org.apache.commons.math3.distribution.ZipfDistribution.probability()方法的使用及代码示例

转载 作者：知者 更新时间：2024-03-15 06:40:49 26 4

ZipfDistribution zipf = new ZipfDistribution(cardinality, schema.getZipfExponent());
for (int i = 0; i < cardinality; i++) {
 probabilities.add(new Pair<>((Object) (i + startInt), zipf.probability(i)));
ZipfDistribution zipf = new ZipfDistribution(enumeratedValues.size(), schema.getZipfExponent());
for (int i = 0; i < cardinality; i++) {
 probabilities.add(new Pair<>(enumeratedValues.get(i), zipf.probability(i)));

@Override
public final void compute() {
  if (input[0].isDefined() && input[1].isDefined()
      && input[2].isDefined()) {
    int param = (int) a.getDouble();
    double param2 = b.getDouble();
    int val = (int) Math.round(c.getDouble());
    try {
      ZipfDistribution dist = getZipfDistribution(param, param2);
      if (isCumulative.getBoolean()) {
        num.setValue(dist.cumulativeProbability(val)); // P(X <=
                                // val)
      }
      else {
        num.setValue(dist.probability(val)); // P(X = val)
      }
    } catch (Exception e) {
      num.setUndefined();
    }
  } else {
    num.setUndefined();
  }
}

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