralTerm);
integralGainMatrix.transform(integralTerm.getVector());
}
代码示例来源:origin: us.ihmc/CommonWalkingControlModules
private void computeIntegralTerm(ReferenceFrame baseFrame)
{
if (gains.getMaximumIntegralError() < 1e-5)
{
integralTerm.setToZero(baseFrame);
return;
}
double errorIntegratedX = positionError.getX() * dt;
double errorIntegratedY = positionError.getY() * dt;
double errorIntegratedZ = positionError.getZ() * dt;
positionErrorCumulated.add(errorIntegratedX, errorIntegratedY, errorIntegratedZ);
double errorMagnitude = positionErrorCumulated.length();
if (errorMagnitude > gains.getMaximumIntegralError())
{
positionErrorCumulated.scale(gains.getMaximumIntegralError() / errorMagnitude);
}
positionErrorCumulated.getFrameTupleIncludingFrame(integralTerm);
integralTerm.changeFrame(baseFrame);
integralGainMatrix.transform(integralTerm.getVector());
}
代码示例来源:origin: us.ihmc/CommonWalkingControlModules
private void setWaypointAndAccelerationEndpointTimesAndVelocities(double[] arcLengths)
{
double waypointSpeed = waypointsAreTheSamePoint ? 0.0 : getWaypointSpeed(arcLengths);
for (int i = 0; i < 2; i++)
{
FrameVector waypointVelocity = getOppositeWaypointToEndpoint(i);
waypointVelocity.normalize();
waypointVelocity.scale(waypointSpeed * ((i == 0) ? -1 : 1));
allVelocities[waypointIndices[i]].set(waypointVelocity);
allVelocities[accelerationEndpointIndices[i]].set(waypointVelocity);
}
if (waypointsAreTheSamePoint)
{
double totalArcLength = getTotalArcLength(arcLengths);
allTimes[1].set((arcLengths[0] + arcLengths[1]) / totalArcLength * stepTime.getDoubleValue());
for (int i = 2; i < 5; i++)
{
allTimes[i].set(allTimes[1].getDoubleValue());
}
}
else
{
allTimes[1].set(2 * arcLengths[0] / (allVelocities[0].length() + waypointSpeed));
allTimes[2].set(allTimes[1].getDoubleValue() + arcLengths[1] / waypointSpeed);
allTimes[3].set(allTimes[2].getDoubleValue() + arcLengths[2] / waypointSpeed);
allTimes[4].set(allTimes[3].getDoubleValue() + arcLengths[3] / waypointSpeed);
}
}
我刚刚读到 JavaFX 有自己的 javafx.scene.robot.Robot类(class)。它与 java.awt.Robot 有何不同? ?我也不太明白为什么 Robot 类被打包在 ja
势场法是一种非常流行的机器人导航模拟。然而,有没有人在真正的机器人上实现过势场法?在真实机器人中使用该方法的任何引用或任何声明? 最佳答案 我之前做过基于潜在场的路径规划,但放弃了它,转而采用更合适的
任何人都可以在以下情况下解释正确的robots.txt命令。 我想允许访问: /directory/subdirectory/.. 但是我也想限制访问/directory/,尽管有上述异常(excep
假设我有一个测试文件夹 (test.domain.com) 并且我不希望搜索引擎在其中抓取,我是否需要在测试文件夹中有一个 robots.txt 或者我可以只放置一个 robots.txt在根目录中,
关闭。这个问题是off-topic .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗? Update the question所以它是 on-topic对于堆栈溢出。 9年前关闭。 Improve this q
这个问题在这里已经有了答案: order of directives in robots.txt, do they overwrite each other or complement each ot
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想改进这个问题?更新问题,以便 editing this post 可以用事实和引用来回答它. 8年前关闭。 Improve this
关闭。这个问题是opinion-based 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?更新问题,以便 editing this post 可以用事实和引文来回答它。 . 已关闭 7 年前。 Improv
我刚刚安装了 Microsoft Robotics Studio 2008 R2,我必须承认我很震惊地发现路径的处理方式。 第一个工作室想要将自己安装到我的个人资料中(这是在 Vista 上): C:
我只想允许目录 /minsc 中的一个文件,但我想禁止该目录的其余部分。 现在 robots.txt 中是这样的: User-agent: * Crawl-delay: 10 # Directorie
我正在编写一个将 youtube.com 映射到另一个域的代理服务器(因此用户可以轻松地从德国等国家/地区访问 youtube,而无需审查搜索结果和视频)。 不幸的是,我的 robots.txt 中存
我一直使用 robots.txt 文件阻止谷歌将我的网站编入索引。最近我读了一篇来自谷歌员工的文章,他说你应该使用元标记来做到这一点。这是否意味着 Robots.txt 不起作用?由于我使用的是 CM
我拥有一些在大学注册的网站空间。不幸的是,谷歌在该网站上找到了我的简历(简历),但错误地将其索引为学术出版物,这在谷歌学术上搞砸了引用计数之类的事情。我尝试上传 robots.txt进入我的本地子目录
我在不同的子域上托管了 dev.example.com 和 www.example.com。我希望爬虫删除 dev 的所有记录子域,但将它们保留在 www .我使用 git 来存储两者的代码,所以理想
我有此结构的链接: http://www.example.com/tags/等等 http://www.example.com/tags/ blubb http://www.example.com/t
http://plus.google.com/robots.txt具有以下内容: User-agent: * Disallow: /_/ 我假设这意味着搜索引擎可以索引根以外的第一层中的任何内容,而不
Google 网站站长工具中的我的 robots.txt 显示以下值: User-agent: * Allow: / 这是什么意思?我对此了解不够,所以寻求您的帮助。我想允许所有机器人抓取我的网站,这
已关闭。这个问题是 off-topic 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗? Update the question所以它是on-topic用于堆栈溢出。 已关闭11 年前。 Improve th
我只想允许主要 URL(域)和 http://domain/about,其他 URL 对搜索 google 不可见。示例我有如下链接: http://example.com http://exampl
我想禁止机器人抓取任何文件夹/子文件夹。 我想禁止 ff: http://example.com/staging/ http://example.com/test/ 这是我的 robots.txt 中
我是一名优秀的程序员,十分优秀!