Python性能分析利器pyinstrument讲解

转载 作者：知者 更新时间：2024-03-13 08:48:28 31 4

import datetime
start=datetime.datetime.now()
b=[i for i in range(10000000)]  # 生成长度为一千万的列表
end=datetime.datetime.now()
print(end-start)

0:00:00.377766

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from pyinstrument import Profiler
profiler=Profiler()
profiler.start()
b=[i for i in range(10000000)]# 生成长度为一千万的列表
profiler.stop()
profiler.print()

_     ._   __/__   _ _  _  _ _/_   Recorded: 10:39:54  Samples:  1
 /_//_/// /_\ / //_// / //_'/ //     Duration: 0.385     CPU time: 0.391
/   _/                      v4.1.1

Program: D:/code/server/aitestdemo/test2.py

0.385 <module>  test2.py:2  #执行总耗时
└─ 0.385 <listcomp>  test2.py:7 #单行代码耗时

from pyinstrument import Profiler

profiler = Profiler()
profiler.start()
a = [i for i in range(10000000)]  # 生成长度为一千万的列表
b = [i for i in range(100000000)]  # 生成长度为一亿的列表
c = [i for i in range(200000000)]  # 生成长度为十亿的列表
profiler.stop()
profiler.print()

Program: D:/code/server/aitestdemo/test2.py

16.686 <module>  test2.py:1
├─ 12.178 <listcomp>  test2.py:9
├─ 4.147 <listcomp>  test2.py:8
└─ 0.358 <listcomp>  test2.py:7

MIDDLEWARE = [
	...
    'pyinstrument.middleware.ProfilerMiddleware',
	...
]

31 4 0

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