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本文整理了Java中boofcv.alg.geo.calibration.Zhang99OptimizationJacobian
类的一些代码示例,展示了Zhang99OptimizationJacobian
类的具体用法。这些代码示例主要来源于Github
/Stackoverflow
/Maven
等平台,是从一些精选项目中提取出来的代码,具有较强的参考意义,能在一定程度帮忙到你。Zhang99OptimizationJacobian
类的具体详情如下:
包路径:boofcv.alg.geo.calibration.Zhang99OptimizationJacobian
类名称:Zhang99OptimizationJacobian
[英]Analytical Jacobian for optimizing calibration parameters.
NOTE: Accuracy is tested in a unit test using a numerical Jacobian. A very crude tolerance was required to make it pass. I think this implementation is correct, but hand computing the Jacobian is error prone. In practice it produces virtually the same final results as the numerical Jacobian.
[中]用于优化校准参数的解析雅可比矩阵。
注:精度在单元测试中使用数值雅可比矩阵进行测试。需要非常粗糙的容忍度才能通过。我认为这个实现是正确的,但是手工计算雅可比矩阵容易出错。实际上,它产生的最终结果几乎与数值雅可比矩阵相同。
代码示例来源:origin: org.boofcv/boofcv-calibration
@Override
public Zhang99OptimizationJacobian createJacobian(List<CalibrationObservation> observations, List<Point2D_F64> grid) {
return new Zhang99OptimizationJacobian(this,observations,grid);
}
代码示例来源:origin: org.boofcv/boofcv-calibration
@Override
public DMatrixRMaj declareMatrixMxN() {
return new DMatrixRMaj(getNumOfOutputsM(),getNumOfInputsN());
}
代码示例来源:origin: org.boofcv/calibration
CalibrationPlanarGridZhang99.applyDistortion(dnormPt, param.radial, param.t1, param.t2);
calibrationGradient(dnormPt,output);
distortGradient(normPt,output);
rodriguesGradient(rodJacobian.Rx,grid.get(gridIndex),cameraPt, normPt,output);
rodriguesGradient(rodJacobian.Ry,grid.get(gridIndex),cameraPt, normPt,output);
rodriguesGradient(rodJacobian.Rz,grid.get(gridIndex),cameraPt, normPt,output);
translateGradient(cameraPt, normPt,output);
代码示例来源:origin: org.boofcv/boofcv-calibration
CalibrationPlanarGridZhang99.applyDistortion(dnormPt, intrinsic.radial, intrinsic.t1, intrinsic.t2);
calibrationGradient(dnormPt,output);
distortGradient(normPt,output);
rodriguesGradient(rodJacobian.Rx,grid.get(gridIndex),cameraPt, normPt,output);
rodriguesGradient(rodJacobian.Ry,grid.get(gridIndex),cameraPt, normPt,output);
rodriguesGradient(rodJacobian.Rz,grid.get(gridIndex),cameraPt, normPt,output);
translateGradient(cameraPt, normPt,output);
代码示例来源:origin: org.boofcv/calibration
initial.createNew(), grid,observations);
Zhang99OptimizationJacobian jacobian = new Zhang99OptimizationJacobian(
initial.assumeZeroSkew,initial.radial.length,initial.includeTangential,
observations,grid);
我正在尝试按照此指南在 C# 中编写 Zhang-Suen 细化算法,而不处理边距。 在“zhangsuen”函数中,我正在读取图像“imgUndo”并写入图像“img”。 for 循环中的指针 da
我正在尝试使用 Zhang-Suen thinning algorithm .我试图用 Java 实现它。但问题是它发现我的边缘不是一个像素宽度的线。我第一次使用这个算法,我不知道我的逻辑有什么问题。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!