- 使用 Spring Initializr 创建 Spring Boot 应用程序
- 在Spring Boot中配置Cassandra
- 在 Spring Boot 上配置 Tomcat 连接池
- 将Camel消息路由到嵌入WildFly的Artemis上
本文整理了Java中com.linecorp.centraldogma.server.internal.replication.ZooKeeperCommandExecutor.revisionFromPath()
方法的一些代码示例,展示了ZooKeeperCommandExecutor.revisionFromPath()
的具体用法。这些代码示例主要来源于Github
/Stackoverflow
/Maven
等平台,是从一些精选项目中提取出来的代码,具有较强的参考意义,能在一定程度帮忙到你。ZooKeeperCommandExecutor.revisionFromPath()
方法的具体详情如下:
包路径:com.linecorp.centraldogma.server.internal.replication.ZooKeeperCommandExecutor
类名称:ZooKeeperCommandExecutor
方法名:revisionFromPath
暂无
代码示例来源:origin: com.linecorp.centraldogma/centraldogma-server
private long storeLog(ReplicationLog<?> log) {
try {
final byte[] bytes = Jackson.writeValueAsBytes(log);
assert bytes.length > 0;
final LogMeta logMeta = new LogMeta(log.replicaId(), System.currentTimeMillis(), bytes.length);
final int count = (bytes.length + MAX_BYTES - 1) / MAX_BYTES;
for (int i = 0; i < count; ++i) {
final int start = i * MAX_BYTES;
final int end = Math.min((i + 1) * MAX_BYTES, bytes.length);
final byte[] b = Arrays.copyOfRange(bytes, start, end);
final String blockPath = curator.create()
.withMode(CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL)
.forPath(absolutePath(LOG_BLOCK_PATH) + '/', b);
final long blockId = revisionFromPath(blockPath);
logMeta.appendBlock(blockId);
}
final String logPath =
curator.create().withMode(CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL)
.forPath(absolutePath(LOG_PATH) + '/', Jackson.writeValueAsBytes(logMeta));
return revisionFromPath(logPath);
} catch (Exception e) {
logger.error("Failed to store a log; entering read-only mode: {}", log, e);
stopLater();
throw new ReplicationException("failed to store a log: " + log, e);
}
}
代码示例来源:origin: line/centraldogma
private long storeLog(ReplicationLog<?> log) {
try {
final byte[] bytes = Jackson.writeValueAsBytes(log);
assert bytes.length > 0;
final LogMeta logMeta = new LogMeta(log.replicaId(), System.currentTimeMillis(), bytes.length);
final int count = (bytes.length + MAX_BYTES - 1) / MAX_BYTES;
for (int i = 0; i < count; ++i) {
final int start = i * MAX_BYTES;
final int end = Math.min((i + 1) * MAX_BYTES, bytes.length);
final byte[] b = Arrays.copyOfRange(bytes, start, end);
final String blockPath = curator.create()
.withMode(CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL)
.forPath(absolutePath(LOG_BLOCK_PATH) + '/', b);
final long blockId = revisionFromPath(blockPath);
logMeta.appendBlock(blockId);
}
final String logPath =
curator.create().withMode(CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL)
.forPath(absolutePath(LOG_PATH) + '/', Jackson.writeValueAsBytes(logMeta));
return revisionFromPath(logPath);
} catch (Exception e) {
logger.error("Failed to store a log; entering read-only mode: {}", log, e);
stopLater();
throw new ReplicationException("failed to store a log: " + log, e);
}
}
代码示例来源:origin: com.linecorp.centraldogma/centraldogma-server-shaded
private long storeLog(ReplicationLog<?> log) {
try {
final byte[] bytes = Jackson.writeValueAsBytes(log);
assert bytes.length > 0;
final LogMeta logMeta = new LogMeta(log.replicaId(), System.currentTimeMillis(), bytes.length);
final int count = (bytes.length + MAX_BYTES - 1) / MAX_BYTES;
for (int i = 0; i < count; ++i) {
final int start = i * MAX_BYTES;
final int end = Math.min((i + 1) * MAX_BYTES, bytes.length);
final byte[] b = Arrays.copyOfRange(bytes, start, end);
final String blockPath = curator.create()
.withMode(CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL)
.forPath(absolutePath(LOG_BLOCK_PATH) + '/', b);
final long blockId = revisionFromPath(blockPath);
logMeta.appendBlock(blockId);
}
final String logPath =
curator.create().withMode(CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL)
.forPath(absolutePath(LOG_PATH) + '/', Jackson.writeValueAsBytes(logMeta));
return revisionFromPath(logPath);
} catch (Exception e) {
logger.error("Failed to store a log; entering read-only mode: {}", log, e);
stopLater();
throw new ReplicationException("failed to store a log: " + log, e);
}
}
代码示例来源:origin: line/centraldogma
@Override
public void childEvent(CuratorFramework unused, PathChildrenCacheEvent event) throws Exception {
if (event.getType() != PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_ADDED) {
return;
}
final long lastKnownRevision = revisionFromPath(event.getData().getPath());
try {
replayLogs(lastKnownRevision);
} catch (ReplicationException ignored) {
// replayLogs() logs and handles the exception already, so we just bail out here.
return;
}
oldLogRemover.touch();
}
代码示例来源:origin: com.linecorp.centraldogma/centraldogma-server
@Override
public void childEvent(CuratorFramework unused, PathChildrenCacheEvent event) throws Exception {
if (event.getType() != PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_ADDED) {
return;
}
final long lastKnownRevision = revisionFromPath(event.getData().getPath());
try {
replayLogs(lastKnownRevision);
} catch (ReplicationException ignored) {
// replayLogs() logs and handles the exception already, so we just bail out here.
return;
}
oldLogRemover.touch();
}
代码示例来源:origin: com.linecorp.centraldogma/centraldogma-server-shaded
@Override
public void childEvent(CuratorFramework unused, PathChildrenCacheEvent event) throws Exception {
if (event.getType() != PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_ADDED) {
return;
}
final long lastKnownRevision = revisionFromPath(event.getData().getPath());
try {
replayLogs(lastKnownRevision);
} catch (ReplicationException ignored) {
// replayLogs() logs and handles the exception already, so we just bail out here.
return;
}
oldLogRemover.touch();
}
LMAX Disruptor 通常使用以下方法实现: 如本例所示,Replicator 负责将输入事件\命令复制到从节点。跨一组节点进行复制需要我们应用共识算法,以防我们希望系统在出现网络故障、主故障
我对这两个概念感到困惑:In-graph replication和 Between-graph replication阅读 Replicated training 时在 tensorflow 的官方
我对这两个概念感到困惑:In-graph replication和 Between-graph replication阅读 Replicated training 时在 tensorflow 的官方
我在事件监视器中收到以下错误, The row was not found at the Subscriber when applying the replicated command. (Sourc
我正在尝试设置 mysql 复制。我看到了在不同地方使用的两个提到的选项。我觉得replicate-rewrite-db是在master和slave中的数据库名称不同的情况下使用的。这是这两个选项之间
我正在关注 Realm Postgres Connector 引用,用于将我们的 Realm 数据库与我们的 Heroku PostgreSQL 数据库同步:https://docs.realm.io
我很难找到数据同步和复制之间的差异。 据我所知,复制使 2 个数据库之间的所有数据都相同。同步不一定使两个数据库之间的所有数据都相同。复制是一次传输,同步可以是小更新以保持数据一致吗?我不太确定,请在
我们刚刚成功地将一个主服务器备份到了一个热备服务器上。但是,当我们尝试查询热备时,会出现以下错误: ERROR: cannot assign TransactionIds during recover
有两个进程访问共享变量x,y和z。每个进程访问用于保存这些变量的存储的不同副本。 x,y和z的初始值是0。 流程1: x = 1; if (y == 0) z++; 和过程2: y = 1; if
我需要一个图形数据库,该数据库需要备份并可能在较低的抽象级别上访问。为了负载平衡,它也必须分布,(单主复制就可以了)。 我知道可以使用自引用键值存储来实现图形数据库。 Git 对象数据库就是这种模式的
我正在构建一个解决方案,该解决方案将部署在全局多个地区的多个数据中心,每个数据中心都有一个在每个地区主动更新的数据副本。我将在每个数据中心有多个数据库和文件系统的组合,它们的状态必须保持一致(在一个数
我有 2 个数据库 X“生产”和 Y“测试” 数据库 X 的结构应与 Y 相同。但是,他们并不是因为我的疯狂而对制作进行了很多改动。现在,我需要以某种方式导出 X 并将其导入 Y 而不会破坏任何复制。
使用REPLICATE(以指定的次数重复字符表达式)函数 REPLICATE函数用于以指定的次数重复字符表达式。 语法: REPLICATE (character_expression,int
我的理解在这里可能有误。据我了解,Couchbase 使用智能客户端来自动选择要在集群中写入或读取的节点。我不明白的是,当这些数据被写入/读取时,它是否也立即写入所有其他节点?如果是这样,在节点发生故
我目前正在处理 Crystal Reports 中的一个项目,该项目拒绝使用 Oracle 10g 中允许的未记录函数 WM_CONCAT。 这是WM_CONCAT头信息 WM_CONCAT(p1 I
我有一个在防火墙后面运行的 SOLR 实例。我即将建立另一个不会被防火墙保护的实例。但是,SOLR 似乎只支持拉复制而不支持推送复制。 为了保持相同的安全级别,我有哪些选择?我宁愿不要在防火墙中打开太
有人可以解释为 RavenDB 设置复制的基本步骤吗?我正在使用 build 888。根据我在网上找到的内容,我可以猜测可能需要做什么,但我宁愿确定。 我相信这是复制的官方文档: http://rav
我想在SQL Server和MySQL之间设置复制,其中SQL Server是主数据库服务器,而MySQL是从属服务器(在Linux上)。 有没有办法设置这种情况?帮我 。 最佳答案 我的答案可能来不
我想了解以下 Lotus-Domino 服务器到服务器复制场景中会发生什么: 服务器 A 有 A 数据库的副本。 服务器 B 具有相同数据库的副本。 两台服务器都对数据库具有管理员访问权限,包括删除文
我有一个 2 节点的 cassandra 集群,复制因子为 2,AutoBootStrap=true。启动期间一切正常,两个节点都能看到对方。让我们称这些节点为 A 和 B。 通过节点 A 向 cas
我是一名优秀的程序员,十分优秀!